生病就医时，人们往往更关注医院的选取和医生的治疗方案，却忽略了另一个关乎治疗康复的重要因素——护士。《柳叶刀》杂志2014年刊载的研究表明，每多一名患者增加护士的工作量，入院30天内死亡的可能性增加了7％。研究人员还发现，学士学位护士每增加10％，患者死亡率就会降低7％。
死亡率的一升一降反映出，护士工作量、专业素养等因素与患者护理质量密切相关。中国早已明确规定医疗机构病床与护士配比不得低于1:0.4，但这一标准至今对多数医院仍是“参考标准”。同时，在实际工作中，护理人员除了承担基础照护职责外，还需要耗费大量精力处理培训考核、健康宣教等事务性工作。这些“隐形负荷”不仅延长了护士的工作时长，更可能因为执行效率和标准差异带来医疗隐患。
瞄准这一垂直领域的痛点，天使智汇自2018年起便专注于中医护理场景的数字化基建，通过“悠小护”等产品，已累计服务超过2000家医疗机构、8858个科室群，践行着“让每个护士每天少加班一小时”的使命。
随着技术演进，天使智汇现正推进从数字化到智能化的全面升级。依托阿里云通义大模型的智能能力与百炼平台的技术底座，构建覆盖护理培训、智能考评、质控管理、宣教服务等全场景的AI解决方案，进一步降低护士非专业护理工作的任务量，提高护理效能。
本期「AI火花集」深入中医护理细分场景，对话天使智汇（北京）科技有限公司总经理杨成虎，一同见证AI如何让智慧护理走进现实。
一、深度融合数千万护理大数据，用AI提升护理质效
培训、考试、质量控制、宣教是护士行业最典型的事务性工作场景，培训和考试关系着知识技能的传递，质量控制和宣教则与患者治疗息息相关。然而传统人工模式执行效率低、效果难保障，导致护理行业知识技能参差不齐、标准化建设滞后、技术传承不足。
这一现状在中医护理领域尤为突出，中医的个性化方案比较多，大量时间被消耗在低效事务中。据天使智汇统计，护士日均工作时长超10小时，直接影响核心护理质量。
“我们想通过技术手段能帮助护士，至少让护士每天能减少一小时，把时间更多地用在护理患者的本质上面，去提升护理的质量。”杨成虎表示，作为“中华中医药学会中医护理传承与创新发展共同体”及“中国中医药信息学会护理分会”的核心发起与支持单位，天使智汇始终肩负着推动行业进步的使命。
通过构建培训服务、考试服务、质量控制服务、宣教服务四大体系，天使智汇实现了中医护理数字化：培训系统共享全国中医药行业高等教育“十四五”创新教材主编等专家课程资料，10000+学时课程、215000+培训课件等资源；考试模块共享206万道试题，辅助搭建专属云题库、院内自有题库，云题库每年更新率超过30%，院内自有题库实时更新。
天使智汇质控平台拥有4400个质控表资源，辅助设质控检查项目、满意度调研表、不良事件上报表等多种实用表单，累计350000次质控检查经验；宣教服务覆盖840个病种的3000+宣教课程，10万次宣教经验，助力搭建科室病种库，为患者提供定制化宣教内容。
多年的行业深耕，不仅为护理服务提供了数字化的效率解决方案，更重要的是，沉淀了海量的场景化数据。
“基于这些数据，我们想通过AI手段，把护士的一些基础性工作降到最低，让护士把价值发挥在应该发挥的地方上。”杨成虎介绍，天使智汇从创立至今，几乎所有服务都在阿里云上，从一开始的服务器，到后来的AI技术，每当面临技术问题的时候，首先就会想看看阿里云有什么解决方案。
阿里云通义千问大模型与阿里云百炼成为天使智汇的首选。2024年，天使智汇和阿里云共同启动AI升级计划，构建AI时代的智能护理工具。
二、阿里云智能底座，让智慧护理再进一步
AI赋能的切入点是护理行业的培训与考试场景。杨成虎构想基于阿里云百炼的技术能力，联合开发Agent智能体和RAG知识库，快速落地AI推荐课件、智能出题组卷和智能问答等平台能力。
