撰文 | 郑磊（经济学博士，萨摩耶云科技集团首席经济学家）
今年“人工智能+”，生成式AI正在席卷金融业，释放新的生产力，以前所未有的方式重塑全球金融业态。拥有逾20年金融科技行业经验，金融领域知名的AIGC先行者和实践者林建明先生在新书《 AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践》写道，“AIGC开启了AI大航海时代，并以超预期的速度到来。AIGC加速形成新质生产力，未来将重塑金融行业。” 这是国内首本探讨AIGC如何在金融业应用的专著，全书主要涵盖AIGC技术演变与典型应用场景、AIGC提升金融内外部效率方法论、AIGC监管与金融业安全使用策略、从零开始训练金融大型模型和提示工程训练要点使用技巧、未来人机协作，以及金融业从数字金融向智慧金融转变路径等关键内容。该书结构完整，内容充实，全景式地展现了AIGC在金融领域的纵深影响和应用前景，为金融业从业者提供了驾驭金融垂直大模型实践的重要参考和行动指南。
笔者从2018年开始关注金融科技，相信十年后的金融将和当下的传统金融业态完全不同。在和金融硕士生谈到未来的职业发展趋势时，判断只需五到十年时间之后，他们将面临一个全新的金融行业，以大数据、人工智能为主的金融科技将深刻改变金融流程管理、产品和服务。科技赋能金融从互联网金融开始，区块链技术和加密数字币等非中心化金融也火过一段时间。但是真正能够快速落地，提高金融业务能力和效率的技术，还是基于数据的人工智能。AIGC技术以日新月异的速度突飞猛进，迅速在银行、证券、保险、投资等领域找到了丰富的应用场景。人工智能已经成为金融人必须了解的知识和技能。
该书作者认为科技是金融业数智化转型最大的驱动变量。全球金融业积极布局新质生产力锻造“利剑”，数字人、智能营销、风险信用评估、智能投顾等应用场景初露锋芒。在这个过程中，AIGC扮演了关键角色，成为了金融业内部生产效率的“催化剂”。它能够提升自动化运营水平、数据分析效率、财务报告自动生成、风险管理效率以及人机协作，为金融机构带来显著的降本增效。例如在智能运营领域，AIGC可处理大规模、高复杂度的数据，利用AIGC的Completions算法来预测并补全客户未说完的话，准确把握客户意图和需求，从而改善了金融机构与客户之间的交互模式。随着金融业务呈现出轻型化、场景化、个性化的特点，AIGC也推动金融业科技架构向着高安全、可扩展、高性能易维护的路径转变。
《AIGC重塑金融》的作者具有坚实的IT技术背景，并拥有近二十年的相关金融产品开发和经营管理经验，能够通俗地解释技术原理，并紧密结合实践，为工程师和金融专业人才搭建一个相互理解的知识平台。比如，该书系统性地解读了AIGC和机器学习的精髓，深入其工作机制、算法设计与潜在局限。这些章节填补了金融专业人才的知识盲区。在AIGC实践应用方面，透过一系列真实案例，让技术类读者看到AIGC如何在金融的各个环节发挥作用。
这本书也适合金融业管理者阅读，尤其是着重探讨了如何运用AI技术在金融领域达成内外效益双赢。借助实际案例和实践经验，读者可以看到AI如何为金融业赋予更多的竞争力与增值空间，助力金融机构实现稳健经营。技术开发人员可以从中学到金融大模型建构的核心知识，如Prompt Engineering的核心思想、关键技巧以及其在金融应用的广泛场景，提供了一套详实的框架和步骤。
金融是一个严格监管的行业，安全和合规是一切技术应用的前提条件。这本书用较大篇幅讨论了相关问题。作者指出“在身份识别、数据采集、监管数据报送、风险监测及预警等场景里，AIGC为应对科技治理挑战发挥重要作用。”作者建议监管机构利用AIGC技术优势，进行处理大规模监管数据，从而加快风险识别和决策，抵御复杂多变的市场环境，维护金融市场的稳定和健康发展。
AI在金融行业的应用还涉及多个伦理领域，如科技伦理、金融伦理等。该书深入探讨了AI应用中的伦理挑战和法规问题，为金融机构提供面对这一新领域所需的策略建议。作者认为“要辩证看待金融与生产力关系，广泛借鉴吸收国际治理经验，克服安全和隐私风险、调整生产关系、推动监管法规更新、解决人才短缺等问题，用可信AIGC应对科技治理挑战，促进金融领域新质生产力的可持续、健康发展。”
书中大量章节对AIGC重塑算力系统、提升数据处理能力、加速智能开发，以及变革团队人员和基础架构方面的具体应用，进行了深入分析。AIGC技术的广泛应用正在推动AI开发迈向智能化新时代，解放了程序员的生产力。在智能开发领域，AIGC通过自动化的代码生成减少开发人员编写重复代码的工作量，提高工作效率。目前已经有企业使用AI程序员，配合人类程序员工作，不仅大幅提高了代码编写速度，还可以利用静态代码分析技术和机器学习模型对代码进行自动审查评估。AIGC能够辅助开发人员降低常见错误，及时修复缺陷，提高代码的稳定性和可靠性。当前，我国正站在AI科技革命和产业变革的关键节点。金融业应积极发挥创新引领作用，向上突破关键技术的“天花板”，向下扎根产业场景的“试验田”。作者认为不能因为恐惧而抵制变革。 “未来要么颠覆自己，要么被别人颠覆。”
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