近日,国际数据公司IDC发布《IDC中国智能决策解决方案市场份额,2022》报告。报告显示,在智能决策解决方案市场领域,邦盛科技凭借领先的技术实力和丰富的落地案例实现业绩持续增长,市场份额跻身国内前三。
报告显示,中国智能决策解决方案市场在过去几年快速发展,2022年中国智能决策市场规模达到10.55亿美元,比上一年增长20.5%。2022年智能决策解决方案市场份额主要集中在邦盛科技、SAS、华为等厂商,并在激烈的市场竞争中占据了主导地位。
IDC所定义的AI驱动的智能决策,是一种利用人工智能技术为企业、政府部门等提供决策支持的方法。随着数据量的不断增加和信息化程度的提高,传统的决策方法已无法满足现代化需求。智能决策可以利用人工智能技术对大量数据进行分析和处理,从而提供更准确、全面的决策支持,并在金融、运营商、交通、政务等领域得到广泛应用。
智能决策的应用前景非常广阔,IDC预测,未来5年中国智能决策解决方案市场复合增长率将达到50%以上。中国智能决策解决方案市场将成为未来发展的重要领域之一,帮助企业做出更加有效的决策。
邦盛科技通过多年来在大数据实时智能决策领域的积累,开创性的提出并实践“时序中间态”技术路径,自主研发了时序流数据实时计算技术、三核融合实时智能决策技术等核心技术,形成了自主、独特、完整的技术体系,解决了海量数据处理、复杂指标计算、实时智能决策三大行业技术难题。基于自主研发的大数据实时智能决策平台,邦盛科技构建了面向金融、网络安全、运营商、交通、政务等领域多场景的应用解决方案及技术服务,帮助客户实现高实时、高并发、高精细的大数据处理分析,完成高效的决策和预测。
目前,“分析计算+智能模型”构成的时序数据实时智能技术架构,已经应用在数据融合、智能分析、智能决策、智能学习等领域。通过这项技术可以在实时金融风险监控处理、多主体链路多维关系实时分析可疑交易、实时反电信诈骗、实时智能网络监控等实际应用场景中,对复杂指标进行毫秒级的处理和预警,帮助企业/机构更好地实现精准预测、瞬时决策、降低业务成本、提升服务质效。
目前,邦盛科技实时智能决策服务在金融、政务、运营商、交通、网络安全领域合作的大中型客户超过400家。
在智慧金融领域,欺诈事件严重影响金融机构的正常运营,实时风控策略价值凸显,邦盛科技以自主研发的大数据实时智能决策平台帮助我国众多金融机构构建起数字基础设施,将原来T+1事后风控模式升级为T+0事中风控模式,把金融的风险处置模式由事后追查为主转换为事中验证和拦截为主,大幅提升了金融风控能力和效率,保障了客户资金安全,已成为我国金融风险防控的重要基础设施。
在网络安全领域,网络攻击发生速度越来越快,高水平威胁行为体在长期潜伏后突然的攻击行为很难做到事前或事中预警及响应。邦盛科技实时智能决策能够为网络安全领域提供高效且灵活的算力支持,有助于识别网络安全事件,对安全事件流进行全域分析,提升安全事件识别的广度和深度,能够在防范广域蠕虫、跳板机攻击、DDos攻击、APT攻击等高级安全威胁场景下发挥重要作用。
在信息通信领域,运营商来自业务域、运行域、管理域的数据蕴含巨大价值,邦盛科技为中国移动反电信网络诈骗提供实时智能技术支持,围绕营销协同和话务调度提供实时决策支撑,同时也在智能运维场景中助力提升故障定位分析效率,实现高效运维。
在交通运输领域,随着人力成本上升与人工智能技术快速发展,将物联网与桥梁、轨道交通等领域的实时运维监控场景相结合,实现运维监控任务的自动化、智能化成为迫切需要解决的问题,邦盛科技成功将大数据实时智能决策平台应用于桥梁结构监控监测,以及高速公路逃费分析、道路异常状态监测、设备异常监测等场景。
大数据实时智能决策技术在不同领域的落地,让我们看到智能决策未来发展的更多可能。据IDC预测,到2025年,数据的复杂性、波动性和资源稀缺性将增加,一半以上的中国500强企业将使用人工智能技术来监测和自动处理数据。接下来,邦盛科技将持续通过大数据实时智能决策技术产品,帮助更多行业、更多场景在大流量、长周期条件下,实现高实时、高并发、复杂智能决策的目标,从而赋能产业高质量发展。