近日，OpenAI在官网首次展示了全新自定义音频模型“Voice Engine”。用户只需要提供15秒左右的参考声音，通过Voice Engine就能生成几乎和原音一模一样的全新音频，在清晰度、语音连贯、音色、自然度等方面比市面上多数产品都强很多。
除了语音合成之外，Voice Engine还能提供视频翻译功能，可以将一种视频语音无差别的翻译成多国语言。此外，OpenAI首席技术官Mira Murati在前不久接受的采访时表示，未来Sora生成的视频会带声音的，很可能为其提供声音的就是Voice Engine。
我们可以期待voice engine在未来将有广阔的应用场景，包括：配合Sora视频生成的功能，为视频配音，赋能内容创作、教育和娱乐等领域；支持语音交互的个人智能助理。这类个人助理它不同于简单的语音合成或者语音识别，而是根据用户的输入进行语音的响应：用户可以通过文本、语音来输入，然后服务直接用语音回复结果。
从技术角度来说，传统的语音助理应该是先通过ASR识别用户的语音，然后转成文本，GPT再根据文本生成答案，再由TTS技术合成语音输出。这个分步系统最大的缺点就是时延以及准确性！三个步骤，每个步骤准确率90%，最终的回复准确率可能只有72.9%了！同时，在自然对话中，标准反应间隔时间约为300毫秒。如果这是一个语音端到端的模型（符合OpenAI当前的技术趋势），那么时延和准确性都值得期待！
所以，语音端到端技术，将从根本上优化人工智能和人类对话的效果和响应速度，成为未来AIoT的标配。在这项技术中，高质量的语音数据将是决胜关键。
晴数智慧在去年全球首发了中文高质量复刻数据集，得到了广大企业的认可。今年我们再接再厉，为中国大模型落地各行业、并适配各地交流的刚需，再次首发“多方言超拟人语音合成大模型数据集”，助力中国Voice Engine语音大模型乘风破浪！
多方言超拟人语音合成大模型数据集具备48k高采样率，安静环境采集，方言语种多样，声音来源丰富，筛选来自不同地区、年龄、性别、社会背景人员录制以确保声音多样化。自由对话风格具有高表现力和情感色彩，能够使语音合成模型生成出方言语音更加生动、自然。主题丰富多样，涵盖了日常生活中的各种场景和话题，为精准、自然的语音生成提供了强有力的数据支持。
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