边无际亮相IoT Tech Expo：AI与云原生合力赋能物联网开发
5月18日-19日，边无际亮相美国IoT Tech Expo，展现AI与云原生合力赋能物联网开发的技术实力，围绕物联网行业设备接入的效率难题，提出模块化、高可用、可扩展的云原生AIoT中台解决方案。
美国IoT Tech Expo是物联网行业具有影响力的全球盛会，本届大会汇集了IBM、博世、福特等世界一流公司，众多全球化的软件集成商与科技公司共同参与，聚焦物联网前沿技术和最新实践，为物联网行业客户提供综合解决方案。
云原生AIoT中台：AI+Shifu的数字化底座
在本届IoT Tech Expo上，边无际展示了云原生AIoT中台的技术解决方案。云原生AIoT中台是指在物联网应用开发中，结合云计算、人工智能和边缘计算的技术，构建一个数字化的底座平台，实现设备之间的互联互通和数据的智能化处理。Shifu作为云原生AIoT中台的核心组件，实现对物联网设备的软硬件解耦，融合AI能力与数据管理能力，形成一体化的AIoT中台。
云原生AIoT中台中包括物联中台、数据中台和AI中台三部分。边无际充分发挥自主研发的云原生物联网开发框架Shifu的优势，将物联网设备虚拟化为Kubernetes pod，使设备能力标准化为微服务架构中的API，实现了设备和应用之间的互操作性。
云原生AIoT中台具有很强的安全性。边无际利用Kubernetes先进的安全机制，确保数据在设备之间的传输和存储过程中得到保护，增加身份认证、访问控制和数据加密等功能，加强了整个物联网系统的安全性。
云原生AIoT中台实现了边缘计算场景下的自动扩展和高可用性。在物联网应用中，设备数量和数据流量可能会随着时间的推移发生变化。边无际利用Kubernetes的自动扩展功能，根据需求自动增加或减少计算资源，实现弹性伸缩，确保系统能够应对高峰期和负载变化。同时，边无际还利用Kubernetes的高可用性特性，实现了容错和故障恢复，确保物联网应用的稳定性和可靠性。
云原生AIoT中台的优势在于企业可以实现设备之间的实时互联，收集和分析大规模的数据，并基于AI模型进行智能决策和自动化控制，实现更高效、可靠的物联网解决方案。这不仅提高了物联网场景的开发效率，还为企业提供了更好的洞察力和决策支持，助力业务的发展和创新。
物联网场景开发解决方案：从提效到提质
在本届IoT Tech Expo上，边无际展出了基于大模型的物联网开发助手IoT Driver Copilot，提升物联设备驱动程序的开发效率。由IoT Driver Copilot生成的驱动程序能够实现与Shifu的无缝集成，人工智能与物联网开发框架以新的方式结合，拓展了大模型影响现实世界的能力，进一步提高了从物联网设备开发到物联网应用场景开发的效率。
边无际COO郑凯文在现场演讲者向参会者介绍了云原生AIoT中台方案在多个场景中的优势。在工业互联网领域，边无际的解决方案可以与各种传感器、工业控制设备和数据采集系统集成，实现对整个生产线的监控和管理。通过实时分析和反馈，可以及时发现和纠正生产中的问题，提高产品质量和生产效率。
在新能源领域，Edgenesis的解决方案可以与太阳能、风能和储能系统中的传感器设备进行集成，实现对能源生产和使用的智能控制和优化。通过实时监测和分析能源产量和消耗情况，构建绿色能源数据系统，形成碳资产，优化能源利用效率。
在智慧楼宇场景中，Edgenesis的解决方案可以与各种楼宇设备和系统集成，如智能照明、空调、安防和能源管理系统。通过实时监控和智能控制，可以实现对楼宇设备的优化管理和节能控制，提升楼宇的运行效率和舒适性。
在本届IoT Tech Expo大会的成功亮相，将帮助边无际整合全球的技术资源和场景开发经验，提高在边缘计算场景下物联网开发的质量，扩大场景解决方案的应用范围。在未来，边无际将坚持融合AI与云原生技术的能力，打造更高效的物联网开发工具，高质量服务好物联网场景需求。
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