当海量客户消息涌入，客服 Agent 展现出强大的信息处理能力。凭借 100% 的消息聚合率与 81%+ 的精准标注归类水平，系统能快速识别客户诉求，将零散的会话自动归类整理，自动按事务新建服务工单，大幅提升审阅效率。实际应用数据显示，工单平均处理时长缩短 40%，客服日均处理工单量提升至原来的 1.6 倍 。Agent同时支持自动标注服务类型、补全项目信息等功能，不仅减轻了客服人员的工作量，更通过深度透视分析，为企业决策提供有力的数据支撑。
在客户下单环节，接单数字员工依靠大模型发挥着不可或缺的作用。它融合模板解析与大模型解析技术，打破传统下单流程的繁琐桎梏。客服Agent具备AI单证识别能力，数种模板一键识别（货主名称、外部编码、数量、收货人/门店），无需客服手动录入。在自主下单环节，降低对下单表格的规范要求，显著缩短下单时间。同时下单环节还部署了RPA机器人，能够模拟人工下单操作规则，在多个软件（如ERP、CRM、OA系统）之间交互，实现智能化操作双系统，处理速度远超人工。使用接单数字员工后，客户下单平均耗时从原来的 10分钟降至 1.2 分钟，客户自主下单成功率提升至 85%。这一引入，提升了客户下单体验，也让客服人员能将更多精力投入到高价值服务中。
数据是企业运营的生命线，OWT 数字员工则是这条生命线上的 “智能枢纽”。它打通 OMS、WMS、TMS 系统数据壁垒，实现状态触发与定时触发的数据推送、查询更新。面对客户自然语言的各类问询，OWT 数字员工依托大模型能力，能精准构建意图及查询条件，完成结构化解析更新。在此基础上，它还将仓库、配送、订单等流程标准化，有效避免重复搬运，提升全链路运营效率。
客户咨询时，问答客服助手以RAG为核心构建客户资料库，迅速响应客户需求，并持续沉淀客服常见 QA 问答，形成强大的自助回答能力。无论是基础问题还是复杂咨询，都能快速给出准确答案。上线后，客户常见问题自助解决率高达 85%，极大提升了客户满意度，减轻了客服人员的工作负担，释放更多精力投入到复杂问题的处理中。
消息管理提醒功能则为服务质量加上了一道 “安全锁”。7x24小时自动接管邮件/群聊/私聊，有效解决消息繁多易遗漏、回复不及时等问题，通过智能提醒机制，确保每一条客户消息都能得到及时处理，从客户感知层面显著提升服务质量，更为迈向未来超级智能客服助理奠定坚实基础。上线以来，因消息遗漏导致的客户投诉率下降 50%，客户服务满意度提升至 99% 。
而客服个人助理作为客服人员的 “贴心搭档”，也在日常工作中发挥着关键作用。支持多条件客户筛选功能，帮助客服快速完成满意度测评与群发通知。除此之外，一键预填信息辅助生成客诉工单的设计，也可以有效改善客服录入不及时、意愿低等问题。
绝配供应链客服 Agent 的推出，成为餐饮行业客户服务破局的革新密钥。它以智能算法为根基，数据驱动为内核，重塑客户服务的全流程标准与边界。从订单处理到售后反馈，从服务质量管控到运营决策支持，全方位构建智能化、高效化的餐饮客户服务新体系，为客户带来全新的服务体验。
