今年以来，ChatGPT带动人工智能迅猛崛起，为云计算带来旺盛需求。作为人工智能算力底座，云计算与人工智能的互生互融成为必然趋势。在这个趋势下，能将大模型应用到各行业的MaaS(Model as a Service)服务有望成为云计算渗透率的关键节点。面对人工智能热潮带来的增量机会，各大云厂商纷纷以不同形式入局人工智能大模型，以期在行业变革中抢占先机。
近日，国内知名的中立云厂商金山云发布Q2财报，毛利率创新高，盈利能力进一步提升。这一优异表现不仅是高质量可持续发展的体现，更离不开其对核心技术能力的建设和以客户为中心的全过程口碑的打造。
作为金山系生态中的纯云厂商，金山云秉承“技术立业”理念，积极拥抱人工智能等前沿技术变革，快速做出响应和变化。今年以来，金山云针对性升级相关产品，以支持人工智能场景下的多媒体处理需求。据悉，凭借中立定位以及扎实的技术底蕴，金山云近来连续获得独立人工智能公司青睐，人工智能布局成效显著。
目前，MaaS作为人工智能大模型的核心商业范式，与产业结合尚在早期阶段，市场需求不清晰，多样化的新问题亟待攻克。如MaaS数据安全问题等，是行业走向规模化、标准化难点、痛点之一。
针对此，金山云秉持“中立云”定位，基于深耕云赛道十余年所积累的技术和服务优势，精准洞察数据安全领域，直击人工智能 to-B业务场景中互信缺失的痛点，联合业内头部大模型和向量数据库合作伙伴推出“模型即服务(“MaaS”)互信推理专区方案”，在技术思路和架构设计方面兼顾基础设施和云原生层面的安全，在大模型厂商、用户和金山云之间建立了可靠的互信机制，解决了MaaS服务的“互信”难题，为产业推进深化提供了可靠的数据安全保障，也为大模型生态建设探索建立了行业标准范式。
目前，金山云MaaS互信推理专区方案已应用于“金山办公+MiniMax”的实践场景，持续保障用户数据及模型的安全和互信。在人工智能领域，金山云可为合作伙伴持续提供稳定的模型能力服务与业务部署。未来，金山云也将与战略伙伴一起，共同推动人工智能大模型背景下的互信生态构建，助力产业发展。
此外，金山云也积极捕捉自身优势，与生态企业一道深化能力建设，积极迎接人工智能等前沿技术带来的机遇和增量市场。
作为新兴的人工智能领域，MaaS仍处于发展期，但其快速发展趋势显而易见。人工智能带来的增量机会，刚刚开始释放，行业空间广阔。随着大模型与产业的逐步结合，MaaS可能将成为评判云服务的行业新标准，先发入局者也将拥有更强的竞争力。在此背景下，金山云在行业早期布局MaaS，优势初现。结合其在垂直行业的深耕积淀的扎实经验，以及技术服务双修的高质量发展，有望受益在新一轮人工智能红利中占得先机。
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