近日,由清华校友总会主办,清华校友总会生命科学与医疗健康专委会承办,医渡科技旗下开心生活科技参与支持的第八届清华校友三创大赛健康医疗全球总决赛在北京举办。
医疗智能领域优秀企业代表、清华校友、医渡科技执行董事封晓瑛女士受邀参会,分享了医疗垂域大模型时代的展望。她表示,大模型商业化路径正在被极大丰富,医疗垂类大模型将加速人工智能在医疗健康领域的广泛应用,产业红利拐点已至,医渡科技正积极推进医疗垂类大模型创新与应用。
医渡科技执行董事封晓瑛女士发表演讲
势不可挡
医疗大模型迎来全面快速发展阶段
目前,尽管不少企业已经展开了行业大模型的研发、应用等相关工作,但真正专注于医疗健康领域、满足其需求的高度专业化大模型仍然稀缺。业界对于通用大模型不能完全满足垂直领域的场景需求已经达成共识。
医疗的专业性与严肃性决定了医疗场景对问题的容错率更低,“相比通用人工智能模型,基于高质量真实世界数据和专业知识的医疗垂类模型拥有更高的价值阈值。”封晓瑛表示。
她认为,伴随每一次人工智能技术的重大突破和智能硬件的发展,医疗智能解决方案得到不断完善,应用场景持续拓展。比如,医学知识图谱是跨学科、跨领域的知识,具备较高的可溯源和可解释性,其与通用大模型的结合将有效提升其专业性。
当仁不让
医渡科技全面推进医疗大模型创新
医疗大模型在数据、算法、算力、场景等方面依然面临着挑战,医渡科技凭借在医疗智能领域的领先地位和在医疗数据治理的积累沉淀,已经形成数据、算力、团队等全方位布局,通过构建医渡大模型推动医疗垂类大模型创新。
在算力方面,医渡科技自建集群算力中心,与多个算力云资源伙伴达成合作。在数据方面,医渡科技基于过往实践中积累的大规模、高质量的可量化知识图谱作为部分知识来源,提升大模型生成内容的真实性、可信性。
目前,公司已完成以人工智能和医学人才为主的大模型团队搭建,依托具有交叉学科背景的研发团队对模型进行迭代,保障模型的反馈严格遵照医学逻辑。
成果显著
医疗智能技术助力多场景成果产出
医渡科技致力于通过智能技术,解决医疗领域核心问题。在大模型的建设方面,医渡大模型的建设已取得一定进展,其能够满足高质量数据要求、实现精细化数据处理,多版本训练模型能够适配不同场景,并与某进口芯片、某国产芯片验证成功。封晓瑛介绍,基于医渡大模型可实现:
(1)医疗信息的高效整合与优化。医渡科技汇集并整合了分散的医疗信息,通过使用专有的处理流程、质量控制规则以及自然语言处理模型,确保这些信息转化的更加高质量、有结构且符合标准。这种专有处理使得信息可以被高效地分析和被机器读取,从而更好地服务于医疗需求。
(2)以数据智能攻克核心技术难点。医渡科技专家团队与行业顶尖专家和研究者紧密合作,产生有价值的见解和知识,从而攻克核心技术的难点,并利用深度学习、知识图谱、大模型技术等提升技术应用的深度和广度。
(3)提升健康产业场景效率与质量。基于自主研发的产品和解决方案,验证以及不断迭代见解和AI算法模型。基于这些实践经验进一步提升健康产业的效率与质量。
正是基于上述优势,医渡科技与医院、医疗机构、药企等医疗健康产业伙伴合作产出了丰富的成果。“尤其在生命科学领域,医渡科技为药械企业提供从靶点发现、临床开发到上市后营销的全生命周期解决方案,缩短药物开发时间及成本,让临床试验关键环节大幅提速,通过更智能的策略实现更高的投资回报率。”封晓瑛说。
垂类大模型的前景无疑非常广阔。作为医疗智能头部企业,与清华保持紧密合作的医渡科技,将继续扎根于医疗智能领域,不断在医疗垂类领域进行探索及自主创新,以技术助力更多患者受益,为医疗AI的健康发展以及人类健康贡献力量。
