数据正在深入业务。
一家大型制造集团，仅设备生产管理部门，平均每天每小时就有数千任务在数据平台执行；
一家知名的耐消品牌企业，CEO每天早上第一件事，就是看前一晚自动化产出的经营分析报表。
一个高速发展的运动时尚品牌，在华仅几人的数据分析师团队依托平台工具，就支撑了每年40亿的生意营收及全域会员运营所需的量化分析业务。
在过去，这样的图景似乎无从想象。
几年前，企业知道数据有价值，但只敢把数据项目视为创新尝试。各部门单点突破，局部应用，而竭力规避数字化项目（所存在的不确定性）对核心业务造成影响。
如今，随着市场竞争的刺激、国家政策的引导、数据技术的演进、产品服务的迭代，快速变化的世界正不断推着企业走向数字化深水区。谁先具备其自有的强大数据能力，谁就能更好地复盘过去、厘清现在乃至洞见未来，在复杂的真实世界进化，从竞争中脱颖而出。
浅尝辄止？不够。
单点创新？不够。
锦上添花？不够。
如卷首所描绘的那样，数据正如血液一般，深入核心业务。
深入核心业务系统，真实地反映业务流，乃至直接参与业务、对业务产生影响；
深入更多更广的业务域，不止在数字化最能出效果的明星业务域，也深至商品、行销、业财等更多业务域；
深入全公司、全集团的组织单元，构建统一的数据资产管理体系，DT部门面向全公司提供数据能力支撑。
对于企业而言，数据不再是一块可看可不看的可视化大屏，不再是一堆不论好坏先存下来却很花成本的“风险投资”，不再是风口来了又去的伪命题，而真正成为企业迎接未来挑战的核心竞争力。
与此同时，我们也看到，数据越深入业务，企业的数据焦虑越显著：
一开始，传统企业苦恼数据少，不知从何而来；
后来，存了很多数据，理论上价值很大，却不知道如何让它发挥价值；
企业内系统太多，各系统指标口径不统一，连最简单的出个报表都很费力；
进而，要求数据系统足够稳定扛造，以免出问题影响业务进程，足够友好易用，来满足全公司各部门数据user的需求；
当AI潜力爆发，如何基于自己的数据资产构建出智能模型，形成更领先的生产力，又成为最新命题……
从“看”数据、“用”数据到数据“智能”，伴随企业数字化程度的深入，新的数据焦虑不断涌现。
作为始终陪伴客户进化的数据科技服务商，作为DT时代企业的must-havepartner，这些正是作为StartDT奇点云要解、也持续在解的问题。
5月25日 StartDT Day数智科技大会，以“数据进化论”为题，为应对那些数据焦虑而来，为与业务问题互为映射的数据问题而来，为持续进化的客户而来。
在这场大会，你将看到：
技术进化
从数仓到数据云，解读企业数据基础设施7大经典场景，助客户快速找到答案。
产品进化
“数据云+分析云”迎来企业级进化。
数据云平台DataSimba发布硬核更新；分析云手把手教学“数据驱动增长”。
客户进化
聚焦品牌零售、智能制造两大行业，客户分享亲历最佳实践。
报告发布
OLAP数据库引擎选型白皮书2023版全新发布，破解多引擎选型难题。
让分散的要素汇聚，让混沌的流程透明，让粗放的运营精细，让数据持续创造价值。
5月25日，不见不散！
