——访施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达
在制造业转型升级与消费市场持续扩容的双重驱动下，智慧物流园区获得发展良机。而在智慧物流园区的实际探索中，施耐德电气既是开放的、软件定义的自动化技术的践行者，也是技术输出和生态共建的赋能者。
施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达
凭借在自动化、数字化和电气化领域的领先技术和深厚的行业积累，施耐德电气为物流行业提供整体解决方案，不仅纵向集成互联互通的产品，边缘控制，应用、分析与服务三大层级，还横向覆盖生产制造、厂内智能物流、快递分拣、机场行李分拣、冷链等五大领域的应用场景。其中，作为推动产业链协同创新和制造业转型升级的关键平台，智慧园区建设同样是施耐德电气的重点发展领域。
本期专题中，施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达在接受《物流技术与应用》记者采访时表示，施耐德电气建设的多座智慧工厂不仅集成最先进的智能制造技术，更通过数据互联和系统协同，实现生产效率和能源效率的双重提升，为推进物流行业的智慧园区建设与升级发展提供了重要参考。
记者：施耐德电气如何看待当前智慧园区在物流行业中的发展态势？其背后有哪些关键驱动因素？
崔志达：智慧物流园区的蓬勃发展，离不开物流行业的高速发展，而这一势头的背后，是中国制造业和消费产业的强劲增长。
一方面，随着中国制造业转型升级步伐加快，智能制造加速推进，促使生产领域对高效、精准的智能物流系统需求持续攀升。自动化仓储、智能分拣、无人配送等创新技术，开始在生产物流环节得到广泛应用。
另一方面，中国消费市场的持续繁荣为物流行业创造了巨大发展空间。尤其是电商行业的迅猛发展，使城市配送、快递、冷链等物流应用场景得到进一步拓展，为整个物流行业发展注入持续动能。
在制造业转型升级与消费市场持续扩容的双重驱动下，智慧物流园区获得发展良机，其通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术，可实现仓储管理智能化、运输调度最优化、服务模式多元化，为产业链上下游提供更高效、更精准的物流服务解决方案。
记者：在智慧园区发展过程中，施耐德电气是如何通过开放平台实现创新技术与物流场景快速适配的？
崔志达：作为支撑现代产业发展的智能基础设施，智慧园区既承载着工业互联网生态体系的关键要素连接，又为创新技术的场景化落地提供了规模化试验场。特别是在物流场景中，产品定制化与订单碎片化已成为新常态。面对这一挑战，企业迫切需要构建高效且柔性的物流系统，以提升灵活性和生产力。传统的自动化系统难以快速适应多样化的市场需求，而开放的平台凭借其模块化部署与算法自适应能力，能够突破传统自动化系统的壁垒，助力企业迅速响应市场变化并支持业务的持续拓展与创新。
施耐德电气凭借基于标准化、模块化、数字化思路设计的EcoStruxure架构与平台，融合数字化和自动化技术的软硬件产品与服务，可综合运用于输送分拣、物流设备集控及管理、物流系统仿真模拟等多种场景。
其中，EcoStruxure开放自动化平台（EAE）通过软硬件解耦，打破了现有系统的限制，实现柔性自动化方案、易部署快速改造方法与算法类技术深度应用的融合。在不断升级迭代的过程中，该平台丰富了行业应用功能库，可为用户提供更强大的支持。除物流领域外，EcoStruxure开放自动化平台（EAE）还广泛应用于交通运输、基础设施建设、水务系统、离散制造业等领域，以及企业厂务系统、生产线、数据中心等关键环节。
EcoStruxure开放自动化平台（EAE）
同时，EcoStruxure机器专家数字孪生软件（EMET）作为一款可扩展的数字孪生软件解决方案，支持客户根据物流系统的真实物流量及运行逻辑搭建模型。在仿真过程中，客户可以实现远程调试，确保物流行业的安全高效运行。此外，客户还可以根据自身业务需求，自行编辑、组配、开发，自定义设备及布局。这一软件能够大幅缩短60%的调试时间与50%的上市时间，并通过调试前和调试期间的测试，节约20%的质量成本。
EcoStruxure机器专家数字孪生软件（EMET） - 示意图
记者：针对施耐德电气在智慧物流园区方面的探索实践，请您分享一些具体案例？
崔志达：在智慧物流园区的实际探索中，施耐德电气既是开放的、软件定义的自动化技术的践行者，也是技术输出和生态共建的赋能者。
从自身应用层面看，施耐德电气上海智慧物流中心为全中国数千家客户提供和分配自动化及工业控制产品。为实现高产高效，物流中心需要打造集自动包装、绑带和质检（QC）功能于一身的全自动分拣线。其中，EcoStruxure开放自动化平台（EAE）的应用为该物流中心带来显著效益，其故障识别和排除速度提升至原来的4倍，错误率降低45%，交付质量和库存准确性超99.99%，综合运营效率实现30%的跃升。
在行业赋能实践中，施耐德电气为冷链物流和仓储行业高新技术企业京科伦部署了EcoStruxure开放自动化平台（EAE）。该平台依托面向资产的编程理念，将对象模块化高效封装和复用，可最大限度地降低工程成本，节省60%以上的开发时间。其独特的对象化设计构建起知识产权保护机制，既保障客户核心算法独立性，又实现软件架构的灵活可控。同时，通过与各IT系统间的数据对接与配合，该平台赋能了高效的调度和管理，打通仓储管理系统与设备层数据流，助力企业实现仓库人力投入减少70%以上，以自动化推动生产高效化的突破性提升，持续赋能产业链上下游企业的智能化升级。
