2024年以来，蘑菇车联（MOGO.AI）凭借在人工智能、智能交通、智慧城市领域的技术创新与实践成果，荣膺多项国内外权威榜单和行业案例，赢得北京市科学技术委员会、中国信息通信研究院、全球数字经济大会、西班牙巴塞罗那市政府、长城战略咨询、清科创业、投中信息、InfoQ等多个政府机构、行业组织和权威媒体的高度认可。
其中，全球独角兽企业500强、世界城市智慧大奖、全国企业“人工智能+”行动创新案例、人工智能大模型场景应用典型案例、中国无人驾驶商业化发展先锋等奖项和案例尤为瞩目，蘑菇车联成为进入榜单的唯一AI网络企业。
这一系列成绩不仅显示了蘑菇车联“构建智能体与物理世界实时交互的AI网络”愿景的前瞻性，也印证了“AI网络建设-AI大模型数据智能化运营-智能终端应用”技术路径的成熟度，为全球智能交通与城市数字化升级打造示范标杆。
蘑菇车联持续将AI与物理世界进行深度融合，自主研发物理世界大模型MogoMind，加快建设AI网络，首创将物理世界实时动态数据纳入模型训练，突破了传统模型依赖互联网静态数据的局限，构建起“感知-认知-决策-反馈”的闭环智能体系。
MogoMind通过深度整合路侧传感器、车载终端、交通摄像头等多模态数据，形成对交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力，使城市交通管理者能够实时获得、理解并响应交通信息，推动交通系统从“单点智能”迈向“全局智能”。同时，为自动驾驶车辆和智能网联车辆赋予超视距感知能力和自主决策能力，极大提升交通安全保障能力。
基于MogoMind大模型核心能力，蘑菇车联构建起智能体与物理世界实时交互的AI网络，成为未来城市智能交通体系的关键支撑。区别于传统互联网的虚拟数据处理模式，蘑菇车联所构建的AI网络是物理世界与数字世界深度融合的基础设施，通过路侧传感器、车载终端、云端算力中心的全域连接，实现对交通要素的实时感知、智能决策与精准控制。
AI网络与MogoMind大模型协同配合，不仅能精准识别车辆、行人，还能对交通流密度、车道级流量及异常事件进行精确分析，构建起“事前预警-事中干预-事后追溯”的全链条安全体系。通过路侧基础设施实时监测路面隐患，车载终端实时预警危险场景，云端平台自动生成事故风险地图，推动交通管理从“被动响应”向“主动调控”升级进化。
依托AI网络、MogoMind大模型、实时数字孪生、多模态数据融合、协同感知决策控制等技术，蘑菇车联完整实现了AI网络建设、实时数字孪生效果、路侧数据上车应用，为车辆及各种智能设备提供系统级实时数字孪生服务，可广泛应用于车路云一体化、自动驾驶、低空经济、具身智能、智慧城市等多个场景。
2024年11月，桐乡与蘑菇车联共同建设的首个车路云一体化全息实时数字孪生路口运行。该数字孪生路口可显示路口与连续路段的动态实时交通数据，准确率接近99.9%，车路云端到端应用时延小于0.1秒，数据质量达到业界最高的“双SL3”技术要求，充分满足车企需求。同时，网络率先支持C-V2X和5G-A双模通信，可结合各地不同基础设施条件灵活部署，为车路云一体化大规模落地提供有力支撑。
2025年4月，蘑菇车联在海口市环岛旅游公路连续部署了两个AI智慧路口，形成4.6公里AI道路体验路段。该路口由MogoMind大模型与路侧的感知、通讯、计算设备协同配合，实现400米双向路口无盲区覆盖，全天候、不间断获取路口动态信息，并将路况信息实时下发至周边车辆，为自动驾驶和各级别智能网联车辆提供实时决策支持。
在自动驾驶领域，蘑菇车联自主研发全球首款AI驱动的前装量产L4级自动驾驶巴士MOGOBUS。该车通过“单车智能+MogoMind认知网络”融合模式，将决策系统深度融入AI网络，同时结合BEV Fusion、VLM、RLHF等技术，使其具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力，实现360度无死角覆盖，探测距离达200米，对道路环境的理解效率提升30%。目前，MOGOBUS已在全国10个省份实现规模化部署，累计投入运营车辆超150辆，安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超20万人次，有效提升城市、景区公共交通和公共服务的智能化水平。
在“人工智能+”上升为国家战略的背景下，蘑菇车联将持续深化“AI网络+MogoMind大模型”的技术路线，以扎实的技术积累和丰富的实践经验，构建起连接智能体与物理世界的数字桥梁，将AI由技术工具进化为基础设施，为城市和交通的高效运转打造坚实的“AI数字基座”。
