数字化浪潮不断演化，零售市场越来越注重消费者体验和个性化需求的满足，「精准营销」成为品牌高质量成长的必需。但想要产品、服务刚好能戳中消费者偏好，品牌需要追根溯源，从销量、评价等关键数据出发，深挖消费者行为，了解自身商品、服务的卖点和不足，及时调整产品、营销和服务等核心品牌策略，以提升消费者满意度，赋能品牌数字零售成果升级。品牌数字零售产品数据分析怎么做？依靠纯人工手动实现是不现实的，借助情报通、任拓倾听等电商大数据AI分析工具，能够更有效率地获得高质量全域电商数据表现和分析。
数字零售产品数据分析，从全域数据精准把控开始
数字零售的背后，是“数字化”商业市场的基础逻辑，依赖云计算、大数据、AI为代表的智慧化技术让“数据”成为新的竞争场。品牌想要始终在市场中占据“C”位，对数据表现的精准把控能力是必要的，这也是任拓情报通这类全域电商数据增值工具出现的意义。
任拓情报通目前能够覆盖主流电商平台，实现对品牌增长核心数据的实时追踪，基于AI大数据技术帮助品牌做好数据的结构化模板，方便品牌根据自定义关键词进行核心数据对比和深入分析。借助任拓情报通，品牌可以对所布局的全域电商数据有精准了解，再根据浏览量、访客数、销售量、客单价、行业排名等直观数据进一步深挖市场偏好，高效实现数字零售商品数据分析，帮助品牌洞察市场趋势，打破平台壁垒，快速把握品牌全域表现，实现高效统筹规划，抓住全域增长红利。
数字零售产品数据分析，关键评价数据不能忽视
评价数据对数字零售场景而言是不容错失的「宝藏」，真实有效的用户评价，是品牌少有的能够直接接触到「用户想法」的板块。但在实际运营管理过程中，能真正能将海量评价数据发挥到最大作用是有些困难的。这其中的难点，除了评价数据随着品牌发展呈指数级更新之外，重复评价、无意义评价、错别字等问题也是关键。
任拓倾听的优势，在于能够高效追踪货架+内容电商平台，覆盖面更广，一站式实现主流电商平台数据增值，带来包括行业、品牌、店铺、宝贝在内的全维度评价数据覆盖和深度分析。同时，基于自研胜算AI智能算法和顶尖语言模型算法，任拓倾听也能做到超高精度、超细颗粒的评价数据洞察，人脑级解析减少误判，直达真实、有效的评价痛点，并将数据剖析结果与相关业务部门挂钩，真正做到评价数据赋能品牌决策落地。
未来的消费者将具有更为「苛刻」和「多变」的消费习惯，电商数字零售市场唯有随时代而变，品牌的发展轨迹不外如是。品牌不妨借助可靠的数据洞察工具，从数字零售产品数据分析切入，掌握行业和消费者偏好变化，洞悉自身发展局限，及时调整产品研发、营销布局、服务体系等关键策略，才好赋能品牌销售增长和持续升级。
