近期，北京隆道网络科技有限公司研发的“基于供应链管理的AI采购业务分析装置及方法”获得国家发明专利授权。该项新专利的取得，证明了隆道在AI产业化应用中的技术前瞻性和创新性，也为隆道加速企业级AI应用落地提供了知识产权保障。
根据IBM发布的《2023年全球AI采用指数》显示，2023年，高达85%的中国企业表示在过去的一段时间里加快了对AI的投入应用，63%的中国企业表示正在积极应用生成式AI，34%的中国企业正在积极探索生成式AI，中国企业对于AI的关注与应用位于全球前列。
“AI技术的巨大价值在于企业级应用”，隆道公司总裁吴树贵表示，“应用的前提是找对场景配对数据”。但是在产业应用中，AI基础大模型普遍受到垂直领域业务应用和数据要素的限制，无法直接满足企业业务需求。隆道公司作为采购和供应链数字化服务商，紧跟数字技术前沿趋势，依托深刻的供应链行业认知和多年积聚的海量过程数据资源，积极探索AI技术在采购和供应链领域的应用，致力于打通AI基础大模型和企业具体业务场景之间的“最后一公里”。
在隆道对AI企业级应用开发难度的分析坐标中，从易到难的顺序依次是知识管理、历史数据应用、实时数据应用、未来趋势预测。随着我国企业数字化转型加速，越来越多的企业已通过数字化平台实现了采购业务全流程管理，并在此过程中沉淀了大量业务数据。隆道作为企业长期合作伙伴，充分认识到了落盘数据对指导企业运营的价值。在过去的一年里，隆道携手用户以AI、大数据技术率先实现了企业私域历史数据的有效利用，这是隆道企业级AI应用迈出的第一步，也是重要一步。
在企业运营中，企业采购人员和管理者经常需要系统了解交易及关联数据来指导业务运营决策，而依靠人工整理分析报告往往耗时费力，并且会出现报告数据错误、报告数据不及时、总结不全面、分析不到位、分析总结不一致等问题。因此，如何根据用户需求自动生成一份准确、全面、量化和规范的采购数据分析报告，成为供应链领域亟待解决的问题。
为解决上述问题，隆道公司研发了“一种基于供应链管理的AI采购业务分析装置及方法”。基于采购业务原始数据生成对应的采购分析大数据库，在获取用户的需求文本信息后，理解需求文本信息中携带的实体、关系或事件，以生成对应的需求特征，然后根据需求特征选取预设模板、匹配对应的分析语料并从采购分析大数据库中调用对应的目标指标数据，从而生成由预设模板、分析语料和目标指标数据构成的分析文本。该方法改善了传统采购分析存在的不准确、效率低、成本高等问题。
基于这项专利技术，隆道公司现已研发出采购业务分析AI助手、招标业务分析AI助手、销售业务分析AI助手等AI产品，为用户提供多维度的实时数据查询和业务分析，并基于平台真实业务数据生成个性化智能分析报告，帮助用户随时掌握业务全貌，为数智管理、科学决策奠基。隆道AI助手系列产品依托于隆道平台交易和管理流程，具有“即索即得、多元维度、真实有效、无师自通、数据赋能”五大优势。目前，隆道平台用户开通相关功能即可体验通用版业务分析AI服务，同时，为了满足用户的个性化需求，隆道公司还可根据用户数据情况提供定制化AI服务。
近年来，隆道公司持续基于供应链领域在AI、大数据技术应用与产品研发方面发力，从信息采集、企业图谱构建到信息匹配、推送，再到供应链的全链管理和AI业务分析，力争帮助用户高质量完成企业采购与供应链管理的转型升级。本次专利授权的获取，标志着隆道团队在采购与供应链管理场景下AI技术应用取得了创新成果认证，为企业级用户在采购管理场景的AI应用落地提供有力的技术支撑。在此基础上，隆道正加速推进AI技术与供应链管理更多场景的深度融合，让更多企业享受AI技术带来的高效便捷。
