目前，我国已建成覆盖城乡的60余万家基层医疗卫生机构和500余万基层医务人员网络，而AI技术的赋能正成为“强基层、固基础、保基本”战略的重要支点，推动基层医疗体系实现“小病不出村、大病不出县”，让基层群众享受更优质、便捷医疗服务。
在日前召开的第七届中国健康县域大会暨2025县域医共体人工智能生态建设大会上，华为公共事业军团副总裁、教育医疗行业总经理赵祎鑫和华为DCS AI解决方案架构师汤玉宇，分别围绕AI助力卫生健康高质量发展，AI加速县域医院智能化升级进行了专题分享。
向上攀峰、向下赋能
让AI成为行业发展新引擎
以DeepSeek为代表的AI技术突破，正催生新一轮产业升级热潮。AI正沿着“技术摸高”与“工程创新”两条路径并行发展，头部玩家坚定投入预训练基础模型创新，丰富模型组合；大模型训练和部署门槛进一步降低，将推进AI的普及应用。
去年年底，国家卫健委发布《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》，更是给出临床专病智能辅助决策、手术智能辅助规划等84个典型场景，从而让卫生健康行业借助AI加速从治病向以人民健康为中心转变，推动资源向基层、预防和中医倾斜，完善人口发展支持和智慧服务体系。
尽管如此，卫生健康行业在推动AI落地过程中依然面临三大挑战：1、数据工程耗时长，原始数据需要花费大量时间进行归集、清洗、标注等，才能满足AI应用需要；2、模型训练和应用落地难，模型的选型、训练、评估、应用、开发、调测等效率较低，且对专业人员要求高；3、客户需要考虑如何在有限的资源下，发挥模型的最大效能，降低综合成本。
华为公共事业军团副总裁、教育医疗行业总经理 赵祎鑫
面对上述挑战，华为公共事业军团副总裁、教育医疗行业总经理赵祎鑫在《向上攀峰、向下赋能，AI助力卫生健康高质量发展》主题分享中表示，华为正在持续加大对卫生健康领域的投入，一方面向上攀峰，通过加大根技术突破和医学场景的融合，跟头部医疗机构在领先的专科、专病领域，基于临床数据和专家知识，联合伙伴打造更多的高水平的医疗人工智能产品。
另一方面向下赋能，结合国家在高质量发展、县域医共体等分级诊疗体系的系统化布局，进行数据和业务的打通，通过这些高水平专科、专病模型，将专家知识和经验赋能给基层医生和每一个家庭，让每一个居民可以就近享受高水平的医疗服务。
发挥头部医院引领作用
赋能县域医共体建设
如今，头部医院凭借先进的技术力量和深厚的医学底蕴，借助AI算力和工具，已经在AI辅助诊断、辅助治疗、方案制定等方面进行了积极探索，在大幅提升诊疗与科研效率和质量的同时，也将赋能县域医共体建设。
在专题分享中，赵祎鑫聚焦中山大学中山眼科中心、山东大学齐鲁医院、四川大学华西医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、广东省第二人民医院等多家头部医院，深入剖析了这些医院在AI大模型上的创新实践。
比如，中山大学中山眼科中心与华为联合发布的眼科大模型ChatZOC，正在使能“筛-查-治”三级诊疗模式，实现优质医疗资源下沉，赋能基层；山东大学齐鲁医院联合华为和润达发布的齐鲁•心擎急性胸痛大模型，可实现胸痛患者的“早期诊断、危险分层、正确分流、科学救治”，大幅提升急性心血管事件识别准确率；上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布的瑞智病理大模型RuiPath，不仅能为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持，也可以助力提升基层诊断准确率，实现癌症早发现、早诊断、早治疗。
随着县域医共体建设的深入开展，赵祎鑫强调，县域医疗机构在实现网络互联互通和数据统一的同时，也要在数据标准化的基础上，基于头部医院的创新实践和经验积累，积极探索AI创新应用，减少误诊漏诊、制定个性化治疗方案、提升基层医生诊疗水平，为患者提供更加高质量的医疗服务。
