近日，在CVPR2024挑战赛中，TCL工业研究院香港研发中心团队在“视觉异常检测和创新性检测（VAND）：类别1-适应和检测：在实际应用中的鲁棒异常检测 ”赛道获得冠军，标志着TCL在工业人工智能领域的技术实力和创新能力得到权威机构认可。
TCL工业研究院香港研发中心团队在VAND类别1赛道夺冠
据了解，CVPR是一年一度的全球计算机视觉领域与模式识别领域最顶尖的学术会议，由IEEE主办，全称“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议”（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）。随会议一同举办的CVPR系列挑战赛吸引全球众多顶尖团队参加，具有计算机视觉领域的“奥斯卡”之称。
在此次挑战赛中，TCL工业研究院香港研发中心与TCL华星团队提出创新性解决方案——ARNet增强型算法模型。该算法模型通过前景分割、AIGC数据生成等技术，使得训练更加鲁棒（即：在影响因素偏离最优值时，仍保持稳定性和有效性），实用性更强。该算法模型最终在420个参赛组中，以高出第二名2%的绝对优势胜出。
目前视觉异常检测技术已在TCL生产制造过程中得到实质性落地与应用。由TCL技术团队自主研发的ADC工业视觉检测应用已全面覆盖TCL华星9座产线，每年可创造数千万元价值，为企业带来显著效益和效率提升。
TCL工业研究院香港研发中心参赛团队
TCL工业研究院香港研发中心团队最终分数0.811，图像得分0.966、像素得分0.656
近年来，TCL不断加强自主创新，突破核心技术。目前TCL累计申请专利已超10万件，近六年投入研发费用超过460亿元，牵头组建两个国家级创新中心，在新型显示及材料、光伏材料等关键技术已取得一批领先成果，在部分领域完成从“跟跑”，“并跑”再到“领跑”的蜕变。
未来，TCL将继续深化在人工智能领域的研究与应用，不断探索新技术、新方法，以科技创新驱动产业发展，为社会和用户创造更多价值。
