7月18日，由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。中国科学院院士陈润生，中国科学院院士钱德沛，中国工程院院士郑纬民以及北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国科学院计算技术研究所研究员谭光明等12位专家、学者出席此次研讨会。会上由中国智能计算产业联盟与太行山西省实验室推动发起的“主权级大模型”创新联合体揭牌成立，“主权级大模型”计划启动。
“主权级大模型”创新联合体揭牌
陈润生院士主持了“主权级大模型”创新联合体揭牌和聘任仪式，陈润生院士、郑纬民院士、陈国良院士担任共同学术主席，北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴担任荣誉理事长，全国政协委员、长期从事超级计算机研发与建设工作的中国科学院计算技术研究所张云泉研究员担任理事长，山西云时代技术有限公司党委委员副总经理苏涛担任副理事长，中国智能计算产业联盟秘书长安静与广东省智能科学与技术研究院副院长钱诚共同担任联席秘书长。一同聘任的还有十余名行业顶级专家。
陈润生院士主持聘任仪式
钱诚加入联合体担任秘书长
理事长张云泉在致辞中指出，“主权级大模型”计划的愿景和目标是立足国产算力平台和智能芯片，推动实现我国利用自己的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产AI的能力。将“主权级大模型”和我国的算力实体产业新质生产力发展结合，正面解决我们AI和算力领域发展面临的“卡脖子”问题。
秘书长钱诚介绍了“主权级大模型”计划。按照“主权级大模型” 计划的部署，“主权级大模型”创新联合体将依托国家超算、中科院和全国重点院校的知名教授团队、智能芯片企业、大模型解决方案企业等共同打造类似Open AI的开放组织，由非营利性部门组织“主权级大模型”研发，由营利性部门组织“主权级大模型”落地。“主权级大模型”创新联合体是一个融合开放的系统，将围绕打造基于国产算力平台和智能芯片的“主权级大模型”体系工程、打通基于超智融合算力体系的“主权级大模型”垂直产业链、市场化孵化“主权级大模型”科创公司、建立多层次完整生态体系等方向开展具体任务。
以大模型为代表的AI发展，急需以算力领域为中心建立体系工程
主权级大模型创新联合体启动、计算产业链顶尖专家齐聚一堂
“大模型的迅猛发展彰显出新质生产力的特质，但目前也遇到了算力瓶颈。我国在超算领域拥有深厚技术积累，近年来又投入巨量资金发展智能算力，聚焦建立以超智融合算力体系为中心的体系工程响应大模型的算力需求，希望能最大化利用超算技术优势破解算力挑战。”张云泉介绍超智融合体系下的“主权大模型”计划时说道。
“人工智能大模型，本身是一个平台，是一种解决方案，说它是新质生产力，是完全恰当的。大模型和智算的发展十分重要，我国需要认真地去布局、去考虑。”陈润生院士表示。
“目前大模型训练中，存在算力利用率不足的情况。通过软硬件协同优化，能够有效支持大模型训练，且成本可大幅降低。”郑纬民院士认为。
“超智融合的进程将沿着for AI、by AI和being AI三个阶段清晰演进。在最终的being AI阶段，计算机系统将呈现内在的智能特性，人工智能不再是一种外加的能力，而成为计算机的核心属性和基本组成，可能计算的能力或者智能化的水平，会远远超过我们今天的超算或智算。”对于未来计算技术发展，钱德沛院士勾勒出美好蓝图。
“未来一体化算力体系的构建要避免‘分解谬误’和‘合成谬误’，做好算力资源和业务应用的统筹衔接，避免没有有效应用需求、缺乏网络QoS保证、没有成熟调度体系的普遍性算力互联，以及脱离实际应用需求的异地计算和远地计算算力设施布局，从算力资源供给侧和业务应用需求侧两个维度进一步深化研究。” 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示。
“计算和训练对底层基础设施要求并不一样，也需要判断在什么场景下要屏蔽差异性掉，在什么场景要体现差异性。” 中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏补充道。
“未来两年，随着国产算力智算中心的飞速建设，用好国产智能算力，用大模型等AI应用能力的建设倒逼整个国产算力支撑体系的完善将是趋势”粤澳先进智能计算联合实验室主任邓练兵研究员分享了其主持建设国家新一代人工智能开放创新平台的经验并作出判断。
与会代表从各自专业领域提出了见解并表示支持，其他参与讨论和见证启动和聘任仪式的专家还包括北京应用物理与计算数学研究所袁国兴研究员、中国计算机学会高性能计算专委会秘书长谭光明研究员、中国科学院计算机网络信息中心陆忠华研究员、中国科学院大学教授徐俊刚、中石油数据中心总工程师赖能和、山西云时代技术有限公司副总经理苏涛、山西省太行实验室执行主任吕俊哲、山西省太行实验室副总经理王敬、澎峰(北京)科技有限公司董事长张先轶等。
