近年来,随着国内经济的飞速发展,人们的物质生活水平有了显著的提高,人们对居住环境安全感的需求也与日俱增。在不少大中型城市,人们在选择购房、出租房及社区的同时,对家庭安防乃至是社区安防的意识也不断提高。互联网和物联网浪潮下的中国已搭上智慧列车急速飞驰,作为时下火热的智慧城市建设不可或缺的一部分,智慧社区与人们的生活紧密相连。智慧社区经过几十年的发展已经步入一个全新时代。智能安防是智慧社区最重要的组成部分,也是智慧社区存在的价值所在。
李玥辰是国内知名智慧社区科研专家、多项智慧社区管理系统的研发者,现任深圳市保臻社区服务科技有限公司董事长,从业多年来,她深入智慧社区管理服务的探索和创新领域,将大数据、云计算、物联网、人工智能等前沿信息技术与社区管理工作高度融合,研发出一系列具有行业颠覆性的技术成果,涵盖智慧安防、智慧楼宇、建筑监测、智慧社区等各个方面,为中国物业管理、社区管理行业的技术进步和蓬勃发展作出了重要贡献。基于多维数据采集的社区安防管理系统正是其中之一。
社区是居民每天出门归家时的必经场所,内部建设和居民生活紧密相连。传统社区对于车辆进出疏于管理,无法确认陌生访客的身份,社区安管不及时,存在不少安全隐患。为了能有效解决传统社区的弊端,顺应智慧社区的发展需求,李玥辰女士研发出了基于多维数据采集的社区安防管理系统。基于多维数据采集的社区安防管理系统是基于统一智能管理平台,充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术,以科学布点布建理论为支撑,实现数据的统一汇聚、统一管理的智慧社区管理系统。系统由前端感知模块、联网传输模块、安防管理模块等多个数据处理模块组成,实现了各模块之间的信息共享与协同。
该系统具有运维门槛低、功能全面、扩展能力强、高度安全等特点,核心技术优势在于建立起以大数据智能分析为核心,无缝融合视频和数据信息,联合公安、综治、街道、物业等多方的立体化社区安防体系。系统能够实时对视频图像大数据进行分析及处理,提取海量视频中的人、车、活动目标等内容信息,将海量非结构化视频、半结构化图片变成有价值的结构化信息,实现常住人员异常出现报警、陌生面孔自动预警,可疑行为鉴别报警,人物轨迹分析追踪,从而有效提升了社区的动态管理能力,提高技术防范和治理服务水平,助力小区安防基层基础工作,增强小区安全的预测、预警、预防能力,降低小区发案率,提升小区居民安全感和满意度。
据了解,基于多维数据采集的社区安防管理系统是李玥辰女士带领公司技术团队在推进数字化转型中重点打造的数字化专项产品之一,该产品目前已在北京、上海、广州、南京等138个城市的3500余个社区中投放使用,成为社区安防行业的领导品牌,在保障社区居民安全防护和社区的管理上起到了有效助力,为社区的数字化建设提供了示范样本。由于显著的成就和贡献,李玥辰女士受到了行业专家和客户的一致认可和好评。
李玥辰女士指出,社区智能化环境的前提便是安全性,唯有保障安全,社区中的各类便捷性应用才能得到更充分利用。随着人工智能技术在安防行业落地应用的加速,安防系统作为社区安全的重要保障在智慧社区中将发挥越来越重要的作用。未来,她将继续发挥人工智能和机器学习在安防系统的重要作用,聚焦基层治理、医疗教育、养老服务等领域,结合实际打造更多特色智慧社区应用成果,使安防系统能够更快、更准确地识别和响应各种安全事件,并形成标准化、系统化和模块化的成套方案,为推动智慧社区建设、智慧城市建设贡献自己的力量。(文/章鹤翔)
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
