人工智能，机器学习，大语言模型是目前最热门的前沿科技领域。 2022年ChatGPT、Dalle-2, Midjourney以及Stable Diffusion的出现，让人们真切地感受到人工智能的魅力，并且掀起了一波对于如何把这些超能力融入到日常工作的激烈讨论和试验中。在Dalle-2正式发布两年后，越来越多的设计师开始意识到，工具的变化也将带来全新的思考、设计和创新方式。因此我们专访了《AI建筑必修：从ChatGPT到AIGC》的其中一位作者吴逸青，请他谈一谈AI工具如何融入景观建筑设计的工作与思维。
图片1: 《AI建筑必修：从ChatGPT到AIGC》封面与内页
《AI建筑必修：从ChatGPT到AIGC》是由主编何盈牵头，在蔡伊凡，赵辰伟，刘奕昌，李可欣，范佳宇，乐梦园，李轩昂，吴逸青以及ChatGPT的合作之下共同完成的，书中包括了大量图片与对应的提示词，详细的AIGC工具使用方法以及涵盖建筑，景观室内的项目案例。
我们今天采访的对象吴逸青，目前就职于纽约的Field Operation设计事务所，参与了普林斯顿大学滨湖校区规划，普林斯顿大学东校区的景观设计，北京东六环国际景观设计竞赛以及西雅图海岸景观设计项目。除了七年的海外工作经验，他还在国内深圳北林苑工作两年，具有丰富的国内外项目经验。他与建筑师合作的爱沙尼亚Tartu文化区概念设计方案以及爱沙尼亚Narva中心广场景观设计方案分别获得了缪斯奖2024年金奖与银奖。
提问：那你们的这本书有什么特点？
与市面上主要介绍软件操作的书籍不同，我们编辑的《AI建筑必修》深入探讨了AI工具在日常工作流程中的应用。我们邀请来自国内外的建筑设计师们，针对2021年后诞生的AIGC新工具（包括但不限于ChatGPT、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion等），试图把它们融入到建筑设计的流程中，并且把这些成功和失败的过程都记录下来。让读者们可以通过阅读本书了解到当前的AIGC如何在建筑设计的不同阶段发挥作用。
本书不仅是关于AI的魔法，更是关于共创的故事。我们将探讨如何将AI融入到建筑设计中，探索人与AI之间如何取长补短，使其成为设计师的强大工具而非替代品。除此之外，还将讨论AI的道德和社会影响。因为随着AI的介入，我们需要更加深刻地思考设计决策的后果，以确保我们建造的不仅是美丽的建筑，还有更美好的未来。本书的内容（比如：初始想法、文字编辑、图片等）均由人类和AI共同完成。后续章节的内容通过模拟ChatGPT的一问一答形式，向读者们展示近未来设计师的工作流程将会发生怎样的变化。同时，希望大家记得，人类宝贵的创造力依然是驱动未来的AI给出令人惊叹的回答的原动力。本书还将分享设计师们使用AIGC工具的实用建议。无论您是一名建筑师、学生还是普通的建筑设计爱好者，希望通过阅读本书，帮助大家打开与AI协作的大门。相信人与AI的共创将为建筑设计带来全新的可能性，拥抱技术带给大家更加智能的未来。
提问：景观建筑设计是一个复杂的过程，AI都能在哪些方面帮上忙呢？
景观建筑设计流程可以分为两个相对不同的阶段：
前一个是以探索场地空间体验，功能布局，植物排布以及材料选择的概念设计和方案设计阶段。这个阶段设计师基于现有的条件，比如说地形，区位，气候以及周围居民，业主客户的需求，在有限的空间以及预算下实现最合理的功能布局，创造出即体现本地文化，又具有多样的游览体验的设计方案。设计师会利用各种案例照片或者三维渲染完成设计师与客户以及未来使用者的交流。这一阶段的特点就是对设计创造力要求高，而对设计精度要求较低。目前在这一阶段设计师可以使用各种以ChatGPT为主的大语言模型进行前期策划与调研，或者使用Diffusion模型为技术栈的AI工具生成意向图或效果图，帮助设计师寻找灵感，传达设计方案。
