近日,2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行(苏州站)圆满落幕,会上发布一批苏州人工智能大模型及创新要素。阿丘机器人科技(苏州)有限公司(以下简称“阿丘科技”)凭借自主研发的“PCB缺陷检测视觉大模型”与“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”,分别入选“苏州市级培育人工智能大模型”及“苏州市首批行业高质量数据集”两大榜单。
厚积薄发:以AI技术驱动工业质检革新
作为工业AI领域的创新先锋,阿丘科技始终专注于AI视觉技术与工业场景的深度融合。依托自主研发的AI工业视觉软件平台AIDI和工业级智能图像生成软件AIDG,构建了覆盖工业质检全流程的技术生态,从数据生成、模型训练到智能检测,形成闭环解决方案。此次入选的两大成果,也是阿丘科技技术积累的集中体现:
PCB缺陷检测视觉大模型:基于超500万张PCB图片预训练,可精准识别上百种缺陷类型(如铜面异物、线路漏铜等),助力客户检测效率提升90%。
AQ工业基础材料加工缺陷数据集:包含超百万条金属与塑料加工缺陷数据,涵盖冲压、注塑、电镀等工艺场景,通过仿真生成与人工标注双引擎驱动,为工业AI模型开发提供高价值数据“燃料”。
PCB缺陷检测视觉大模型:AI+制造的创新典范
在多种电子产品制造中,PCB(印制电路板)作为关键部件,其质量直接关系到整个产品的性能和可靠性。然而,PCB制造工艺复杂,涉及的缺陷类型繁多,基于传统算法的AOI/AVI设备在缺陷检测上往往力不从心,存在调试难度大、误检率高、分类准确性不足等问题。针对这一痛点,阿丘科技凭借深厚的技术积累和创新精神,成功研发“阿丘科技PCB缺陷检测视觉大模型”。
该模型基于数500万张PCB图片开展预训练,能够准确识别上百种PCB缺陷,并将缺陷按照轻度、中度和重度分级,有效替代人工目检,提高了检测准确性和一致性。
在苏州市某国内头部PCB企业的实际应用中,该视觉大模型在保证缺陷过检降低90%的同时,还大幅缩短了PCB缺陷检测项目落地的模型交付周期,从原来的3-4个月缩短到7天左右,落地时间缩短了90%。此外,该模型还显著降低了质检工人的数量,可将原两班倒的8-10名质检工人缩减3/4,为PCB工程带来了显著的成本降低和效益提升。
值得一提的是,“PCB缺陷检测视觉大模型”不仅技术领先,还具备极高的灵活性和可扩展性。针对不同产品和检测标准,该模型能够迅速适应并进行微调,确保检测结果的准确性和稳定性,不仅为PCB制造业的智能化转型提供了有力支撑,也为人工智能技术在工业质检领域的应用树立了新的标杆。
AQ工业基础材料加工缺陷数据集:高质量数据赋能智能制造
在人工智能技术的发展过程中,高质量数据集是不可或缺的基础资源,为推动人工智能技术在工业领域的应用和发展,阿丘科技积累多年,构建了“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”。
该数据集涵盖了金属和塑料加工过程中常见的各种缺陷类型,如金属注塑、车削、冲压成型、电镀过程中所产生的表面缺陷,以及塑料注塑、冲压成型过程中所产生的表面缺陷的缺陷类别等。
同时,该数据集使用了阿丘科技自主研发的工业级智能图像生成软件AIDG,解决了工业场景中数据稀缺的问题,可以在短时间内生成大量多样化的缺陷样本,提升模型的泛化能力和适应性。
“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”不仅数据量大、种类多,还经过了严格的数据清洗和标注工作,确保了数据的质量和准确性。为工业领域的人工智能研究提供了有力的数据支持,有助于推动智能制造技术的快速发展和应用落地。
目前,该数据集整体规模超百万(其中与金属类各种加工工艺相关的表面缺陷包括金属表面划伤、压伤、腐蚀、毛刺、脏污、毛刺等;与塑料类各种加工工艺相关的表面缺陷包括塑料表面黑点、脏污、划伤、亮痕、缝隙、凹坑、黄斑等)。
展望未来:深耕工业AI,共建智能生态
此次入选两大榜单,阿丘科技将继续加大研发投入,深化人工智能技术在工业领域的应用,推动更多行业的智能化转型。
首先,阿丘科技将继续拓展人工智能技术的应用场景,研发及推广更多垂直行业视觉大模型产品,为更多行业提供高效、精准的智能化解决方案。
其次,持续加强数据集建设,提升数据集的质量和多样性,与各领域从业者一起,共同构建更大规模的行业数据集,为人工智能技术的发展提供更丰富的资源。
最后,阿丘科技将积极参与人工智能生态建设,通过技术分享、合作开发等方式,推动行业内的技术交流与合作,努力与产业链上下游企业紧密合作,共同打造人工智能产业的创新生态。
