传统的物流安检一直高度依赖于人工操作，安检员需要通过肉眼识别和分辨屏幕上依次通过的X光图片是否存在异常，发现异常后，还需要停机进行人工复核，将异常的物品手动从安检机上标记、分拣出来。同时，因为不同安检机设备呈现的X光图片在清晰度、穿透度等方面存在差异，安检员在复杂作业情况下，针对不同安检机判图的准确度也会受到较大影响。为了保证安检员的检出率，行业中普遍要求单个安检员连续安检判图不得超过30分钟，每天最多安检判图4小时，这也意味着1台安检机需要6位安检员才能连续运转。
高企的人力成本以及复杂的物流作业情况，使得提升物流安检的效率成为行业上的一大难题。特别是在电商大促等物流高峰期，海量的货物会给安检造成极大压力，极易导致货物堆积等情况，严重制约分拨中心运营效率和物流配送时效。
由菜鸟航空地服团队自主设计研发的这套智慧安检系统，经过不断迭代，最新型号系统不仅适用于不同尺寸规格和运转速度的安检机，还可以选配AI算法来辅助人工判图，有效的提升了货物安检效率。具体来说，以“图像识别算法+文本识别算法”为基础，通过对海量X光安检图像数据的深度学习，能够精准识出货物中的违禁物品，实时标记出违禁品的位置和类别名称，并实现安检信息实时查询、追溯回放、辅助与自动判图等功能。即便是在安检机硬件性能受限的情况下，这套系统也能够依靠软件自身的智能算法，确保安检识别的高效率和高准确性，判图准确率达到中级安检人员的水平。
提升安检效率，降低人力成本，这套智慧安检解决方案不仅应用在菜鸟多个分拨仓，还延展至航空货站预安检场景，目前已在北京首都机场上线使用，在货物入库交运前，以AI调取安检机图像并实现毫秒级判图，利用自主研发的“图货关联”专利技术精准识别并标定货物中的违禁品，先行筛查过滤掉不符合航空运输要求的货物。智慧预安检减少了货站安检的开包率，减轻了货物在货站安检时的过检压力。
未来，菜鸟将持续发挥数智化的基因与扎根物流的优势，探索物流等场地流程的全自动化解决方案，引领物流行业进入数智化新时代。
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