重磅升级|标贝科技全新AI数据平台4.0,解锁数据潜能 赋能产业升级

2024-12-20 17:27:58     来源:

 

最近,OpenAI进行了12场直播,发布了推理模型o1、ChatGPT Pro、Sora正式版、Sora Turbo、ChatGPT Canvas......王炸一个接一个。无论是模型性能的显著提升,还是创新功能的推出,都为我们带来前所未有的震撼,也彰显了当前AI技术发展的深厚底蕴与强大实力。

市场需求驱动数据标注产业进化与革新

事实上,AI技术迅猛发展已经改变了千行百业。无论是视频创作、代码编写,还是医疗应用和无人驾驶,每一次技术的革新,都为这些领域注入了勃勃生机。这一切的背后,AI模型扮演了至关重要的角色。AI模型就像是这个时代的水电基础设施,每次性能提升,都带来一波新的业务浪潮。

这些强大的“水电设施”要得以高效运转,离不开“燃料”数据的驱动。特别是随着AI应用场景日益丰富,每个场景都需要特定的数据来支持模型的训练和调优。相较于算法的优化和算力的提升,高质量的数据资源显得尤为稀缺。

数据标注,作为连接原始数据与AI模型的关键环节,其质量和管理效率直接决定了模型在实际应用中的表现。这也使得数据标注的重要性更加凸显。

传统依靠人工的“小作坊式”数据标注模式及工作效率,已经难以跟上“工业化”数据需求的快速增长步伐。这就要求数据服务企业搭建一条更为健全且高效的智能化生产线,重视数据平台的技术实力,全面提升数据标注的精准度与效率,最大化提炼出数据价值。

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作为国内AI数据服务领域佼佼者,标贝科技扎根AI数据领域,基于高精度的数据标注能力及数据管理流程,构建了一套完备的大模型数据解决方案,持续为客户提供高质量AI数据服务体验。

标贝科技大模型数据解决方案基于多样、高效、安全、智能的数据闭环处理环境,覆盖从数据获取、海量储存、数据检索、数据处理、数据标注、数据资产、模型训练、评测调优的完整闭环流程,让整个数据生产线上的各个环节实现无缝衔接,极大加快算法迭代过程。

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在数据闭环训练中,客户可以使用标贝科技提供的离线数据包进行基础版模型训练,AI数据平台通过API与客户现有系统进行交互,动态感知客户模型效果。此外也能支持定制化开发,形成企业级闭环数据流。

标贝科技全新AI数据平台4.0版

近期,为了匹配大模型时代的新需求,标贝科技持续精进自研的标注工具链,将原有的数据平台全新升级为一体化AI数据平台4.0,打造一条更完善、更高效的“智能数据生产流水线”。

升级后的AI数据平台定位为一站式人机协作高质量数据标注的解决方案级产品平台。平台集成了先进的标注工具、智能预标注模型及高效项目管理功能于一体,以高可用、高可靠、高安全为核心,满足大规模、多行业、多场景、多模态、多租户等专业细分领域的企业级应用需求。

■ 强大的工具集合

标贝科技AI数据平台搭载了丰富的标注工具功能,可以提供覆盖语音、图像、视频、点云、4D-BEV、文本、文档、多模态、大模型等百余种主流标注场景下的高效率、高质量、精细化标注工具。 此外还做了多方面的性能优化,对于上亿级别3D和4D数据标注、上万帧数据加载、上万个结果标注、数十个机位图加载等海量级数据标注需求,均可在平台上实现流畅标注。

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高效AI算法加持

标贝科技AI数据平台开发了辅助标注算法,支持半自动与全自动预标模型。用户可自主训练,模型不断学习,适配特定需求,适合需要高准确率的业务场景。还可以通过模型微调、自定义模型上传、Agent代理为预标注、标注和质检等环节提供多样化的算法辅助。

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完善的后台管理流程

当数据标注的复杂度越来越高,需要更加先进的技术方案和更为严格的项目管理规则来确保项目的顺利进行和高质量完成。

标贝科技AI数据平台凭借强大的后台管理功能,为各种复杂度的数据标注项目提供全面的支持。平台提供包括多样的工具配置、灵活的工序配置、实时进度监控、多维度指标分析、有效人员管理、直观的可视化界面等,每个环节由相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点,确保数据交付的效率和质量。

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值得一提的是,在商业化方面,目前标贝科技AI数据平台面向客户提供私有化部署、公有云部署、订阅版以及定制版合作的开放模式,灵活满足客户对不同数据安全级别和平台功能的需求,用户可以按需选择。

随着AI数据基础设施的不断完善,还将会推动更多数据流动起来,投入到AI模型训练的应用之中。以数据标注为代表的AI数据服务市场,未来仍存在巨大的增长空间。AI数据标注平台作为桥接海量数据与模型算法的核心枢纽,作用将变得日益关键且不可或缺。

标贝科技将继续以前瞻性的视野和技术创新能力,不断优化完善AI数据平台全套工具链,以应对多样化的复杂数据交付挑战,提升人机协同效率和数据+模型的迭代效率,为AI产业的蓬勃发展注入源源不断的动力。

欢迎感兴趣的伙伴联系我们体验全新AI数据平台!

 

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