患者管理，是指通过某些技术方法、对患者施加影响，让无序、随机的患者就医、治疗、随访过程变得可控或部分可控。同时通过患者管理维系医患关系。
“患者管理”
比想象中更重要
我国每年出院患者2.5亿人次，但执业医师和执业助理医师仅有440万人[1]，绝大部分患者出院即脱管。
以肺癌为例，该类疾病患病人数较多，疾病周期长，对治疗的依赖性高，需要定期评估方案疗效、是否进展等，依赖医生及时调整方案，处理药物不良反应和缓解癌症带来的痛苦。因此，及时有效的跟进患者管理，能够直接影响到患者的生命获益。
根据《2022中国卫生健康统计年鉴》等公开资料，出院患者普遍存在如下痛点问题：
还有问题想问医生（43.5%）
病情突然变化不知道怎么办（40.2%）
缺少诊后随访（38.8%）
疾病监测健康数据得不到实时、详细解读（33.7%）
记不清医嘱又看不懂病历（30.9%）
除此之外，不少患者尤其是老年患者，在日常服药上面也屡遇困局。譬如药品说明书，一个米粒能盖住4个字，一张巴掌大的说明书能写满几千字，正常人阅读尚且头晕眼花，老年人看不清用错剂量岂不危害更甚，虽然可以向亲友、医护人员、药店工作人员等求助，但在时间、空间上也夹杂着种种不便性。
医疗大模型
赋能“患者管理”
医疗向来是AI落地中专业性最强、壁垒性最高，对安全要求最高的领域之一。自ChatGPT诞生以来，关于何时能在医疗领域“上岗”发挥作用，一直备受产学研各界专家的关注。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋在总结医疗大模型可能的应用方向时提到“患者服务”，认为可以通过通俗的语言为患者进行导诊、答疑。传统的患者教育需要医生投入大量精力进行编写，并在专业性、易读性方面这个取得平衡，还会常常在后续沟通中为患者释疑。大模型可以针对患者母语背景生成相关的患教资料；与患者对话提供患者需要的信息。
近日，零氪科技公开介绍在大型语言模型（LLM）应用上的探索，赋能“患者管理”是其中开展的一项有效的落地实践。通过零氪知识库和LLM，医助人员基于基本医学常识，便能够通过患者私域管理工作台快速获取患者问题的相关答案，确认准确性后，及时、准确地同步患者。其相关的创新性在于，一方面，它不再是简单的AI问答，而是以「患者获益」为目的实现有效问诊；另一方面，通过医助发挥“桥梁”作用，会将反馈内容对标真实医生，而不单是由机器判断。
零氪科技基于对开源大模型的发展和应用，不断强化深度学习算法和核心技术壁垒，同时结合由海量临床研究数据等积累的零氪知识库和辅助工具进行定制训练，不断完善复杂的医疗文本理解能力、医疗文书生成能力、诊疗逻辑的循证推理能力、人文关怀与自主学习能力，提升患者使用粘性，激发主动随访意愿，将专业的康复管理和康复指导由院内延伸到院外，延长生存获益。
“患者管理”的故事
未来走向将更“有温度”
打开的大门不会再轻易关上。
伴随着国家“互联网+医疗”相关政策的推进，在大数据平台、AI等新技术的支持下，“患者管理”正成为人们就医诊疗的一部分，同时，它还如“穿针引线”一般，不仅能缝合医患之间地域和心理的距离，还能填补彼此间的信息鸿沟。
同时，通过有效的“患者管理”，患者随访率高，意味着跟踪情况更好，数据也更丰富。而这些数据既能辅助医患沟通，用于治疗方案的调整参考，还能用于指导临床科研。
零氪科技自成立之初即参与到“患者管理”的时代发展，组建了一支专业的随访团队，帮助患者及时反馈病情疑虑，并通过数据治理能力，实现从“采”到“用”的科研级、注册级数据交付。此外，通过零氪科技的“邻客医生”APP和“邻客健康管家”患者平台，已帮助超过40万名患者和2万多名医生突破时间和地域限制，让守护加速“奔跑”，实现医患“零距离”。
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