在数字经济时代，数据已经成为了支撑民航单位日常运营和发展决策的重要生产要素，是行业数字化转型的重要基础，更是智慧民航建设的关键支撑。如何进一步推进智慧民航建设，充分发挥数据价值，驱动行业高质量发展，成为了业界关注的焦点话题。
为系统性指导民航各主体单位高效贯彻落实国家关于《“十四五”民用航空发展规划》、《推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见》、《智慧民航建设路线图》等相关政策要求，客观评估智慧民航建设进展和成效，系统化引导、规范、评估各单位关于智慧民航建设的实效性，2023年6月，民用航空局特别制定并印发了数据管理政策标准体系，包括1部指导意见、3部管理办法、4项制度、N部细则，具体内容如下图所示
图：智慧民航建设数据管理政策标准体系架构
中兵智航软件技术有限公司（以下简称“中兵智航”）作为新一代信息技术的领先企业，基于在智慧军工、智慧民航、智慧铁路、智慧城市等领域中数字化实战经验及代际差异的领先技术能力，在数据标准化方面，沉淀并拥有一支专业编制民航数据标准规范的团队。该团队在民航局的高位引领下，积极参与了业内多项行业数据类标准的修订工作，深入了解行业客户的需求和挑战，并将这些洞察融入自主研发的全流程一站式数据中台建设工具—Noah诺亚大数据融合治理平台产品的设计、开发和交付过程中，该产品是集数据架构、数据集成、数据融合、数据计算/存储、数据分析等数据操作能力，以及数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据质量管理、数据共享管理、数据安全等数据管理能力于一身的一站式数据中台建设工具，相关能力符合智慧民航数据治理规范。近年来已为业内众多客户在数字化转型、数据治理工作中提供了卓越的解决方案，助其构建了高效、安全、可信的数据生态系统。
在智慧民航建设评价指标体系持续发布完善的过程阶段中，本文从产品功能的角度出发，对智慧民航建设数据管理政策标准体系中的102-108数据管理政策系列细则进行对标和解读，以期帮助客户了解如何通过我司产品满足行业政策的要求，推动行业在智慧化方向的创新与发展。
102．框架与管理机制
《智慧民航数据治理规范-框架与管理机制》是行业数据治理规范的框架与管理机制，统一标准、提升数据质量与可信度、保障数据安全与合规性，推进数据治理实践、促进数据驱动决策与创新。该标准分为保障基础、管控实施、应用服务三个主要部分：
图：民航数据治理体系框架
在基础保障框架下，主数据管理和元数据管理在整个数据治理体系框架中扮演关键的角色，它们提供了数据一致性、集成和共享、决策支持和分析、追溯性和合规性等方面的价值，为组织实现高效、准确和可信的数据管理和应用打下坚实基础。
图：中兵智航诺亚大数据融合治理平台—主数据管理
民用航空行业的主数据管理面临多元数据源、高度标准化要求、大规模数据量和复杂关系、数据共享和隐私保护、业务需求的敏捷性、多方合作与数据共享等行业特有问题。为解决这些问题，诺亚产品在主数据管理方面具备数据整合和一致性管理的能力、准确性和标准化要求的满足、适应大规模和复杂数据的处理能力、安全和隐私保护的措施、业务需求的敏捷性、以及跨组织合作与数据共享的机制，以提高数据管理的质量和效率，支撑民航行业的数据管理需求。
图：中兵智航诺亚大数据融合治理平台—元数据管理
民用航空行业的元数据管理面临多样的数据类型和标准、复杂的关联关系和业务流程、高度动态的数据变化、多方数据共享和权限控制、以及业务规则和合规要求的管理等行业特有问题。诺亚产品在元数据管理方面具备对不同数据类型的支持、准确描述关联关系和业务流程的能力、适应快速数据变化的灵活性、支持多方共享和权限控制、以及管理业务规则和合规要求的能力。通过自研的逻辑和算法，使元数据管理能够提供准确、一致和可管理的数据元信息，支持数据治理和满足民航行业的业务需求。
103．数据架构
《智慧民航数据治理规范-数据架构》的意义主要体现在统一数据视图、保证数据一致性和质量、支持业务需求、确保数据安全和隐私、以及管理数据资产和挖掘数据价值等几个方面。通过建立数据资产目录、定义数据标准和模型等手段，数据架构促进了数据统一、标准化、流程化和安全化，提高了民航行业数据的准确性、可信度和利用价值，为数据治理和业务决策提供有力支持。
图：民航数据架构在业务数字化中的作用
