“你选择什么市场去做定向累积，选择成为一家什么样的公司，决定了你进化的方向。”
5月25日，由StartDT（奇点云、GrowingIO）主办的2023 StartDT Day数智科技大会在杭举行。以“数据时代进化论”为题，StartDT CEO、奇点云创始人行在带来演讲。
这是自4月披露C2轮融资以来，行在首次公开谈公司战略。他认为，“独立第三方”、“站在技术与商业交叉点”、“自主可控”，这三个选择让奇点云不断进化、茁壮成长，获得客户、资本和行业的认可。
行在谈到，过去的经验证明，作为数据科技服务商，不应“大炮打蚊子”，盲目给客户提供远超实际需求的技术和方案；不应“鸡同鸭讲”，而要充分理解客户语言、深入客户业务场景；不应“只顾憋技术大招，忽视商业亮点”，让客户承担“十月怀胎、一朝分娩”的压力和风险，而要陪伴客户在基建的同时，挖掘数据驱动商业的亮点。
此外，行在介绍了“数据云+分析云”体系更新及AI赋能的最新进展，并指出，奇点云陪伴许多客户走过从“看数据”到“用数据”的阶段，未来将进一步支撑客户建设“数据智能”，构筑面向未来的生产力。
本文节选自行在演讲
如果说“自然选择+基因突变”带来物种进化，与之相似的，“选择+创新”造就企业进化。
拿数据产业来说，2015-2016是上一轮创新的起点，有大批创业公司涌现。时至今日，这些公司的面貌已经有了明显的不同。
你选择什么市场去做定向累积，选择成为一家什么样的公司，决定了你进化的方向。
2016年冬天，奇点云创立。有3个选择，至今没有变过：
第一个选择：和客户站在一起。
这句话实际上意味着“成为客观中立的独立第三方公司”，帮助客户搭建他们自己的数据云。
我在刚开始创业时，很多大厂找到我们，希望做战略投资，可以给我们带业务。“拥抱大厂”毋庸置疑能降低创业启动的难度，但我们的选择是做独立第三方、不站队。
这个选择是“难而正确”的，因为当我们选择和客户站在一起，做好独立第三方，帮助客户构建他们自己的数据能力和数据云，客户就会选择跟我们站在一起。正反馈就是这样发生。
具体来说，我们对自身有三个要求：
其一，要不断帮助客户降低使用数据的门槛，希望客户使用我们的产品能像使用Excel那么简单。大模型等AI能力已经极大程度拉近了我们和未来的距离，或许未来甚至可以只通过一个聊天框，完成现在很复杂的数据分析工作。
其二，帮助客户提升商业智能的水平。我们陪伴客户走过从“看数据”到“用数据”，并将进一步构建企业自有的数据智能。数据是AI的基础，同时，AI也大幅提升了企业消费数据的能力，二者相辅相成，将不断激活客户的生产力。
其三，确保选择权永远属于客户。无论是数据还是资源消耗，我们不断迭代产品，来确保客户能哪儿便宜用哪儿、哪儿好用用哪儿，保证数据可以按设计完成安全合规的流动。
第二个选择：站在商业与技术的交叉点上。
怎么理解？有三层含义：
其一，不能“大炮打蚊子”。
过去我在大厂负责大数据产品的商业化时，好不容易和客户谈成了。客户问：“要准备多少台服务器？”我当时回复，需要100多台管控节点。
客户懵了，为什么管控节点需要100多台？这得多少钱？
从技术实现上来看，对于5000台规模的服务器来说，100多台管控节点并不多。但根本问题在于，和大厂的海量数据不同，当时绝大部分客户并没有这么大的数据量，直接上5000台服务器如同拿大炮打蚊子。
因此创业之初我就与CTO说，不要做超过100台（服务器）的功能，一定要匹配客户当下最迫切的需求，把100台以下的能力做好。
其二，不要“鸡同鸭讲”。
