从2013年开始，移动互联网的热潮、公有云服务的兴起，催生出一个巨大的增量市场。乘着数字化转型之东风，青云科技借由私有云迎来了属于自己的第一波业务增长潮。接着第二波增长潮很快到来，那就是信创及国产化替代，通过提供公有云、私有云和信创全栈云，青云科技（qingcloud.com）在这一波大潮中成功“上岸”（上市）。现在，第三波浪潮正在席卷而来。不过与前两波浪潮相比，这一波的浪头比较急、比较猛，甚至比较寒冷。后疫情时代的不确定性增加，全球经济发展环境的动荡等综合因素，让过去的增量市场变成了现今的存量市场，甚至是减量市场，企业的竞争与生存更加艰难。包括青云科技在内，所有的厂商都在寻找一个新的确定的机会或者说一个突破点。这就是人工智能。
“AI和大模型推动了生产力的变革。在此变革过程中，从客户的需求到IT底层架构再到应用本身，都将发生巨大变化。而变化的好处是将带来新的机会。所有人将重回同一起跑线，重新争夺脱颖而出的机会。”青云科技CEO林源如是说。
过去的十年，是云计算在中国蓬勃发展的十年。随着云计算的普及，我们看到了新的应用和服务场景不断涌现，不管是移动互联网还是数字化，大多数应用都是跑在CPU上的。在这个阶段，CPU驱动了应用革新。当AI和大模型渐成主流，几乎所有的应用都开始拥抱AI技术或者被AI所改造，AI将很多原来不能做的事情变成可能，数字化也演进到数智化阶段。从“字”到“智”，虽然只是一字之差，但这正是变革的决定因素。
作为云服务商，青云科技的“老本行”还是要在云上更好地满足AI对算力的新需求。于是，青云科技AI算力云应运而生。
林源介绍说：“AI算力云是以青云科技为主，对外运营的一项AI算力服务。青云科技将以生态的方式，与合作伙伴联营AI算力云。”为什么不自己大包大揽？过去十年中，确实有许多大厂喜欢从硬件、软件到平台的自建、自投、自营。但这种模式已经不能适应AI时代的要求：一是厂商自己干得越多，研发费用就越高，成本越重，经营和运作的压力也更大；二是在AI时代，做好每一层的成本都比过去更高，比如大模型只是算力云中薄薄的一层，而一个大模型诞生所花费的人力、财力、算力却是普通企业所无法承受的。
站在客户的角度，肯定需要一个完整的解决方案，包括机房、算力、调度平台、模型、应用等。从供应商的角度，当然也希望全面满足客户的需求。因此，我们可以大胆地预测，AI算力领域将出现新的巨头，但这个巨头可能不是一个独立的公司，而是一个小的生态，因为要做的事情实在是太多了。按照青云科技的设想，AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟，青云科技将汇聚志同道合的伙伴，通过“同盟”的方式共同运营AI算力云服务。
“客户需要完整的解决方案，生态是最好的解决之道；生态中的每一个参与者都必须是专业的且彼此需要，所以基本原则是开放协作；AI算力云应该是一个长期共赢的同盟。”林源表示，“青云科技希望基于一个开放、成熟、可运营的AI算力调度平台，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起为客户提供AI Cloud。”青云科技将从以下三个方面打造AI算力服务生态：AI算力基础设施的生态共享、AI算力大模型的资源整合，以及AI数据资源的生态整合。
基于青云科技公有云的AI算力云，提供了更多产品，包括裸金属服务器、虚拟化服务器、高速网络、训练集群、推理集群、镜像仓库和并行文件存储等。
