近日，全灵人工智能团队在其官网https://www.seeles.ai/以及海外社交媒体等渠道发布了首个多模态游戏大模型SEELE LMM——用户不需要借助复杂的建模工具或脚本语言，仅需通过一句话的简单指令，即可生成可交互的3D游戏内容，包含角色、场景、动作、声音、玩法。
模型上线后，迅速在海外社媒与开发社区中引发广泛讨论。相关视频获得大量转发与评论，包括游戏开发者、内容创作者在内的许多用户，都对SEELE LMM产生了极大的兴趣。无数用户在评论区咨询生成能力与使用方式，“围绕AI生成游戏内容”等话题展开讨论。
区别于传统的“沙盒游戏”与AI领域中“世界模型”，SEELE不依赖预定义的资源、规则与输入信号，支持通过自然语言驱动直接生成3D游戏内容。在创作与游戏过程中，用户可持续输入指令与系统实时交互，实现“边玩边创作”的游戏体验。
SEELE LMM整合了多模态模块，搭建了统一的游戏多模态模型架构，能够根据文本、图片、dynamic 3D scenes等多种输入模态，生成语音、模型、交互、gameplay等多种模态响应。全面覆盖游戏场景中的理解、生成、工具调用等核心任务，实现一体化、从零生成。
SEELE LMM具备连续多模态上下文处理的能力，支持创作与游戏过程中持续的remix交互，用户可动态编辑与调整游戏内容。这重新定义了游戏的创作方式，打破了创作与消费的边界——用户既是玩家，也是内容创作者。
SEELE构建了包含10M+多模态instruction-response pairs的交互式数据集，并将GRPO范式成功迁移到多模态领域，提升了模型的推理能力。
目前市面上的AI 游戏模型多聚焦于角色、对话等局部生成，或概念视频的展示，没有实现真正可玩的AI 游戏大模型。而SEELE是首个实现从自然语言prompt到可交互3D内容的游戏大模型，将用户的想象力编译为游戏内容。
未来除了传统的高成本大作，像《黑神话》《博德之门》这样的作品依旧存在，更多碎片化、轻量级的游戏将不断涌现。普通人的想象力，正在被持续释放。