后一个是以建造细节设计与施工方法为主的扩初设计和施工图阶段。这个阶段的目的是将前期的设计变成真正可以指导施工的图纸，并且探索当前技术水平下相对高效，美观又节俭的建造方式。这个阶段以CAD图纸或者BIM模型为主，通过这些精确的图纸与结构工程师，总包甚至施工队进行推敲，确定最可行的施工方法，减少施工过程中的调整。这个阶段的特点是对设计创造力要求低，而对于设计精度要求高。目前这一阶的景观设计AI工具还比较少，但是在住宅建筑设计领域，国外建筑师已经可以利用Swapp软件基于建筑体量生成BIM模型，或者使用Rayon自动生成建筑室内平面，帮助建筑师减少重复性劳动。
不过在现阶段， AI工具主要在前期调研，概念设计以及方案阶段帮助景观设计师寻找灵感，提升效率。虽然AI还没有办法取代建筑师，但是能够掌握AI工具的景观设计师可以从重复工作中解脱出来，而扩初与施工图设计阶段的AI工具仍然处于非常早期的研发阶段。
提问：一个新项目没有什么头绪时，景观建筑师如何使用AI探寻创作灵感呢？
这是一个好问题，首先大师的设计也是有现实的灵感来源，他们往往对于某些母题有特殊的兴趣，并坚持不懈得对这些母题进行了深入的研究，从而产生了突破我们日常认知的新设计。例如，安东尼·高迪的设计往往受到自然的启发。他设计的一系列设计，尤其是巴塞罗那的圣家堂就展示了他对自然形态的独特理解。而彼得沃克（Peter Walker）的创作灵感来源于法国画家园林以及简单的几何图形组合，他早期的代表作德州伯内特公园和纽约9/11世贸大厦纪念公园都运用了同一种逻辑。
在传统时代，像我们这样的普通人需要难以想象的时间才能完成如此深入的研究，也很难有机会获得这么多真是建造的机会。但是在AI的帮助下，我们可以对同一设计主题进行大量的尝试与迭代，完成最天马行空的尝试，推进我们对于设计边界的探索。
例如当我想要探索“景观设计中的高差处理”这一设计母题时，最先想到的就是台阶，可以使用不同尺寸的台阶组合在一起，有的大台阶可以作为座椅，有的宽台阶可以作为休息平台。不同的组合可以让一个单调的台阶变得非常有趣。
图片2: 景观台阶设计推敲
在此基础上，我们还可以加入瀑布的元素，让高差和水景结合，将台阶，水池，植物结合在一起，成为类似于室外桃源的丰富空间。相比之前繁琐的建模，渲染流程，AI可以帮助我们在几分钟之内实现我们想象的场景。即使这些场景有的细节并不合理，但是仍然能够帮助我们描述一个可信的氛围。
如果我们继续放飞我们的想象力，当同样的母题遇上未来世界，或者与纪念碑谷这样的游戏融合，抑或置身与沙漠之中，会产生更多的有趣的设计。这就让我们能够站在巨人的肩膀上，融合其他领域的杰出作品，丰富我们自己的设计语言。
图片3: 景观台阶设计推敲
提问：那我们如何利用AI分析设计选项呢？
推敲设计一直是建筑与景观设计中非常费时的一个过程，不同的空间组合会影响使用效率，尺寸的调整也会影响空间感受，材料选择在影响项目品质的同时也会改变设计的造价。而且这些变动往往是相互影响，相互制约的，现实中没有一个完美的解决方案能够兼顾彼此，但是Google Delve, TestFit这类工具可以帮助整合以上这些复杂的变量，利用AI学习以往项目的数据，完成不同方案的横向对比，将复杂的数据变为可以评价，可以分析的图表，帮助建筑师与业主选择最符合他们需求的方案。
图片4: 谷歌Delve工具，纽约布鲁克林区后工业开发项目
