回顾 2023 年,大语言模型在科技史上画上了最浓墨重彩的一笔。同时,客户服务领域也充斥着前所未有的创新浪潮。
ChatGPT 一经发布,有关“AIGC在客服领域如何应用”的讨论就不断涌现——
AIGC如何与智能客服产品结合?
如何辅助人工?
如何提高生产力?
降本增效能达到什么幅度?
这个“copilot”专业靠谱么?
如何提升客户满意度?
......
作为2016年从智能客服业务起家的网易云商,过去的一年,也一直在寻找这些问题的答案。
今年 9 月,网易智企旗下网易云商在「智启 AI • AIGC 产业赋能大会」上正式发布了聚焦于客服领域的行业大模型“商河”。
在过去的 3 个月中,网易云商的 AIGC 解决方案得到了许多头部企业的关注。这篇文章将详细介绍AIGC在坐席辅助场景的应用和实践。
赋予“人设”的话术辅助,真正的高效应答
AIGC在客服领域最基础的应用之一,就是帮助坐席快速进行内容的扩写和润色。
但对于企业来说,真正能够达到提效效果的,除了快,还要尽可能准。否则一旦需要频繁修正,反而会更加耗时。
千篇一律的扩写和润色方式,总是差了那么点意思。因为之所以采用人工接待,正是因为人可以通过表达,传递某种角色应有的特征和专业度。
比如体育用品的售后、驾校的培训老师、hiphop培训班的顾问......不同角色的”文风“、对词汇的理解有所差别,与用户采用同一种语言习惯,也能让其觉得更加贴心。
网易云商全新 AI 在线坐席辅助,不仅能满足基本的内容扩写和润色,还能够根据企业客服的角色进行个性化设置,让信息传递更加精确。
例如我们可以看下体育用品售后和驾校培训老师的内容扩写区别:
假设坐席同样输入“不可以退哦”这句话:
体育用品售后所获得的扩写结果如下:
驾校培训老师所获得的扩写结果如下:
实时生成应答推荐,坐席也能专业“秒回”
设想一下,当用户提问”iPhone15 和 iPhone15 plus有哪些区别”时,坐席的处理方式有以下几种情况:
第一:答案已经背在脑子里,需要花 1 分钟把答案打出来;
第二:不太清楚,询问其他客服,2 分钟获取答案,再花 1 分钟把答案打出来;
第三:去客服知识库里搜索,复制粘贴,发送,大概花费 1 分钟
还能更高效吗?网易云商的全新 AI 在线坐席辅助给出的答案是:能!在用户提出问题的当下,AIGC 即可理解用户意图,并从企业上传过的文档、机器人知识库和客服问题库等多个来源中迅速找到对应的答案,而后组织成一段简练的话术,供坐席参考选择。
用户提问 → 答案出现 → 选择答案 → 粘贴修改/直接发送,这个过程耗时不超过30秒。
与传统的从机器人知识库中提供应答推荐不同,AI生成的回复可能更具针对性。
智能会话摘要,提效20%
在常见的客服场景中,每通会话结束后,坐席都需要进行摘要总结,记录下关键信息为后续接待提供便利。
但单纯依赖人工记录,显然效率非常有限。不只要回顾整个会话过程,还要自行完成提炼、梳理成文字,每通会话至少耗费1-3分钟。
网易云商全新 AI 在线坐席辅助,可自动快速且精准地从会话中提取关键信息,整合为逻辑清晰的完整语句,辅助坐席完成摘要撰写。
经过测试发现,采用智能会话摘要能力后,摘要准确率与人工保持齐平的基础上,每通会话摘要耗时可节省30~60s。
智能生成工单,信息抓取一把好手
和撰写会话摘要有些类似,接待完成后若要创建工单,坐席需要回顾完整会话内容、定位问题,再将工单所需要的字段信息一一填充。
如何提效呢?
会话结束之后,网易云商全新 AI 在线坐席辅助将根据工单的要求字段,智能提取会话中的关联内容,例如用户姓名、联系方式、工单内容等,填入工作台右边栏的工单中;并且还能根据会话内容识别访客情绪,智能建议工单优先级。每通会话可节省近1分钟。
算下来,如果在会话中使用上述所有能力,每天预计可为坐席节省 30%的工作时间。
