相关数据显示,截至目前,全球已发布数百个大模型,中国年内已发布80余个大模型。有业内人士称,2023年是大模型的迸发之年,2024年是产业应用之年。
在此大背景之下,6月29日,小i机器人发布通用大模型“华藏”,正式加入大模型的竞争赛道。
小i集团董事局主席兼CEO袁辉表示,小i华藏大模型可控、可定制、可交付的特色解决了全球通用大模型的三个挑战,“因为解决这三个核心的难题,所以我们将会迎来真正的中国版的ChatGPT”。
大模型,指的是容量较大、用于深度学习任务的模型,通常具有海量的参数和复杂的架构,具有涌现性、扩展性和复合性的特征。
小i机器人基于其在人工智能产业二十余年的技术、行业数据积累,让华藏大模型全面覆盖通用大模型数百项能力的同时,也实现了可控、可定制、可交付的能力。
可控,在法律法规、算法能力、文化价值观、伦理道德等方面具有可控性,包括国家和企业层面的数据安全、内容输出。可定制,可以根据特定的客户需求定制模型,包括模型定制、内容定制、组件定制和场景定制。可交付,华藏大模型的工业应用具有低算力成本、低部署成本和低培训成本等特点,袁辉透露华藏大模型企业使用的最低算力成本为10万元。
具体到产品能力,小 i 机器人高级副总裁杜玉清介绍,华藏大模型具备文本生成、内容理解、数学推理等数百项通用大模型能力。而灵活可定制的特性与组建的扩展能力,也使得华藏大模型能够在金融、政府、医疗、建筑、文旅等行业实现应用落地,为政企客户提供具体业务场景下的动态数据查询、分析和总结等服务。
以呼叫中心为例,在与大模型的能力相结合之后,从售前、售中和售后都会带来效率的提升,完成从传统的联络中心到新一代联络中心的转型升级,这也就是一个标准的重塑行业的过程。而对于金融行业,天生就离不开数据和算法,金融行业的每一个链条、每一个环节都可以由AI赋能,通过算法的调优来突显数据价值,进而创造新的不可想象的价值。
对于未来的迭代发展计划,小i华藏大模型将在3个月实现模态多样化,构建华藏生态体系;未来6个月,实现语种全覆盖,在国际市场落地相关的应用;未来12个月面向全球做生态开源。
在二十余年的发展历程中,小i机器人经历了人工智能的起起伏伏,成为全球最早探索AI商业化的先行者。如今华藏大模型的到来,无疑会再次掀起国内人工智能产业的新篇章。正如袁辉所言,华藏大模型是中国版ChatGPT,未来将成为中华宝藏。
