自第一次工业革命以来，金融业的变革就与经济增长和技术渗透紧密相连。AI主导的第四次工业革命浪潮呼啸而至，加速推动金融科技“积厚成势”，这当中科技企业对高质量推进金融数字化转型发挥着重要作用。1月9日，毕马威发布中国金融科技企业双50榜单，萨摩耶云科技集团上榜，迄今五度荣膺该奖项，其长期实践打造的端到端云原生科技解决方案推动了金融机构数智化转型，也为书写普惠金融大文章交出新答卷。
AI赋能让普惠金融服务更有温度
金融科技是现代金融体系建设的重要组成部分和关键驱动力量。根据《2023年毕马威中国金融科技年度趋势》显示，数实共生和数字化平台服务加速普惠金融发展。金融科技要素类型也更加丰富，而AI和区块链仍是主流应用核心技术。金融大模型的出现将深刻影响金融科技行业的范式，为金融业提供赋能和提质增效，改善风险管理。企业对AI的认知和理念也发生了积极的转变，体系化推进AI创新和变革。
在大变革中，萨摩耶云科技集团从起步、发展到领先，为金融科技书写着生动注脚。作为独立云服务科技解决方案供应商，其以人工智能、大数据、移动互联网和云计算等核心技术能力为支持，通过深度应用AI决策，自主研发一系列SaaS产品组合及数智萨摩耶云平台，为各行各业客户提供金融云、产业云、海外云端到端云原生科技解决方案。
萨摩耶云科技集团向金融机构客户交付的金融云，涵盖智能营销获客、智能风险管理、智能客户运营和产品设计等全链条解决方案，累计赋能93家银行数字化转型。以某互联网商业银行A为例，其成立不到两年时间，仅有银行核心系统。该行面临创建初期资产规模小、用户增长慢等问题，通过与萨摩耶云科技集团紧密合作，围绕获客、风险管理、客户运营确立建设目标。
在获客端，萨摩耶云科技集团以“欧拉精准营销云平台”，帮助该银行建立完善的获客营销体系，实时在线共享获客、精准营销、用户画像和产品展示等信息，成功触达亿级流量高效获客。在运营端，利用客群结构模型、营销工具系统、成效追踪系统等解决方案，为该银行提供了端到端的在线和个性化运营策略，通过用户行为特征和标签属性进行多场景用户洞察和数据挖掘，提升用户黏性和服务温度。
在风控端，基于决策智能、大数据、知识图谱等技术，协助该行建立AI智能风险识别管理体系，包含风险决策、实时反欺诈、授信审批、数据分析建模、数据源管理、可视化展示等能力，完成多种消费信贷产品风控模型搭建。整合内外部数据，组建多维度、立体化、灵活可调控的反欺诈模型策略体系。另外，与该银行核心系统直连，部署一系列封装通用中台系统帮助解决产品运营和基础设施建设。在双方合作下，该银行资产和贷款均增幅超50%，进入国内民营银行第一梯队，截至2023年底，贷款余额超过200亿元。
大模型加持打造金融科技新范式
2023年是大模型井喷式爆发的一年，它与金融业的碰撞产生着别样的火花。在“交子千年”系列活动之成都金融科技产业发展大会圆桌中，萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明指出，金融的核心业务是风险管理，对数据安全性、隐私合规性都有着极为严格的要求。
“目前，大模型可以应用在客服、运营、营销等场景。而在风险管理上因为“幻觉”问题，它既不科学也没有逻辑。”他判断，通用大模型由于“幻觉”，让其难以产生智能涌现，重构金融的流程和交互还有很长的时间，而AI agent应用更是为时过早。但探索利用大模型底层API成为新的方向。
萨摩耶云科技集团不走卷算力、卷数据的传统路线，而是专注将现有模型应用于大模型Embedding、Completion、Fine-tuning等与API能力结合，以提升金融风控建模、反欺诈等场景的效率和准确性。“Embedding可以将原本无法处理的非结构化信息结构化，丰富了模型的特征变量，和小模型结合起来建模，提高风控建模的效果，是一个很好的方向。”林建明希望更多的人发力预测大模型，八仙过海各显神通终将改变金融科技范式，重塑服务生态。
对于大模型的系统性创新，林建明呼吁既要仰望星空，又要脚踏实地。不要温和地走入那良夜，不要固步自封延缓或阻碍AI技术发展。“在大模型探索上期望政府能给予更多空间，鼓励先行探索。对通用和垂直大模型实施分类监管。”林建明说，萨摩耶云科技集团将主动拥抱监管，推动金融科技的创新和应用，平衡产品能力与数据合规。