施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台（EcoStruxure Automation Expert）
记者：您认为，目前智慧园区中最具前瞻性的物流自动化技术有哪些？在大规模推广过程中主要存在哪些瓶颈？
崔志达：在当前物流智能化浪潮中，包括AI、5G物联网、数字孪生与边缘计算等在内的新技术正在重构物流自动化技术体系，推动物流运营模式从经验驱动向算法驱动的转变。其中，AI引擎通过持续学习海量运营数据，不断优化资源配置模型，能够显著提升园区效率，在仓储、分拣、运输、配送以及供应链协调等关键环节实现智能化升级。
施耐德电气一直积极布局创新技术，并将其落地于实际应用场景。通过旗下工业软件AVEVA剑维软件和开放的自动化平台，施耐德电气加速了AI、5G、数字孪生等技术的深度融合，助力物流企业实现全生命周期的效率提升和质量优化。
例如，为深入挖掘物流系统在综合效率和稳定性方面的优化潜力，施耐德电气在堆垛机控制系统架构中引入AI技术，成功开发出智能物流防摇算法。这一解决方案基于高阶S曲线组合末端振动控制技术和位置控制技术，能够根据给定的目标位置和速度生成5次方和防摇摆S曲线，并通过位置闭环控制消除定位误差，从而实现堆垛机更加快速、精准且稳定的点到点定位效果。
在2025年汉诺威工业展上，施耐德电气还创新展示了AI赋能的视觉检测解决方案。基于EcoStruxure开放自动化平台（EAE）开发的相机，能够显著减少视觉检测的时间和复杂性，助力应用工程师、系统集成商和最终用户更高效地协作，并在检测过程中实现更高准确性，进而提升生产力和质量控制水平。
AI 赋能的视觉检测解决方案
然而，物流技术的大规模推广仍面临诸多挑战。例如，许多企业在转型过程中因目标不明确而面临成本和效率压力，或因数字化能力不足导致转型受阻；一部分企业受制于传统自动化系统的壁垒，无法充分释放生产力。施耐德通过提供以咨询引领、融合数字化和自动化技术的软硬件产品与服务，为物流行业设备制造商、集成商、最终用户、独立的实施伙伴和代理商等提供全方位支持，明确其转型路径、提升数智化水平。
记者：为帮助物流行业伙伴实现绿色转型，施耐德电气在推进智慧物流园区绿色可持续发展方面采取了哪些有效措施？
崔志达：在推进物流行业智慧园区可持续运营的进程中，工业软件、自动化系统和能源管理构成三大核心要素。施耐德电气依托在能源管理与工业自动化的双重技术积淀，兼顾能源与过程效率，为物流行业企业提供从咨询到落地的整体解决方案，助力企业实现高效、绿色化转型升级目标，赋能物流园区实现可持续运营的价值闭环。
凭借自身转型的实践经验和先进的技术实力，施耐德电气提供包括绿色智能制造咨询、绿色能源管理咨询在内的咨询业务，覆盖推动“智改数转”的数字化转型与推进“双碳落地”的可持续发展这两大核心方向。作为可持续发展的长期倡导者、践行者和赋能者，施耐德电气从软硬件产品到服务解决方案，从最终用户到物流设备制造商，为企业的碳中和之路提供涵盖物流行业全生命周期的数字化、绿色化解决方案。
记者：您如何看待智慧园区的未来发展方向或者趋势？未来3～5年物流领域最值得关注的技术方向是什么？
崔志达：首先，中国物流行业正处在高质量发展关键阶段，政府明确提出要构建智慧绿色的现代物流体系，到2025年，目标是基本建成一个供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。如今，传统物流模式无法支撑日益复杂的市场需求。例如，传统物流园区面对海量仓储数据和多元化业务场景，缺乏实时数据驱动的可视化管控体系与数字孪生仿真能力；为了更好地匹配仓储优化、路径规划等业务需求，实现柔性化、动态化的作业，传统园区缺少基于大数据分析的智能决策系统，无法实现精准高效的资源调配。
同时，随着新质生产力的持续演进，物流行业也加速迈向数智化与绿色化融合的发展阶段。在未来3～5年，AI、大数据、数字孪生、边缘技术、5G等数字化技术的融合发展将为物流市场带来巨大潜力，特别是已广泛渗透到几乎所有应用领域的AI技术，将要为物流行业的转型升级注入强大动力。施耐德电气深知，工业自动化的未来在于构建开放互联的技术生态，而非单一技术突破。唯有通过技术融合创新，形成系统化解决方案，才能助力企业在新一轮产业变革中赢得先机。
为此，深度应用数字化技术，推进关键物流环节和流程的智慧化升级，提升生产制造与物流服务一体化运行水平，将成为未来智慧园区的重点发展方向之一。
物流园区是促进物流经济发展的重要载体，智慧物流是推动物流行业高质量发展的重要抓手，对于提升物流行业的自动化、数字化与智能化水平，降低整个社会的物流成本具有重大意义。施耐德电气将继续发挥在数字化、自动化和电气化三大领域的技术优势，聚焦“软件定义的自动化”和“工业可持续”两大核心维度，充分释放创新技术在产业发展中的潜力，为构建智慧绿色的现代物流体系贡献更大力量。
转载自《物流技术与应用》，作者朱淼鑫
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