近日，考试星发布首个考试测评领域垂直大模型，在此次发布之前，该大模型已在多个项目完成实测。该大模型具备垂直化、场景化、高精度的特点，融合了语言大模型、图像大模型、多模态大模型，可以帮助企业和机构解决招聘、认证、人才能力评价等场景提供更加智能和高效地解决方案。
2024年是考试星成立第10年，10年来考试星一直专注于数字化考试领域，目前，考试星平台已有55万+注册企业，累计交付157万场次在线考试，服务近亿人次考生。2021年考试星在业内创新性提出“严肃考试”概念，通过纯线上方式实现在线考试和在线监考，保障在线考试的公平性；2023年考试星陆续发布了多个基于大模型的功能和方案，进一步赋能多类考试场景全流程的效率和精准度提升，历经半年的项目实测和数据微调，2024年考试星正式发布垂直大模型，并开放对外免费测试。
此次在行业首个发布考试测评垂直大模型，是基于多年的行业洞察和服务经验，在拥抱领先大模型技术的基础上实现的考试测评领域又一里程碑。整个考试测评流程中，大模型可以解决命题、监考、评分/评价等全流程的智能化方案。
在命题方面，LLM智能出题，通过53万道试题的微调训练，已经可以支持大部分通用场景的出题需求，以及171个职业资格考试及专业领域认证的出题需求。经过认证项目测试，使用LLM智能出题可以降低95%出题成本，出题效率提升14倍以上。
在监考场景，通过姿态识别、面部识别、声音内容监控等方式，实现多模态AI辅助监考，基于一定算法将考试作弊倾向进行划分等级，实现分层、精准监考，大大提高了在线考试的监考效率。基于200多万人次的考试产生的作弊行为数据库，实现提升监考提升10倍监考效率。
在LLM判分场景，经过1100万份试卷的数据训练和模型微调，经过项目实测，目前已经可以做到与人工评分的相速度可以达到90%~95%，实现可信、可用的状态。可以应用到各类主观题试卷的评分中，提升7倍以上的判分效率。2024年也将与多家机构展开深度合作，开创业内大规模LLM判分的试点和标杆。
除通用大模型技术厂商外，考试星还将与清华大学就多模态大模型展开战略合作，推动大模型深入产业。接下来考试星将与越来越多企业和机构就大模型业务展开深度合作，在考试测评领域多个场景更深度的探索和优化，促进考试测评领域高质量发展。
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