近日，国内新茶饮行业领军品牌书亦烧仙草与行业领先的数据智能产品提供商数势科技达成战略合作。此次合作标志着数势指标平台+大模型产品SwiftAgent在商业领域的运用实践。这一里程碑式的合作不仅为书亦烧仙草带来了全新的数字化运营模式，成为新技术应用的领先者，也为数势科技在大模型商业化应用领域树立了新的标杆。
2007年成立至今，从一家门店到全国7000+店，从一个人创业，到一群人创业，书亦烧仙草已经成为一家在全国拥有8个分公司、5个办事处、上千名加盟伙伴的创业平台，也是首家拥有BRCGS A&B全球标准认证证书的茶饮品牌，进一步证明了其行业领先地位。
数势科技在帮助企业数智化转型中，积累了深厚的业务知识和技术实力。其大模型产品——智能分析助手SwiftAgent是数势自主研发的创新型智能分析产品，它将最先进的大语言模型（LLM），和数势指标、标签平台产品的数据分析能力结合，为数据分析师、商业智能专家和非技术用户提供了一个强大而直观的智能分析工具。
在业界其他的大模型能力赋能数据分析解决方案中，通常会使用大语言模型直接驱动数据库，通过AI生成的SQL语句，实现用户问答数据自动获取。但此方案存在效果瓶颈和性能风险，譬如，企业级数据查询准确率低、多表关联查询方式导致性能不可控、面对海量数据时导致的高额表结构学习成本，以及单纯靠大模型生成SQL无法解决高级繁复的分析问题等问题。举例来说，当用户查询“本季度A饮品的单量和销售额分别是多少”时，由于指标语义模糊并涉及到跨表多指标查询等问题，传统的NL2SQL方式难以实现。
为解决此问题，数势采用NL2MQL（自然语言解析成指标语义）方式，将原有指标平台和标签能力与大模型基座结合，帮助客户实现从自然语言查询到精准的指标语义层进行关联与展示，真正实现问答数据自动获取，并在准确率效果与性能稳定性层面带来明显提升。
对话式数据问询 降低数据分析门槛
SwiftAgent将为企业带去全新的数据智能决策体验。它支持以交互式指标问询的方式，降低数据获取门槛。管理者和员工用日常交流的语言就可以查询数据，无需学习SQL或Python等语言，大大提升数据利用率，让数据查询和分析像说话一样简单。
目标预警和归因 提升管理层决策效率
在SwiftAgent的帮助下，企业管理者可以实时监控核心指标。例如销售额，当销售额下降或发生变化，SwiftAgent会触发智能异动预警和波动归因，快速把问题带到管理者面前，从而减少或避免潜在的损失。再也不需要召集会议、一层层查询问题，极大地提升了管理层的决策效率。
SwiftAgent智能归因示意图
数据可视化智能呈现 业务结果一目了然
为更直观地呈现业务结果，SwiftAgent可将数据以图表方式展示，如柱状图、折线图、环状图等，并对图标加以文字解释，让业务的现状、对比、趋势一目了然。
这些图表还能直接应用于工作汇报，有效降低因手动操作引发的错误，确保管理者能够获取到更加精确的数据信息，从而做出更加明智的决策。
SwiftAgent图片自动推荐和生成
专业级数据分析 提供个性化数据洞察
在过去，分析报告和看板都依赖专业分析师的搭建，SwiftAgent的出现缓解了企业人员不足、缺乏数据分析能力的困境。
基于数势科技丰富的垂直行业认知，SwiftAgent还能模拟专业分析师的思维模式，针对不同行业生成不同的数据分析报告，并主动推送这些洞察报告，确保关键信息的及时传达。
SwiftAgent的专业级数据分析报告，使个性化的数据洞察成为可能。根据业务场景、管理宽幅、用户特点等等，提供差异化的报告和解读，极大地提升了员工分析结果和业务决策的专业度。
SwiftAgent数据分析报告和解读示意图
目前，数势智能分析助手平台SwiftAgent已经获得国家版权局颁发的计算机软件著作权。这是数势团队的又一崭新成果，呈现了数势对业务的深度洞察和对新技术的深刻理解，在助力企业数字化转型的道路上迈出了创新且坚实的一步。
此次合作，是数势科技大模型技术在商业领域应用的一次重要尝试，这不仅将为企业带去革命性的运营升维，也将为数势科技在大模型商业化道路上提供宝贵的实践经验。期待这一合作能够为茶饮行业乃至整个零售业的数字化转型提供新的思路和解决方案，共同迎接数字化时代的新机遇。
