IDC将当前企业在推动数据管理分析与生成式AI应用过程中，相关技术可分为四大类：数据分析（Data Analytics）、数据平台（Data Platform）、决策自动化（Decision Automation）以及数据流管理（Data Flow Agent）。IDC列出主要技术方向与代表供应商以供市场参考，并对部分代表厂商产品和实践进行详细描述。
AI数据查询与决策路径自动化成为趋势
IDC观点：“Data to Value数据驱动价值意向更加明显。企业用户希望缩短从数据存储到提供分析和决策价值之间的技术链路，这个过程中的数据ETL、多源数据提取、物化视图、数据指标建立、数据建模、数据汇总分析、AI数据查询和决策路径都可以通过自动化的方式实现，59%的企业表示希望在2025年投资基础设施自动化和基于AI的可观测性解决方案。
同时，数据分析+AI的价值还需要进一步市场教育。相比于传统的BI软件，AI的价值不仅体现在Copilot式的对话界面，更在于通过自动化的流程以及参数设置，保证有效且最有价值的数据可以被提取、流转、加工、分析。”
的确如IDC以及大部分企业所希望的那样，“AI数据查询和决策路径需要通过自动化的方式实现”。数势科技数据分析智能体平台SwiftAgent，近期在3.0版本进行了全面的升级：
在打通洞察与决策路径方面，极大地提升了数据分析与洞察的实时性和准确性，更确保了决策能够迅速转化为行动，从而显著提升了企业的响应速度和执行力。在生成深度洞察报告的同时，及时发现指标异动。一旦检测到关键指标出现异常波动，平台会立即触发预警机制，第一时间通知相应的负责人进行处理与反馈。
除了实时洞察与异动预警外，SwiftAgent 3.0还具备智能策略建议生成的能力。平台基于数据洞察和企业知识库，能够自动生成针对性的智能策略建议。这些建议不仅考虑了当前的数据情况，还结合了企业的历史数据和行业经验，因此更加具有前瞻性和可操作性。企业可以根据这些建议，快速制定决策方案，推动业务发展。
（数势科技SwiftAgent产品图）
为了确保决策的科学性和可靠性，SwiftAgent 3.0还提供了参考文献可追溯及呈现的功能。在生成智能策略建议的同时，平台会列出相关的参考文献和数据来源，方便用户进行查阅和验证。这种透明化的决策支持方式，使得企业能够更加放心地采纳和执行平台生成的策略建议，进一步避免了大模型所带来的幻觉影响。
SwiftAgent 3.0构建了“分析-决策-行动”的完整闭环，精准契合IDC提出的企业级需求与行业趋势。未来，数势科技将不断探索和创新，为企业提供更加全面、深入、智能的解决方案。相信在数势科技的引领下，企业将迎来更加高效、智能的决策新时代，实现数据价值的最大化释放，以及数据普惠化。
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