近日,天冕科技获得“识别图片中信息的方法、装置、设备及存储介质“国家专利授权。该专利针对金融业务中理财结单信息提取效率低、识别精度不足等行业痛点,创新性地融合图像分割、智能切分与深度学习技术,显著提升结单关键信息的自动化处理能力,为合作伙伴提供了高效的数字化解决方案。
在银行贷款、理财审核等业务中,金融机构需客户提交银行理财结单以验证资产状况。然而,传统人工提取方式耗时耗力,而通用OCR技术因结单格式复杂、文本密集、背景干扰等问题,识别准确率普遍低于70%。此外,结单中关键信息分布零散,现有技术难以精准定位与提取,导致业务处理周期长、错误率高,严重影响金融服务效率与用户体验。
天冕科技的新专利通过三大核心技术,重构了理财结单的自动化处理流程:
1.智能预处理与分类
系统对上传图像进行去噪、增强等预处理,并通过深度学习分类器快速判断结单类型,过滤无效文件,减少冗余处理。
2.自适应版面分析
基于训练好的分割网络,精准划分结单中的姓名、地址、日期、银行账号等关键区域,并通过颜色标注实现可视化定位,降低背景复杂度。
3.动态文本检测与切分
精准定位:输出每个文本框的位置及字符数量,结合字符分布智能切分长文本段落,避免传统OCR因文本框过长导致的识别错误。
分块识别:若字符数量超过阈值,系统自动将文本框拆分为多个子块分别识别,再按原始位置重组结果,确保长文本的完整性与准确性。
作为人工智能与金融科技的创新引领者,天冕科技持续深耕智能图像识别领域,此次新专利的发布,将进一步推动公司创新能力发展,助力行业伙伴实现更高效的金融服务。
