编程新神器Fitten Code!免费且强大的AI代码助手,大大提升编程效率

2024-02-29 16:24:56     来源:

什么是Fitten Code?

非十科技在2024年1月9日宣布,实时AI代码助手Fitten Code正式可用,同时还推出了可供所有开发人员免费使用的各种版本。Fitten Code基于自研代码大模型——国产深度学习框架计图(Jittor)开发,突破已有AI代码助手的局限,以高超的准确率、毫秒级生成速度、卓越的性能效果、流畅的用户体验,帮助开发人员提高工作效率、简化工作任务,从而使编程达到更高的水准。

Fitten Code具备以下优异特点:

毫秒级延迟

平均响应时间延迟缩短约70%,根据对程序员日常使用中的延迟进行分析,Copilot平均延迟大约在1秒左右,而Fitten Code将平均响应时间延迟缩短至300毫秒左右,最低可达100毫秒,让程序员获得更流畅的编程体验。

测试使用代码助手辅助编写ResNet模型,Fitten Code平均延迟只有300ms,可以交互式补全,而Copilot首次延迟长达足足5秒。同时Fitten Code质量更高:Fitten生成了ResNet的完整代码,而Copilot生成了大量不可用的重复片段。

补全代码量大

Fitten Code会在条件允许的情况下,一次性补全大量的代码。和其他产品平均一次只补全1-2行不同的是,Fitten Code平均补全3-5行,大幅提升补全效率。

高准确率:在Human-Eval测试中 Fitten Code 代码生成准确率超过其他产品,生成的代码更加精准,bug更少,在日常使用中,Fitten Code常常写出精妙的代码,甚至帮助修复了一些bug。

更聪明更智能

作为程序员,我们总会面临解决复杂的算法问题。现在向Fitten Code描述代码需求,它就能帮助我们更准确地完成复杂的编程任务。在HumanEval测试集中,Fitten Code的Pass@1准确率达到了60.1%,相较Copilot的49.5%增长显著。除了更高的准确率,Fitten Code生成的算法也更加高效。以最长上升子序列任务为例,Fitten Code成功实现了时间复杂度为O(n log(n))的最优算法,而Copilot仅能实现O(n^2)的非最优算法。有Fitten Code的加持,广大程序员们就拥有了宝藏算法专家和性能调优专家。

更多语言支持

Fitten Code作为一个大模型驱动的代码生成工具,目前支持80多种语言,包括Python,Javascript,Typescript,Java,C,C++等,且支持 Visual Studio Code和IntelliJ IDEA、PyCharm等JetBrains系列IDE,丰富的功能可满足编程过程中的各种需求,在解决疑难问题时给予我们贴切的指导和帮助。

自动代码补全

Fitten Code不仅可以自动为您的代码补充缺失的部分,还可以根据所选代码进行智能bug查找。通过智能化的编程体验,它能够节省您宝贵的开发时间,提升工作效率,加速开发进程,享受无缝补全代码的便利。此外,它还拥有自动生成单元测试的功能,可以根据代码自动产生相应的测试用例,提高代码质量和可靠性。

自然语言生成代码

Fitten Code可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。您只需以注释的方式(#)或者对话描述代码需要实现的功能,Fitten Code即可自动生成符合注释要求的代码,减少手动编写的时间和精力。此外,以注释为指导,代码生成插件能快速生成项目结构、函数骨架、接口调用等代码片段,帮助快速搭建项目。无论是提升编写效率还是加速项目的开发进程,Fitten Code都将为您带来非常可观的帮助与便利。

自动添加注释

还在手动填写代码注释吗?Fitten Code 能够根据您的代码自动生成相关注释,通过分析您的代码逻辑和结构,为您的代码提供清晰易懂的解释和文档,不仅提高代码的可读性,还方便其他开发人员理解和使用您的代码。

Fitten Code带来了革命性改变,它以人工智能为驱动,极大地提升了开发者的生产力,降低了开发时间,并提供了一种全新的编程体验。从代码的生成到智能建议,再到错误检测和代码优化,Fitten Code都展现出了强大的能力。

未来,Fitten Code还将持续进行迭代更新,让我们一起向更高效、更智能的编程方式探索。拥抱AI的变革,用智能编程助力我们的未来。

无论是编程新手还是经验丰富的开发者,Fitten Code都是一个很好的选择。让Fitten Code成为您身边的编程伙伴吧!在VSCode中搜索“Fitten Code”插件,一键下载安装,开启编程世界的精彩旅程!

Fitten Code背后的团队

Fitten Code由北京非十科技有限公司开发,核心团队均博士毕业于清华大学,曾主导开源了计图(Jittor)深度学习框架,是国内主流深度学习框架之一,并参与开源了JNeRF神经渲染库与JittorLLMs大模型推理库,收获了来自业界的大量好评。

团队成员技术能力突出,曾斩获国际超算比赛金牌、信息学奥赛金牌、ACM金牌等,并且在CVPR,SIGGRAPH,TOG,TIP,CVM等计算机图形学、计算机视觉、人工智能等国际顶级会议期刊论文发表过多篇文章,是国际与本土专业领域内具备人工智能、深度学习、高性能计算、系统设计、硬件架构等多学科交叉的顶尖团队。

公司在AI服务方面具有先发技术优势,致力于加速人工智能算法从硬件到软件全流程的落地应用,提供各类计算加速硬件的适配,定制深度学习框架以及人工智能领域AI大模型等服务。

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