此次大会还举办了“县域医共体人工智能生态学术联盟成立仪式”，作为一个政产学研用的协同创新平台，县域医共体人工智能生态学术联盟旨在推动AI技术与县域医疗深度融合，助力实现基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗。
华为中国政企教育医疗系统部医疗健康业务总经理 郭忠光
对于该联盟的成立，华为中国政企教育医疗系统部医疗健康业务总经理郭忠光分享了三点感受：“一是信心。国家强基工程、全国全面推进县域医共体建设，以及近两年AI的迅猛发展，让我们看到了AI赋能医共体建设的巨大潜力。二是决心。华为持续紧跟国家政策和健康中国2030战略，加强AI赋能医共体方面的投入，并与合作伙伴紧密协同。三是初心。呼吁更多同行加强协同合作，共同推动AI技术普及至每一所医疗机构、每一位医务工作者和城乡居民，让所有人切实享受到技术发展带来的红利。”
构筑健康中国数智底座
助力卫生健康高质量发展
基于在众多头部医院的创新实践，华为已经推出了开箱即用的DS一体机、DCS AI训推集群方案等多个创新产品，并联合行业伙伴打造了辅助诊疗、辅助管理等多个场景化解决方案，以帮助更多医疗机构实现AI技术的落地应用。
华为DCS AI解决方案架构师 汤玉宇
华为DCS AI解决方案架构师汤玉宇在《华为DCS AI解决方案，加速县域医院智能化升级》的主题分享中表示，华为DCS AI面向中心和区域边缘场景，推出了双栈解决方案，可满足不同场景，不同阶段的客户需求；同时，华为还推出了AI全流程工具链ModelEngine，能够使能伙伴数据处理、使能百模千态、使能行业应用开发。
其中，面向智算和企业规模中心场景推出的DCS AI训推集群方案，集成了昇腾算力集群、OceanStor AI存储、星河交换机等硬件设备，可提升训推性能、集群利用率；并通过全栈开放，能够加速模型应用开发，使能行业应用丰富化。
而面向轻量化场景推出的DCS AI训推一体机方案，通过整柜全集成的方案，支持AI算力、AI存储和交换机快速安装部署；通过ModelEngine软件平台，帮助企业客户AI全流程开发，从而可满足轻量灵活，快速交付的需求，能更有效加速企业AI应用落地上线，加速AI应用“最后一公里” 落地。
汤玉宇强调，华为DCS县域医共体解决方案，通过集成AI平台ModelEngine，可以帮助县域医共体建设实现三个统一：统一的IT坚实底座、统一的数智平台和统一的医院数据中心统一管理平台（DME平台），从而助力县域医疗从传统数据中心向新型智算中心的平滑演进，从传统数字化向智慧化业务的平滑演进。
目前，华为DCS AI解决方案已经在上海交通大学医学院附属瑞金医院、广东省第二人民医院等头部医院落地应用，在此过程中，华为通过与医院的联合创新，已经实现解决方案的进一步优化和标准化，让方案能够更加便捷地在县域医院落地，助力县域医院智能化升级。
华为公共事业军团医疗行业解决方案总经理 孙颖智
华为公共事业军团医疗行业解决方案总经理孙颖智在主题为“DeepSeek时代的人工智能应用”的圆桌对话中表示，县域医共体建设在重塑区县整合型医疗服务体系，在AI应用加速落地的今天，除了人工智能应用的先进性，系统的安全性和稳定性也至关重要，华为凭借全栈自主创新产品和技术，以及丰富的工程应用实践，可以为人工智能应用提供更加安全、可靠的数智底座。在此基础上，华为也在持续与生态伙伴一道，共同推动产品和技术针对医疗应用场景的优化；与此同时，华为通过与头部医院的联合创新和AI应用实践，可将专家知识与经验赋能到基层医疗机构，助力县域医共体建设高质量发展。
在此次大会的展区，华为集中展示了在DCS AI解决方案、全闪存医院数据中心、AI辅助诊疗及质控、医技数智化，以及AI+紧密型县域医共体的创新实践，以助力县域医共体构建统一的数智底座。
未来，华为将结合“算存网云安智”全栈自主创新产品和系统工程能力，围绕数据的产生、传送、处理和AI大模型构建，打造面向健康中国的数智底座，并与合作伙伴共同打造数智医疗新体系，AI助力卫生健康高质量发展，让人人都可以就近享受高水平的医疗服务。