提问： 推敲设计是设计流程中最复杂，最耗时的部分，对于这方面AI可以怎么帮助我们呢？
推敲设计是设计师的日常，好的设计在好灵感的基础上还需要精细的推敲与对比。这方面是AI的强项，尤其是它快速生成不同选项的能力让人类望尘莫及，但AI本身的算法也决定了其不稳定的特性。我们需要很多小技巧来保证图纸的一致性，让AI有控制的对设计进行推敲。
空间设计：
在空间设计时我们选定了一种高差处理方式的时候，我们可以利用同样的设定生成具有不同细节的效果图，可以取其精华，运用到后续的建模之中。在此过程中，我们可以使用局部重绘功能对特定的区域进行修改，比如增加坡道，调整种植池与台阶的关系等。
图片5: 节点空间推敲
材料研究：
我们还可以实现从整体氛围到设计细节的推敲。在设计过程中，如果我们想要尝试一种新材料的效果，我们可以将这个材料加入到关键词中。比如我们使用烧杉板这一富有质感的材料作为建筑的立面，尝试从整体氛围到细节做法的研究，我们就可以利用从宏观到微观，使用正常的视角（regular view）到细节（detail）再到微观（micro view）作为提示词让AI生成对应的图片。相比以往的渲染的材质替换方式，AI能够在更短的时间中产生更具氛围感，真实感的照片级影像。
图片6: 建筑材料推敲
提问：除了设计之外，AI还能再哪些其他助力景观设计师呢？
除了以上我们介绍的与空间，图纸相关的功能，AI还可以帮助我们起草施工规范（Specification）。国内的设计师对于施工规范可能没有那么熟悉，但是对于在西方国家实践的建筑师或者景观设计师，或者是中国建筑师的出海特别重要。因为施工规范将会以正式的语言记录施工标准，选取材料性能指标，标准的施工流程，需要打样的数量与大小，甚至如果图纸与施工规范出现冲突，施工规范将是最终的参考依据。但是施工规范的撰写在一方面非常模式化，但是在某些用词上又需要丰富的经验。设计师可以借助ChatGPT 4的定制GPTs这一功能，将范文文本作为AI学习的语料，制作一个私人的指导老师，帮助我们撰写施工规范。而从行业的角度，市场上已经出现了一些初创公司开发出帮助建筑师快速查询建筑设计规范的工具，其中既包括了国际通用的建筑规范，也包括了各个城市的建筑规范。这样建筑师就可以获得快速及时的反馈，并且节约了时间。
提问：您怎么看待未来AI与建筑师，景观设计师的关系？
在日常工作以及写作这本书的过程中，我们一直在思考这个问题。在短短的一年时间， AI在绘图领域已经展现出其恐怖的迭代的能力，甚至我们还没有完全探索出上一个版本的全部细节，AI工具就已经完成了新一轮的迭代。但是我认为设计师最核心的价值在于对未来的想象力，尤其是在做设计决定的时候，我们是否能够在改变当下的过程中思考未来人类可能面临的问题，在金钱，效率的博弈中仍然展示对于自然环境和可持续发展的关注。我对科幻电影与小说有特别的偏好，因为我觉得小说家们用他们天马行空的想象力为我们描述了各种各样的未来，但这些对于未来的思考又是根植与当下科技发展之中的。所以在AI时代，提出问题或许比解决问题更重要。
图片7: AI对于未来建筑行业的想象
但是回到当下，无数基于Diffusion模型或者GPT模型的创新正在成为设计师的设计副手，帮助设计师提升设计效率，拓展思路。所以AI将会成为像建模软件或者CAD一样不可或缺的工具。掌握AI工具的设计师，就像当年会使用Grasshopper的设计师一样将为人居环境设计行业带来一些新的造型或者设计方法，将过去无法完成的造型变成可能。但必须承认，目前的AI并不会给人居环境设计行业带来本质性的颠覆，即使脱离了这些工具，我相信设计师仍然能够从容得完成项目。
