在近日举行的北京金融科技产业联盟2024年度会员代表大会上，由中金金融认证中心有限公司（CFCA）牵头，同盾科技与中国科学院信息工程研究所等单位共同编写的《隐私保护技术在金融应用研究——以个人金融信息保护和金融反欺诈为例》报告，荣获“2024年度优秀课题”奖项。这一奖项的获得标志着同盾科技在隐私保护领域的持续创新及其对金融科技行业发展的深远影响。
北京金融科技产业联盟是在中国人民银行指导下，由中国金融电子化集团发起设立，旨在推动落实金融科技相关政策要求，促进我国金融科技良性可持续发展。联盟设立了包括金融数字化转型工作、分布式数据库、区块链、人工智能等在内的12个专业委员会，并依托各专业委员会，组织会员单位开展标准制定、产业研究、联合技术攻关、人才培养、成果推广等工作。
此次同盾参编报告能够成功入选联盟2024年度优秀课题，不仅是对同盾在隐私计算领域实力和创新能力的高度认可，也是对其在金融科技领域所做贡献的肯定。据了解，该课题以隐私保护脱敏技术、计算技术、辅助技术为基本体系，具体阐述了隐私保护技术在个人金融信息保护中的应用情况，并围绕金融风险控制、反欺诈、反洗钱等案例进行分析，为金融数据保护具体场景提供了技术选择方面的指导方案。
近年来，随着《“十四五”大数据产业发展规划》、“数据二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策相继出台，我国对数据要素市场的重视程度不断提升，强调持续提高数据要素的效率和安全性，促进数字经济健康发展。隐私计算作为关键支撑技术，能够有效打破“数据孤岛”、保护数据隐私，为数据要素的安全可信流通提供坚实保障。
同盾科技作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业，专注于解决数据流通环节的核心问题——数据安全和隐私保护，创造性地提出了“知识联邦”这一国产原创、自主可控、国际领先的技术体系，并自主研发了可信数据要素流通平台——智邦，能够实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”，为数据的安全流动和可信应用提供可靠的安全底座与底层保障。
智邦平台是基于同盾“知识联邦”理论框架体系打造的工业级应用产品，通过持续的技术创新和产品优化，目前已形成隐私安全求交（PSI）、联邦学习（FL）、多方安全计算（MPC）、隐匿查询（PIR）等完善的隐私计算系列产品矩阵，具备数据确权、分级分类、质量审计、应用存证等丰富能力，并孵化出了多个面向不同行业、不同场景的解决方案。
此外，同盾科技多年来持续深耕人工智能与隐私计算领域，并坚持自主创新策略，多项算法和软件系统的技术水平已实现全球领先。截至目前，同盾科技共申请有效发明专利400余件，主导并参与了8项国际标准、近60项国家、行业和团体标准的研制和修订工作。
同盾科技将继续深化隐私计算技术的研发与应用，推动数据隐私保护技术在金融行业的全面落地。依托创新的“知识联邦”体系和智邦平台，同盾科技将不断优化金融数据安全架构，推动数字经济的健康发展，并为构建更加安全、高效的金融生态系统贡献力量。
