作者: Keri Olson ,IBM 数据和 AI 产品管理总监
在当今的数字世界,企业与 IT 领导都在积极转向用自动化来改善运营效率、提高员工生产力,最终提升企业绩效。
在 IBM,我们认为企业需要把自动化与 AI 结合起来,帮助开发人员更快地提升工作效率。利用机器学习、深度学习和自然语言处理等自动化与 AI 技术来为他们赋能,帮助IT 组织(或部门)缩小技能差距,使开发人员能够更高效地编写高质量的代码。
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增强代码开发,提升效率
在本周举行的Think 2023大会上,我们有机会预览IBM Watson Code Assistant,这是一个创新的解决方案,让具备不同技能水平的开发人员都能使用 AI 生成的建议来编写正确的代码。
Watson Code Assistant 由 IBM watsonx.ai 基础模型提供支持,通过提供基于自然语言输入的推荐代码来提高开发人员的工作效率。这个解决方案的面世令人振奋,因为它将使 IT 专业人员更容易进行混合云代码开发,同时也能帮助那些在编写自动化代码方面有经验的开发者更为高效。
Watson Code Assistant 计划于今年晚些时候正式发布*,该产品旨在通过 AI 生成的内容建议来降低编码的复杂性。此外,企业将能够调整底层基础模型,并使用自己的标准和最佳实践对其进行自定义,而数据源归属功能将为生成的代码的潜在来源提供透明度。这些功能将为企业提供他们所需的信心和灵活性,以扩展和加速 AI 对整个 IT 组织(或部门)的影响。
面向红帽自动化的 AI
Watson Code Assistant 的第一个可用用例是红帽 Ansible 自动化平台的内容生成。有了这个解决方案,从初级到经验丰富的开发人员都能够编写包含 AI 生成建议的 Ansible自动化操作脚本。此项功能可以使初学者更容易学习 Ansible,也让专业开发人员更快地编写操作脚本。
构建未来的 AI 代码助手
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*IBM 的计划、方向和意图可能随时由 IBM 自行决定更改或撤销,恕不另行通知。提供有关未来潜在产品和改进的信息是为了大致了解 IBM 的目标和目的,不应用于做出购买决策。IBM 没有义务基于此信息提供任何材料、代码或功能。本声明取代先前关于此主题的所有声明。
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