近年来，数据作为新型的生产要素，受到各行业领域的重视。越来越多的企业围绕数据进行深度的价值挖掘，用数据全方位地驱动业务发展。尤其是互联网企业，数据更是核心资产，成为企业提升业务效率、指导业务决策、探索业务创新的重要基础。
对于互联网企业而言，增长是永恒的命题，也是企业运营的价值源点。APP运营增长的目的，一般可以归结为"获取新用户，留住老用户，并在运营过程中尽可能地提高用户活跃率和付费率"。而有了数据的支撑，APP就可以提升运营的效率和效果。
数据驱动运营提效
近两年，在大环境的影响下，各行业市场趋于饱和，竞争变得激烈。和过去相比，现在互联网企业对于产品、用户和市场表现的评估，需要更加完整和细化的数据，以快速发现问题和变化，针对性做分析优化，使业务保持增长。
比如在产品层，企业通过关键的数据指标，例如每日新增用户数、DAU、渠道数据、用户活跃度、会员复购率等，清晰地展现并描述当下产品和业务现状，让决策者更加深入高效地掌握运营状态，发现和定位问题。
在用户侧，企业如果能打通端内和端外的数据，让用户数据形成统一管理，就能获得更加完整的用户洞察，实现不同场景下的用户精细运营，为运营提效。像一些游戏类、银行类的APP，通过数据的打通，构建起更加完善的用户标签体系，实现贴合业务的用户洞察和精细化用户分层。比如有的银行类APP会基于用户数据做机器学习和算法建模，按贡献度将用户分为核心贡献群和潜在贡献群，根据用户消费潜力分出价值潜力群和一般潜力群，结合洞察和分层结果对用户做高效运营。
而对很多电商运营来讲，运营中始终存在一个痛点，即仅靠自有的数据，无法对行业进行有效洞察。这时候我们就需要对接外部数据，通过数据的补充，了解行业大盘和市场趋势，快速挖掘用户需求，提前布局抢占先机。借助数据洞察，我们还可以实时了解市场竞争动态，做到知己知彼、百战不殆。
随着不少行业加速进入效率为王的时代，数据在运营中的重要性正在不断增长。借助数据的力量，逐步沉淀对产品、用户、市场的深刻洞察，也成为每个运营人的必修课。
数据驱动运营增长
任何基于数据的运营手段，最终目标都是为企业带来价值增长，如人员规模、GMV、财务收益或其他核心指标。对互联网企业而言，价值增长主要体现在两方面：一、用户增长；二、商业增长。
做过运营的同学都知道，实际工作中，用户增长并不是简单的用户数量的增长，而是一个系统化、综合化的工程，不仅需要有数据的支撑，还要有正确的方法论作指导。个推之前推出的"6R"用户增长模型，针对APP不同运营阶段遇到的痛点，为客户提供数智化解决方案和数据工具。基于6R模型，APP自有端内数据和个推数据能力进行打通，用户数据资产实现统一管理，APP用户标签体系被进一步完善，使APP可以对不同运营场景下的用户做更加多维的洞察和有效区分，并结合多元渠道进行精细化触达，促进运营效率和商业收益的双提升。
商业增长也是当下互联网企业亟待解决的核心问题。大家应该都关注到，行业趋势正在发生转向，从过去对产品功能、规模、用户数据的关注，开始转向对数智运营能力、持续盈利能力的关注。像一些中小型APP在商业化前期，就会借助外部数据来补齐自身数据短板，丰富用户标签体系，以实现更好的用户洞察和预测，从而在运营层促进拉新留存，实现增长；在变现层提升流量价值，获得更多收益。
如今，任何一个行业和领域都会产生有价值的数据，而企业很多业务场景，也都需要数据来洞察与预测，甚至业务增长的方向以及成功与否，都与数据紧密相关。因此，如何在海量的数据中充分挖掘数据价值，如何管好数、用好数，用数据驱动业务提效增长，将成为企业下一阶段思考的重点课题。
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