随着模型训练方法的不断革新，以及各种行业对智能化需求的日益提升，AIGC 技术在内容生产、虚拟人、智能客服等场景中得到了广泛应用，成为当前人工智能领域的重要发展方向。它能够大幅提升内容创作效率，降低人力成本，同时还为个性化与定制化服务带来更多可能性。
在AIGC技术迈向成熟的进程中，大规模预训练模型（简称大模型）在理解和生成内容方面的表现尤为突出。当前AIGC的技术底座是各类“大模型”，其中既包括专注于文本生成的大语言模型（Large Language Models，简称“大语言模型”），也包含适用于图像、视频等多模态生成任务的多模态模型。随着大模型的不断迭代，其所需的参数量呈指数级增长。以 ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型人工智能技术，从训练到推理都需要强大的算力支持。随着模型逐渐复杂化，对应的算力需求也水涨船高，智能芯片市场有望迎来新的增量需求。根据IDC测算，2022-2027年期间，中国智能算力规模年复合增长率达 33.9%。预计到2027年，中国智能算力规模将达到1117.4EFLOPS（基于FP16计算）。
寒武纪是智能芯片领域全球知名的新兴公司，其研发的通用型智能芯片产品，具备灵活的指令集和精巧的处理器架构，技术壁垒高但应用面广，可覆盖人工智能领域高度多样化的应用场景（如视觉、语音、自然语言理解、传统机器学习、生成式人工智能等）。与 CPU、GPU 等芯片相比，通用型智能芯片能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操作，在性能和功耗上存在显著优势。
在硬件研发方面，寒武纪持续优化芯片架构设计，提升对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理等场景的适配能力，在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力。在软件生态方面，针对大模型训练和推理应用场景进行持续优化，完善基础系统软件平台功能，提升公司软件平台的易用性和稳定性，全面提升公司产品在训练和推理场景中的竞争优势。同时，寒武纪将开展前瞻性的技术研究，储备人工智能芯片技术专利池，强化技术领先地位。
寒武纪董事长陈天石在在2024年度暨2025年第一季度业绩说明会上表示：“2025年，公司持续加强研发投入，推动芯片产品向大模型及行业垂直领域延伸，探索新兴场景的算力需求。”
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