1月10日，“智领仁心 · 筑基未来——影禾医脉医学影像基座模型发布会”由上海影禾医脉智能科技有限公司在北京人卫酒店隆重召开，重磅发布由影禾医脉完全自主研发的“影禾觅芽™”医学影像L0基座模型，为医学影像AI领域发展注入强劲动力。
此次发布是“影禾觅芽”首次公开亮相。“影禾觅芽”基座模型L0-V1.0 版本成功在多个部位医学影像数据集上通过自监督训练达到收敛状态，随后运用河图计划标注的解剖结构数据开展下游任务训练，进一步强化了前置版本的解剖结构分割能力。
这次发布会上由首都医科大学附属北京天坛医院、 一脉阳光医学影像集团、南昌大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、安德医智科技、蚂蚁科技集团、四川大学华西医院等多家影禾医脉战略级合作伙伴共同见证“影禾觅芽”医学影像L0基座模型研发模式的强大与高效，并在验证展示中展现出其强大的实力。
完全自主研发与高效的训练模式
“影禾觅芽”医学影像L0基座模型并未采用市面上常见的套用通用大模型的再开发模式，而是基于影禾医脉的完全自主研发，是真正的医学影像原生模型。影禾医脉通过独特的 “活水模式” 解决数据来源限制，构建了大规模高质量的数据集。数据经过标准化处理，确保数据的可用性和一致性，为模型训练提供坚实基础。
“影禾觅芽”使用千万量级大规模医学影像数据集，采用自监督学习和 MAE（Masked Auto Encoder）等先进训练方法，进行大规模自监督预训练，使模型能够自动学习影像特征。模型结构和算法流程不断优化，实现了不同数据集的微调训练流程打通，提升了模型性能。
卓越的性能及高度可拓展性
“影禾觅芽”专为解决医学影像AI产品痛点而研发，基于广泛的数据分布，解决了泛化性难题以提升模型准确性和小样本表现。现阶段，“影禾觅芽”在多种下游任务中表现出色，如在 MSD 数据集和河图计划数据集的实验中，在图像分类、分割和目标检测等任务上取得了优异成绩，部分任务指标超越了世界先进水平，展现出强大的泛化能力。
并且，“影禾觅芽”医学影像L0基座模型作为最底层，具有高度可拓展性，用户可以基于L0基座模型产生更高层级的基座模型，以及直接支持具体的医学影像任务。
模态可扩展，全流程支持
作为全球领先的可扩展、跨模态医学影像视觉基座模型，“影禾觅芽”能够精准处理 CT、MR、X 线、US、核医学等多种模态的医学影像数据，并可支持从影像采集到诊断报告生成的全过程，首创性构建在医学影像领域，真正实现报告级学习和生成能力、模态可扩展的人工智能基座模型。在实际应用场景中，“影禾觅芽” 基座模型展现出广泛的适用性，可被应用于各种医学影像任务，包括疾病检测、病灶分割、风险评估和手术规划等。
这次发布会可以看到，“影禾觅芽”基座模型L0-V1.0 版本在公开数据集的解剖任务分割中达到了当前最先进技术（SOTA）水平，充分彰显了模型的强大实力。
影禾医脉将以 “影禾觅芽” 医学影像基座模型为基石，加速推动其四大AI产品模块（MIIA-iSpacs，MIIA-iData、MIIA-iResearch、MIIA-AI）在全国各级医院的落地应用，让人工智能真正与各个临床实际医疗场景有机融合，持续引领医学影像 AI 技术的创新发展，致力于为医疗行业带来更多变革与突破，为守护人类健康贡献力量。
