当身体不适走进一家诊所，没有排队挂号的焦虑，也没有等待医生接诊的漫长，一位“数字医生”在屏幕后即刻开始问诊是怎样的场景？这并非遥远的科幻设想，而是正在发生的医疗革新。
日前，南都湾财社记者获悉，全球首个真正意义上由AI主导诊疗流程的“AI诊所”，已在沙特阿拉伯落地，其背后是来自中国的“AI医生”，核心技术来源于中国AI医疗企业森亿智能。
随着大模型技术的飞速发展，“AI+医疗”赛道正迎来新一轮爆发期。据公开数据显示，仅2025年第一季度，国内医疗器械领域的融资总额已突破80亿元人民币，同比增长显著。
在资本与技术的双重驱动下，AI从辅助走向前台，尝试独立“看诊”，其每一步进展都牵动着行业的神经，也引发了关于未来医疗模式的广泛讨论。
AI“独立门诊”初体验：“无人诊所”如何看病问诊？
在森亿智能的AI诊所模拟体验区，记者得以一窥这种新型“无人诊所”的运作模式。其核心流程与当前国内医院普遍应用的AI系统有着本质区别——AI不是只起到辅助作用，而是从幕后走向台前，直接承担了以往主要由人类医生完成的问诊工作。
患者进入模拟诊室后，首先在一块交互式PAD上通过输入手机号码等方式完成身份信息的初步确认。随即，屏幕上出现一位虚拟的“AI医生”形象，并主动发起对话，询问患者的基本情况和主要不适。
例如，AI医生会以清晰的语音提问：“您好，请问您哪里不舒服？”“这种症状大概持续多长时间了？”“有没有发烧、咳嗽或者其他伴随症状？”等一系列引导性问题。
与简单的一问一答不同，这个“AI医生”展现了较强的智能交互能力。它能够根据患者的回答进行有针对性的追问和引导。
例如，如果患者提及“咳嗽”，AI会进一步细化问题至“咳嗽的频率如何？”“痰液的颜色和性状是怎样的？”“是否有胸闷、气短的感觉？”等，力求全面收集病情信息。整个问诊过程中，AI与患者的对话会实时转化为文字记录，并在屏幕一侧同步生成结构化的电子病历。
在需要进行听诊心肺音、观察咽喉状况等物理检查的环节，模拟体验区的AI系统会提示，并可配合经过培训的辅助人员使用专门的智能化医疗设备完成。
例如，通过数字听诊器采集的心肺音数据、通过高清摄像头拍摄的咽喉影像等客观检查数据，可以实时上传至AI系统进行综合分析。完成初步问诊和信息采集后，AI系统便会生成一份包含病情摘要、初步诊断意见和治疗建议的报告。
“医疗领域的大模型，与我们日常接触的通用大模型有一个显著区别，它必须非常擅长‘提问’。”森亿智能董事长兼CEO张少典在接受南都湾财社记者采访时表示，“医生看病，很大程度上依赖于通过精准、有逻辑的提问来获取关键信息。我们的AI系统也必须具备这种基于临床逻辑的、结构化的提问能力，模拟医生的诊断思路，才能有效引导患者，收集有价值的诊疗信息。”
张少典进一步指出，AI诊所模式的核心价值之一在于大幅提升医疗服务效率，缓解医生资源不足的压力。“传统的医疗模式下，一位医生在固定时间内，主要在一个诊室坐诊，服务一位患者。我们设想的‘无人诊所’或AI辅助诊疗的未来模式是，多个AI诊室可以同时运行，背后可能只需要一位人类医生对AI完成的初步诊疗结果进行集中审核和质量把关。”
根据测算，张少典透露：“以往医生从头到尾看一个常见病患者可能需要10到15分钟，而AI完成初步问诊后，人类医生审核一份完整的AI问诊记录并签字确认，大约只需要1到1.5分钟。这在理论上带来了近十倍的潜在效能提升，使得一个医生有能力同时管理多个‘AI诊室’。”
当然，在现阶段，AI诊所的运作仍离不开人类医生的监督和最终决策。张少典介绍，目前位于沙特的AI诊所，在AI给出初步诊疗方案后，都必须经过后台有资质的人类医生远程审核确认后，才能作为正式的医疗文书和处方依据。目前，该AI诊所主要覆盖的是呼吸内科等领域的30种常见病，如普通感冒、咽炎、支气管炎等。对于超出此范围的复杂疾病或急重症情况，AI系统会进行识别并提示患者寻求进一步的人工诊疗。
AI重塑基层诊疗：普惠服务模式面临机遇与现实考验
AI“无人诊所”的出现，为长期面临优质医疗资源匮乏、分布不均的基层医疗体系，描绘了一幅充满想象力的图景。尤其对于常见病、多发病的初步诊断与管理，AI的介入有望对现有诊疗模式带来积极的重构作用。
张少典认为，AI诊所的核心价值之一，在于其能够有效复制并普及优质医疗服务能力，尤其是在基层。
