随着清雷科技贝加安®智慧养老系统数字健康画像功能的全面上线，关于数字技术如何驱动医疗健康成为近期康养行业讨论的热点话题。清雷数字健康画像就是通过毫米波雷达设备长期监测形成的医疗级数据创建用户的数字副本，用于分析和预测其生命健康状态和发展趋势。
本篇将从夜间离床和体动两个维度入手，为大家继续详细解读清雷的数字健康画像功能。
还是先用实际案例进行分析，上图是清雷数字健康画像中对同一养老院的两位老人一个月的夜间离床统计数据。我们可以清晰的看出长者A夜间离床的次数、时长比较少，离床时间点集中在入睡或晨醒时，发生危险的风险较低。长者B虽然离床次数、时长和长者A类似，但离床时间点多在夜间或凌晨的睡眠过程中，发生坠床、跌倒等风险系数也会变高。护工经询问后发现长者B夜间会多次起夜，一方面联系家属进行了中药调理，另一方面设置了15分钟的离床报警，避免老人发生夜间跌倒无人知晓的情况。
此外，系统还会对半自理和失能长者的异常离床情况进行主动告警。就在该系统部署在广东佛山善耆家园的当晚，一位半自理长者自己下床坐到轮椅上找东西触发了离床告警，护工第一时间赶到房间帮助老人进行了处理，避免发生了意外情况。
数字健康画像体动离床数据统计
数字健康画像还会统计用户每晚的体动指数（平均每小时体动的次数）用于反映用户睡眠的深、浅和连续、破碎。体动指数越低，说明用户睡眠越深，越连续。反之，体动指数越高，说明用户睡眠越浅、越破碎，发生各类风险的概率也越高，需要特别关注。
贝加安®智慧养老系统首页
从日常健康监测管理到紧急情况告警再到风险提前预测，都体现了清雷数字健康画像功能的医养健康管理价值。未来，清雷将继续通过新型传感器、大数据和人工智能技术在数字医养领域真落地，帮助康养合作伙伴打造差异化竞争优势，服务老龄化社会、服务长者生命健康。
