自古以来，人类从未停止对未知事物的好奇与探索。智能时代，有这样一批有志于科学创新的青年和团队，面对现象世界的种种疑问，尝试用AI作出解答。
7月18日，旨在构建科学智能新生态的第二届世界科学智能大赛正式开赛。以AI For Science为风向标，我们拭目以待，这场大赛如何孕育出赋能千行百业的科研新成果，并聚集技术新秀共同助力AI for Science的最高体现——“AI爱因斯坦”，即能通过融合科学规律、观测数据和合成数据，发现复杂世界的未知规律。
此次世界科学智能大赛共设有五大赛道，每条赛道都是对科技和产业前沿的一次深入探索：
1. 逻辑推理赛道
作为智能的核心能力，逻辑推理在AI的应用中愈发受到重视。想象一下，AI就像一位聪明的侦探，能够从杂乱无章的线索中理出清晰的头绪，洞察背后的真相。它通过分析各种因素之间的联系，把已知的信息有序拼凑起来，形成一幅完整的画面。这个过程，就是人们常说的逻辑推理。
在逻辑推理赛道上，选手们开发的AI模型要面对的，就是一系列精心设计的逻辑谜题。从列表操作到酒吧谜题，再到真假难辨的骑士与骗子，AI需要从已知的事实出发，运用逻辑推理能力，一步步推导出新的结论。
（部分赛题图例）
2. 社会科学赛道
社会科学赛道的比赛就像一场精彩的市场探宝游戏，选手们将化身为经济世界的探险家，深入市场的腹地，挖掘隐藏在供需关系中的宝藏。在这里，Agent-based model（基于代理的模型）会是选手的罗盘和地图，帮助模拟市场参与者的行为。
选手们通过优化预测模型，捕捉价格波动，从而预测经济趋势。这些由AI助力得出的价格波动洞察，将有机会转化为政策制定者的决策依据，并为市场参与者提供策略建议，帮助他们在市场的海洋中航行得更远、更稳。
3. 地球科学赛道
传统气象学中，科研人员依靠数值天气模式来寻找天气变化的线索，并通过后处理来提高预测准确性。在本次大赛中，地球科学赛道的选手们拥有了一个“AI神器”——伏羲中期天气预报大模型，一个能够处理海量气象数据的超级大脑。
选手们将利用伏羲中期天气预报大模型的预测结果，从天空的云层到地面的风场，多个维度捕捉每一个可能影响降水的微小因素。以这些数据为基础，各自尝试构建一个能够更精准预测极端天气事件的模型，以进一步提升极端降水的预测精度。
4. 物质科学赛道
随着社会的飞速发展，人们对各种神奇材料、治病良药和精细化学品的需求日益强烈。在制药领域，几乎所有药物的合成，都离不开催化反应这一环节的助力。
然而开发一个高产率的化学反应过程，需要耗费大量的时间、精力和成本。借助AI技术这一把能打开所有锁的万能钥匙，技术人员能开发出准确预测反应产率的模型。在本次大赛中，选手们通过构建这样的模型，不仅能提升自身对AI for物质科学的专业洞悉，还有望助力实际场景中的一线工作者快速筛选出高活性的反应条件。
5. 生命科学赛道
siRNA相关的基因沉默机制研究曾获得2006年诺贝尔生理学或医学奖，近20年过去，siRNA药物的临床应用已然处于爆发性发展的前夜。在生命科学赛道，选手们需要运用AI大模型，解码siRNA化学修饰序列的秘密，从而准确预测这些微小分子如何高效地“关掉”特定基因的表达。这个关闭效果的好坏通常被称之为“沉默效率”。
“沉默效率”直接关系到药物的实际疗效，每一次准确的预测，都意味着人类对探索治疗病毒感染、癌症等重大疾病更深入了一步。
随着第二届世界科学智能大赛的号角吹响，期待每一位参赛者都能在这个舞台上展现自己的光彩，与世界分享基于AI的智慧和创意！