阿里云百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台，提供四大核心技术支持：其一，阿里云百炼集成通义千问商业版API，qwen-max助力智能培训系统语义理解能力、AI出题、推荐课件等逻辑能力显著提升，qwen-long处理文本分析、信息抽取、总结摘要和分类打标任务，qwen-vl实现视觉图像理解。其二，阿里云百炼提供Prompt自动优化、知识库管理、函数调用、流程编排、模型定制等能力，助力快速构建生产级别大模型应用。其三，阿里云云端部署功能降低前期设备投入、后期硬件维护费用，只需按实际用量付费，可显著降低成本。其四，阿里云百炼提供严格的数据保护，构建AI智能体应用过程中传输的数据都会经过加密，确保数据安全。
在智能培训系统云上部署稳定可靠性方面，阿里云SLB负载作为应用的统一入口，会基于对ECS 的健康检查和负载策略，将请求分发至后端服务器组内的多台ECS ，在消除了单点故障提升可用性的同时，为系统提供了横向扩展的能力。数据库方面，阿里云云原生数据库PolarDB相比于传统数据库，具备计算存储分离、一写多读、分钟级弹性等优势，满足培训平台对数据库的性能需求，并且共享分布式存储的设计可以保证数据零丢失。
依托以上阿里云产品和能力，天使智汇实现了四大场景服务的AI升级：
智能培训系统支持一键生成个性化培训计划，自动构建云课程库并输出结构化课程清单与培训报告；智能考试模块可实现多题型自动组卷，搭建专属云题库的同时支持异常行为识别与数据统计分析；质控管理系统可自动生成标准化表单，优化质控流程并实时预警不良事件，最终输出符合监管要求的质控报告；患者宣教平台则支持科室级病种库与科普知识库建设，实现多模态内容生成分发及效果分析。
据杨成虎透露，多家医疗机构反馈，通过天使智汇的AI工具，培训考试等组织效率实现指数级提升，“通过AI智能生成，10分钟以内就能拿到一份总结汇报，效率从一天到10分钟，提升100倍以上。”
三、让科技更有温度，让护理更加智能
四大服务场景的升级只是天使智汇推动AI变革护理行业的第一步。
杨成虎透露，未来团队将加大投入，持续深化与阿里云的技术合作，构建AI驱动的护理智能体服务模式，实现智能化护理的三大飞跃：第一是从工具变成决策的伙伴，提供智能诊断、个性化的护理方案；第二是护理价值的改变，从单病种发展到生命全程的护理。第三是护理工作模式的变革，从线下一对一演变成线上或者AR远程培训、护理。
畅想需要落脚点，阿里云为天使智汇提供一站式AI应用定制交付服务 ，帮助其构建护理行业的AI智能体。
阿里云通义大模型卓越的性能、多模态的适应性、强大的安全性和丰富的行业经验，能够为医疗健康行业量身定制高效的垂直语义大模型，助力提升护理服务的质量和效率。天使智汇借助阿里云通义千问的底层技术能力，通过参数微调（Fine-tuning）、检索增强（RAG）等方式，未来有望实现中医护理的AI大模型赋能升级，针对不同的医院不同的护理人员制定个性化培训体系，同时辅助护理人员智能诊断，提供合适的护理方案建议。
此外，阿里云将辅助天使智汇团队建立AI大模型工程能力，成为开发人员的智能伙伴，帮助中小企业提升开发效率。
杨成虎期待，未来能通过阿里云了解更多先进开发团队的开发模式，同时降低技术成本，利用阿里云的强大技术能力，让更多创意想法在垂直场景中落地。
在未来，天使智汇将深入临床一线，更全面地让AI穿插到每一位护理人员的日常工作中，提升效率。“我们的目标就是推动护理行业的变革，改变护理工作的工作模式。”杨成虎坦言，这预计需要3-5年的持续投入，届时才能真正称之为护理行业的智能变革。
从单点优化到体系重构，既要攻克技术深水区，更要培育场景土壤，这注定是场持久战。在阿里云的支持下，相信将有更多技术创新在垂直场景中落地，在智慧生态中开花结果。
