今年以来，以ChatGPT等为代表的人工智能应用对相关行业数字化转型产生了积极影响。业内分析认为，算力已成为关键生产力，算力集运行计算力、数据存储力、网络运载力一体，成为支撑数字经济高质量发展的新动能。
随着人工智能技术的飞速发展，算力需求呈现出爆炸式增长。在这一背景下，大容量、高性能的SSD成为了支撑AI技术发展的重要基石。泽石科技，借其在SSD核心技术上的国产自主研发实力，正在为AI领域注入新的活力。
AI大数据时代，存储技术的全面革新
人工智能、大数据、元宇宙等技术飞速发展，算力需求不断攀升，海量数据的存储和处理需求不断增长。各种新兴应用场景对数据存储的容量、效率、流动性和安全性等方面提出了更高的需求，存储技术也呈现多维度的发展趋势。在AI模型训练、数据处理等过程中，海量的数据需要被快速读取和写入，这对存储设备的性能、容量和稳定性都提出了巨大的挑战。
在生成式AI的普及推动下，服务器供应商对存储的需求激增，推动了基于QLC技术的NAND闪存订单增加。无论是AI模型的训练、推理，还是数据的处理、分析，都离不开大容量SSD的支撑。SSD不仅能够加快AI模型的训练和推理速度，提高AI系统的整体性能和响应速度；还能够提供大量的存储空间以存储更多的训练数据和模型参数，有助于提高AI系统的性能和泛化能力。
泽石科技，国产SSD技术的领跑者
泽石科技作为国产SSD领域的佼佼者，一直致力于核心技术的自主研发, 持续积累前沿技术与核心成果，并在存储领域获得显著成就。通过与中国科学院微电子所的紧密合作，泽石科技在闪存主控技术、固件算法等方面取得了显著成果。公司自主研发的28nm PCIe 3.0主控芯片“神农Tensor”已经实现了大规模的生产和供应，并在美国硅谷成功获得了PCI-SIG的测试认证；同时，备受期待的12nm PCIe 5.0主控芯片“盘古”的研发工作也取得了显著进展。
随着技术的进步，QLC NAND 已经成为大容量存储设备的主流选择。腾隐，作为泽石科技旗下的消费级高端存储品牌，勇于探索存储技术的发展趋势，积极布局研发国产化产品。其TQP4000固态硬盘搭载长江存储X3-6070 QLC闪存颗粒，采用晶栈® Xtacking® 3.0的技术方案，从而实现了更快的IO速度与更高的存储密度，这意味在AI应用中，无论是模型训练还是数据处理，它都能够提供出色的性能支持，使用户既能获得QLC存储介质的大容量优势，又能畅享PCle 4.0的天花板速度。泽石科技与长江存储的合作，为国产SSD在AI领域的应用提供了强有力的保障。通过不断优化产品性能、提升存储容量，泽石科技正在为AI领域的发展注入新的活力。
泽石科技赋能AI新发展
泽石科技的产品已广泛应用于金融、信创、工控、PC厂商、NAS服务器和网络服务器、游戏电竞等领域，收获了70+客户的认可。随着技术的不断进步和产品线的丰富，公司将进一步拓展市场份额，特别是在AI、智能驾驶等新兴技术领域，提供高效能运算和数据存储的解决方案。
AI激发存储市场潜能，越来越多的国产品牌与产品参与进来，SSD国产化浪潮将推动存储技术的不断创新和产业发展。展望未来，我们始终相信泽石科技拥有无限潜能，加大自主创新研发，推动国产SSD技术不断精进，提升产品的性能与竞争路，为国产存储领域的发展持续注入强大动力。
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