随着AI大模型产品及应用呈现爆发式增长，新的AI时代已经到来。向量数据库可与大语言模型配合使用，解决大模型落地过程中的痛点，已成为企业数据处理和应用大模型的必选项。在近日举行的华为全联接大会2023期间，华为云正式发布GaussDB向量数据库。GaussDB向量数据库基于GaussDB开发，具备一站式部署、全栈自主创新的优势，并且在ANN-Benchmarks中排名第一，技术实力深厚。在大模型技术、产品和应用层出不穷的当下，GaussDB向量数据库将为大模型行业深度赋能，加速盘古大模型行业落地。
大模型的超级“外脑”，向量数据库解决大模型的三大挑战
向量数据库专门用于存储和查询向量数据，能够高效地执行向量空间中的搜索和比较操作。如果把大模型比作人的大脑，那么向量数据库就如同大模型的“外脑”，能够为大模型提供长期记忆。当前，向量数据库被广泛地应用于大模型训练、推理和知识库补充等场景，帮助解决数据实时性、隐私性和上下文长度限制等三大挑战，助力大模型开发者和用户突破时间和空间上的限制，加速大模型的训练和应用。
具体来说，在实时性方面，向量数据库可满足秒级甚至毫秒级数据更新的需求，解决大模型预训练或微调都需要天甚至月级以上时间，导致知识库新鲜度相对滞后的问题，减少大模型的“幻觉”。在隐私性方面，通过向量数据库本身的权限控制，能真正实现隐私数据自主可控不出端。只需使用通用大模型外挂向量数据库，即可解决私有数据注入大模型带来的安全和隐私问题。在上下文限制方面，由于向量数据库具备历史数据持久化的能力，同时持久化的数据可以通过内置的ANN算法做相似性查询，返回最相关内容，从而突破大模型上下文限制，实现长期记忆。正因如此，向量数据库也被称为大模型的“外脑”。
三大优势加持，GaussDB向量数据库为盘古大模型再添助力
在今年7月7日的华为开发者大会2023（Cloud）期间，华为云盘古大模型3.0正式发布。目前盘古大模型已在政务、金融、制造、医药研发、气象等诸多行业发挥巨大价值。此次华为云发布的GaussDB向量数据库，具备一站式部署、全栈自主创新优势，不仅如此，它的ANN算法在行业排名第一，将通过领先的技术实力助力盘古大模型解决落地应用过程中面临的挑战，让盘古大模型在更多行业得到深度应用。
首先，GaussDB向量数据库支持一站式部署。由于GaussDB向量数据库基于GaussDB构建，已使用GaussDB的客户可以通过升级，体验GaussDB向量数据库的所有功能，实现用户无感知式扩容和一站式部署，降低客户学习和部署成本。同时，GaussDB生态成熟、社区活跃，相关的工具和扩展十分成熟可靠，让企业使用无后顾之忧。
其次，GaussDB向量数据库具备自主创新优势。GaussDB向量数据库基于当前国内唯一能够做到软硬协同、全栈自主创新的GaussDB数据库开发。同时，GaussDB能够基于硬件优势在底层不断进行优化，突破纯软件层面性能优化的天花板，持续提升产品综合性能。GaussDB向量数据库也将持续迭代，不断提升性能。
第三，GaussDB向量数据库内置行业领先的ANN算法。通过与华为中央研究院理论研究部联合开发，该算法在当前业界最权威的ANN-Benchmarks中荣获第一。在ANN-Benchmarks测试框架下，高斯向量数据库采用的ANN算法QSG-NGT在6个数据集中的5个获得了最优性能，在部分数据集高精度区间相比第二名有50%-100%的QPS提升。
向量数据库解决了大模型大规模落地面临的知识更新速度慢、数据隐私不可控和没有“长期记忆”等问题，突破了大模型在时间和空间上的限制，既是企业数据和大模型之间的“连接器”，也是大模型走向行业深度应用的“助推器”。以GaussDB向量数据库为代表的向量数据库产品将帮助企业更高效、更便捷地使用大模型，充分释放数据价值，加速企业迈向AI时代的步伐。