数据资产目录对业内的企事业单位来说，它统一了数据管理，增加了数据的可见性和可控性，促进了数据共享与协作，支持了数据治理和合规性管理，同时帮助各企业事业单位挖掘数据的价值和潜力，从而提升了数据利用效率和业务决策准确性。
诺亚产品严格遵从该标准中提出的民航数据资产目录编制要求，按照“领域-业务域-业务对象-逻辑数据实体-属性”的数据分层结构，形成了分别适用于机场、航司、空管的数据资源目录规范，并以此为基础模版，在产品中实现了从行业数据模型、属性标签、到数据血缘追踪的自动化数据管理，可以自动发现、分类和注册数据资源。这降低了人工操作的工作量，同时提高了数据资源目录的更新和维护效率。
中兵智航诺亚大数据融合治理平台--数据血缘
诺亚产品在技术架构方面，使用的湖仓一体技术在民航行业的数据治理项目中也具有重要价值。它整合不同数据源，统一视图，增强了数据分析能力，数据整合、增强数据分析能力、实时数据应用、数据安全合规、降低管理成本等方面的价值，帮助民航客户从数据中获得更多的洞察和价值，提供数据驱动的决策支持。同时，湖仓一体技术确保数据安全和合规性，并降低数据管理成本，帮助民航行客户现高效数据处理和管理。
中兵智航诺亚大数据融合治理平台—湖仓一体数据架构图。
103．数据质量
《智慧民航数据治理数据质量规范》旨在构建了数据全生命周期的质量管控体系和评价策略，以实现数据质量的有效评价、控制和改进，包括对数据全生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题进行识别、度量、监控和改进，以提高数据质量，在技术实现层面，数据质量管理技术通过对不符合规则的数据进行探查、发现、修复、报告等实现数据质量全流程闭环管理，包括数据质量探查、数据质量规则管理、数据质量评价、数据质量整改等技术能力。
图：数据质量管理基本流程
中兵智航在民航行业数据治理服务过程中，一直将数据质量的提升作为数据治理的核心任务之一。实施中需要对业务数据的完整性、规范性、及时性、正确性等数据质量目标进行管理，其中数据的规范性固然重要，但是数据是否符合业务层面的质量要求更重要，因此正确性、完整性以及及时性需要根据不同数据项的业务场景逐一制定不同的业务校核质量标准。中兵 Noah 诺亚数据中台数据质量管理系统实现了数据质量校核的规则及指标进行自由定义的功能，形成数据质量指标考核的规范，并陆续制定了适合机场 1000 多个数据项的业务数据质量校核规则，可以快速实现对数据质量的校核、治理及跟踪。同时，也为数据质量的提升构建了一套指标体系，通过质量校核工具实时了解各数据源的质量情况，形成数据质量报告，对各系统进行质量排名。各系统根据数据质量校核工具可以追溯数据质量的原因，用于指导数据质量能够有序、持续提升。
108．数据服务
《智慧民航数据治理数据质量规范》明确了行业数据服务准则、数据服务设计与运营流程、数据集服务与数据API服务、数据分析能力建设等细节规范，以构建民航行业高效、可复用的数据服务体系，充分发挥数据价值。
基于数据服务方式的数据应用如上图所示，具体过程包括：
1、数据经过物理汇聚或虚拟汇聚的方式，汇聚到统一的数据资源池，并经过数据主题联接，形成面向数据应用的主题数据；
2、数据使用者通过数据集服务和数据API服务按需获取各类数据，支撑业务需求；
3、通过数据服务和自助分析结合的模式实现数据应用，包括通过调用数据服务实现数据应用，以及基于数据服务提供的数据结合数据分析组件实现数据自助分析。
中兵 Noah 诺亚数据服务平台定位为数据共享交换的核心平台，为企业提供全面的数据共享及服务体系，平台包括服务发布、服务检索、服务申请、服务调用、认证管理、访问控制等功能，实现API托管、鉴权、授权和管理等应用，提供快速将数据表生成API接口服务，对外提供调用。
结语：
智慧民航建设数据管理政策标准体系与行业客户需求是中兵诺亚数据中台产品发展的核心驱动力，随着智慧民航建设的推进，对于数据的管理和规范要求逐渐增加。数据中台产品伴随着标准体系的逐步完善，将为民航行业提供更加合规、安全、可信的数据管理解决方案。同时，数据中台产品的应用和实践经验也将为慧民航建设的数据管理政策标准体系提供反馈和参考，推动标准体系的不断优化。这种紧密的互动与发展将为智慧民航建设打下坚实基础，促进行业朝着信息化、智能化、高效化目标迈进。通过持续的合作与合规，诺亚数据中台产品与智慧民航建设的数据管理政策标准体系将共同助力和推动民航行业的创新和发展。
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