深耕AIOT,长城汽车布局AI大模型助力汽车产业互联

2023-07-16 19:50:20     来源:

以“引领万物互联数字新经济发展”为主题,2023世界物联网500强峰会近日于北京召开,峰会设置了高层圆桌对话等环节,围绕“竞争的世界,企业的未来在哪里”“未来5年,国家和企业的战略发展方向是什么”“GPT大模型与物联网的融合能否成为下一个风口”等前沿话题展开讨论。联合国多个机构组织代表、多国驻华使节、专家学者和企业代表出席此次峰会。

迈入万物互联的数字经济时代

AIOT助制造业降本提效

长城汽车作为中国自主品牌,已成立33年,伴随中国信息技术、数字经济的快速发展,在汽车新四化趋势下,积极拥抱数字经济浪潮,积极推进云计算、区块链、大数据、AI、IOT、数字孪生等前沿技术与企业数字化、车联网等应用场景的深度融合,并已积累丰富的产品与探索案例。

长城汽车股份有限公司副总裁佘尚锋应邀参与世界物联网500强峰会圆桌对话环节,就长城汽车数据一元化理念及在AIOT等领域的数智化实践进行了分享,并就活动相关议题发表了观点。

在论坛中,佘尚锋传达了万物互联的数字经济新观念、新认知、新应用,向世界展示了长城汽车深度融合AI与IOT技术,具备自主知识产权的AIOT平台(智能物联网平台),如何实现MQTT、OPC-UA、COAP、HTTP等180+工业协议接入,支撑海量设备百万点位秒级采集;在海量存储基础上,应用AI算法实时计算、分析制造设备数据,实现数据监控、告警与趋势分析,同时融合数字化大屏、组态、3D模型嵌入的可视化能力,让业务人员能清晰了解机器状态,及时维修,减少故障率,提高生产效率和产品质量。

AI大模型赋能制造业

融合物联网打开创新窗口

佘尚锋表示,“数字经济产业的发展依托于数字技术推动,过往20年数字经济的影响更多体现在toC的消费市场上,但近几年遇到技术与应用场景上的创新瓶颈,今年ChatGPT的火热让社会关注到AI大模型技术的迅猛发展,给科技产业打开了一扇窗,为应用创新带来新思路,对toB产业环节的也将带来颠覆式改变。”

今年年初,ChatGPT的火热让行业目光聚焦AI大模型技术领域,而AI大模型和物联网的融合也成为热议话题之一。AI大模型和物联网的融合可以实现人与物、物与物的智能化交互,将生产过程智能化和自动化带入了新阶段,助力汽车制造企业深入探索、打造“黑灯工厂”。此外,企业经营积累的上千亿量级参数,也可用于训练产业大模型,助力参与汽车智能化方面的竞争比拼。同时,长城汽车也将推进AI大模型技术与知识图谱的融合与应用,实现从人找知识到知识找人的变革,融入长城智慧大脑,支持长城汽车智能变革。

针对“GPT大模型与物联网的融合能否成为下一个风口”这一议题,佘尚锋表示:“以AI大模型为代表的人工智能技术未来不只是风口,将作为主流的技术产业持续发展,助力人类突破大脑算力和技术存储限制,让机器拥有和人一样的思考、交流逻辑,与人类发展相辅相成。”

无论是AI大模型技术还是其他数智化技术,围绕数字经济核心就离不开数据。在数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。长城汽车在加强对数据的分析和利用,为产业发展提供高效支持的同时,更重视加强对数据的保护,防止数据泄露和被盗用。

数据一元化推动产业高效协同

践行53211持续推进数智变革

万物互联的数字经济时代,不再有“一枝独秀”局面,与创新同样重要的是高效协同。借助数智化技术方式,不仅实现企业内端到端的高效联通,更完成产业链上下游及整个生态的协同,才能最大化发挥产业数智化价值。

以协同产业,建设汽车产业互联网为目标,长城汽车围绕数据一元化战略核心践行53211战略规划,旨在通过数字化、智能化技术与方式,实现主业务流程和管理线上化、数字化、平台化,助力实现生产效率的提升及业务创新的聚焦,赋能全产业生态合作伙伴,引领汽车产业科技变革、产品与模式创新。

数据一元化指从业务的全面数字化、数据建模到特征提取、产生智慧的全过程,辅助数据信息汇聚、链接、分析和决策,并通过区块链等构建可信、可控、可管的跨业务跨组织全面协同平台。

53211数智化战略指基于数据一元化战略核心与长城智能云,构建研发、生产智造、供应链、营销和服务五大业务系统,搭建人力、财金、质量三大协同平台及大数据AI技术平台、产业互联网应用平台。向内整合超400个业务系统,减少烟囱系统数量,提供安全可靠、体验一致、资源可弹性分配的一站式资源服务,向外赋能产业链,提升客户体验,实现协同采购、物流和库存管理,提高供应链的透明度和效率等。

以产业互联网为依托

构建新生态迸发创新活力

佘尚锋还在论坛中指出,智能技术的升级有助于物联网支撑的数字经济创新发展更加智慧,希望与更多优秀的企业一起,共同推动万物互联的数字经济创新发展。

面向未来,长城汽车将继续和产业链上下游合作伙伴共创,以产业互联网为依托,推进科技成果在汽车产业场景下的落地、融合,并以数智化产品、服务赋能全产业,构建产业新生态,推动价值链向后端转移,带动生态创造更大的经济、社会价值,更推动社会科技持续发展。

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