我们技术出身，对我们的技术也很自豪，容易给客户滔滔不绝地讲述技术有多好、多先进，而客户更看重痛点与场景。如果不懂客户的业务，就无法和客户对话，从业务问题中剖析出数据问题所在。
这也是为什么奇点云设置行业线、聘请了非常多的行业专家，能听懂客户语言，并把客户的要求切实转化为产品落地。
其三，不要“只顾憋技术大招，忽视商业亮点”。
做数据技术，尤其是底层基础设施，是一件需要长期耐心投入的事。因此很多同学更喜欢“憋大招”、一鸣惊人。但从客户视角，我们不能让客户不停投入而看不到产出，“十月怀胎、一朝分娩”，客户在其企业内部也会因此承担过多压力。
因此我们在帮助客户构建底层数据基础设施（数据云）时，往往也陪伴客户挖掘数据驱动商业的亮点，通过明星场景帮助客户看到数据给业务带来的变化。
第三个选择：自主可控。
2004年，我建立阿里第一个数据仓库，那时我们用不起teradata，只能选择IOE。后来我在阿里云推动数仓领域“去IOE”，也是出于成本的考虑——正如大家所熟知的那句话，“再不去IOE，阿里会破产”。
现在数据领域推动自主可控，有成本的考虑——不掌握关键技术，定价权就永远在他人手里，有对政治经济环境的考虑，也有数据安全和长期可持续数据能力的考虑。
让中国人能有自己国产的数据处理软件可选、可用，一直是我的梦想，也是奇点云一直在努力的方向。因此我们不断持续推进和国产研发软硬件的互认证，推出了兼容国产环境的“红旗版”产品，做了大量的压测并证实性能过硬。此外，在今年发布的《OLAP数据库引擎选型白皮书（2023）》中，我们也新增了国产环境下的引擎测试。
自主可控是一块硬骨头，但我们会始终坚持，做好数字中国的同行者。
上述三个选择，延伸出了无限的进化之路。以“普惠大数据”为发心，我们陪伴客户不断前行，创新不断发生，让我们更为特别。
创新发生于客户进化的数字化场景。
例如，为了响应更多元的行业场景需求，分析云产品体系中除了大家熟知的“智能增长”系列应用外，也在今年推出了“智能制造”系列应用，陪伴制造业客户进化。
伴随客户数字化转型进入深水区，数据系统从边缘走向核心，它承担的责任与以往已大不相同。用最简单的话来说，现在的数据系统不能宕机。
因此我们今年完成“数据云+分析云”全系产品的“企业级”改造，确保产品具备更高的可靠性、可用性、可服务性，并提供完善的服务保障。
创新发生于我们攻克的一个个数据技术难题。
例如，为更准确高效地识别数据安全异常、判别问题所在，我们的算法团队应用ChatGPT同源的Transformer算法，构建合规安全算法，智能识别7类安全事件，并拿下CCF BDCI数字安全公开赛“大数据平台安全事件检测与分类识别”冠军。
创新也发生在新机会来临的时刻。
例如，自2019年我们提出“AI驱动”以来，就在持续探索人工智能与数据的双向赋能。直至今日，我们已率先落地数据云赋能AI开发的案例：通过SimbaML（算法工厂），帮助客户提高算法开发与应用的效率。此外，也将AI能力和算法模型应用到数据产品中，包括智能运维、提升OneID效率等。
AI for StartDT, StartDT for AI. 当智能涌现，奇点临近，我们是先做好准备的人。
三个选择与不断创新，造就了大家所熟悉的奇点云。
至今，奇点云集团服务1500+客户，“数据平台+应用”保持100%交付成功，并在2022年底极具挑战的资本环境，完成了C2轮融资。保持泛零售行业优势的同时，智能制造年营收占比增长275%。
感谢每一位客户的信任和鞭策！迈入“企业级”的奇点云将不负所期，做好客户DT时代的Must-have Partner。
*本文节选自行在演讲；“数据时代进化论”的相关解读将在奇点云公众号持续释出。