“AI系统通过学习大量顶尖医生的诊疗经验和最新的医学指南，理论上可以为每一位患者提供相对标准化的、高质量的初步问诊服务。”这对于提升基层医疗机构对常见病的诊疗同质化水平、减少误诊漏诊具有积极意义。
在张少典看来，“一位医生审核多个AI诊室”的模式，若能在基层推广，将极大缓解基层全科医生数量不足、工作负荷大的痛点，使有限的医生资源能更聚焦于复杂病情判断和关键决策。
AI技术的引入，也正对传统基层医疗服务，包括基础的健康咨询、常见病管理乃至部分康复指导（广义上的“理疗”范畴所触及的基层健康维护）等环节带来潜在的冲击与变革。
过去，这些服务高度依赖医护人员面对面的沟通和操作。如今，AI可以承担起大部分标准化的信息采集、初步筛查、健康宣教乃至用药提醒等任务。
这不仅改变了患者获取医疗服务的路径，也可能重塑基层医护人员的工作内容，使其从大量重复性劳动中解放出来，转向更需要人文关怀和复杂决策的环节。张少典表示，例如，对于一些慢性病患者的日常健康监测和管理，AI可以提供个性化的随访和指导，这在一定程度上拓展了传统基层健康管理的服务边界和效率。
然而，AI诊所要在广阔的基层医疗市场真正实现规模化落地和普惠价值，仍面临多重现实考验。
首先是“数字鸿沟”与服务可及性的问题。AI诊所的运行依赖于稳定的网络环境、智能终端设备以及用户的一定数字素养。在部分偏远农村地区或老年人群体中，这些基础条件可能尚不具备，反而可能形成新的就医壁垒。如何确保技术进步真正惠及所有人群，是推广AI基层医疗的首要前提。
其次，基层患者的信任与接受度是关键。基层患者尤其是“一老一小”群体，对传统“面对面”的诊疗模式有着深厚的信任和依赖。让他们将健康托付给一个“看不见摸不着”的AI医生，需要一个长期的市场教育和信任培育过程。
这也意味着，AI诊疗结果的准确性、可靠性以及数据隐私安全，是打消基层用户顾虑的核心。对此，张少典强调了其AI诊所采用的多重安全保障机制，包括严格的临床规则引擎、多智能体交叉验证以及人类医生的最终审核，力求在效率与安全之间取得平衡。
资本涌入与产业博弈：“AI+医疗”钱景几何？
值得注意的是，虽然AI医疗的规模化商业落地之路挑战重重，但这并未阻挡资本市场对这一赛道投以异乎寻常的热情。
近年来，随着人工智能技术的不断突破和医疗健康产业数字化转型需求的日益旺盛，“AI+医疗”已成为全球范围内最具吸引力和成长潜力的投资领域之一，吸引了大量风险投资、产业资本乃至国家级基金的积极布局。
据统计，2025年以来，国内医疗器械领域的投融资活跃度呈现出明显的回暖态势。以人民币计价，仅今年上半年，行业内公开披露的单笔融资金额超过5亿元人民币的大额投融资案例数量，便已超过去年全年的总和。
从投资轮次的分布来看，一个值得注意的趋势是，中后期（B轮至E轮）融资案例的合计占比有较明显提升，由2024年四季度的24.66%上升到2025年一季度的42.53%。这在一定程度上表明，在经历了前期的市场培育和技术探索后，资本市场对于那些已经拥有一定技术壁垒、产品雏形初步得到市场验证，或者商业模式逐渐清晰的AI医疗项目更为青睐。
政策层面的持续加码，也为AI医疗赛道的发展提供了有力的外部环境支持。2025年1月，中国国务院办公厅印发了《关于全面深化药品医疗器械监管改革 促进医药产业高质量发展的意见》，其中明确提出要加快临床急需的药品医疗器械的审评审批流程，特别点名了医用机器人、脑机接口设备、医学影像设备等高端智能医疗装备。
“投资人的关注焦点确实在随着技术和市场环境的演进而发生变化。”张少典指出，“如果说在前两年，受整体经济环境和资本市场阶段性调整的影响，投资人可能更侧重于考察初创企业的短期盈利能力、现金流状况以及成本控制等相对稳健的财务指标。那么从去年下半年至今，随着以ChatGPT为代表的大语言模型的革命性进步和能力的快速展现，投资人的目光更多地被吸引到了大模型技术在各个垂直行业的具体应用落地前景，以及这些AI应用是否能够真正解决行业面临的实际痛点、创造出独特的、可规模化的商业价值。”
他认为，对于当前的AI医疗企业而言，仅仅向市场展示前沿的技术概念或算法领先性，已不足以完全打动日益专业和挑剔的投资者。更重要的是，企业需要清晰地证明其技术能够有效地转化为可持续的商业模式，并带来实际的业务增长、显著的效率提升或成本降低。
据悉，森亿智能也经历了多轮市场化融资，累计融资金额已超过十亿元人民币。据张少典透露，其面向B端医院和政府机构的传统智慧医疗业务，经过多年发展和市场开拓，目前已基本实现盈亏平衡。
