摘要：产学研协同的“又一回响”
近日，国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI) 2025关于金融大模型的研讨会（FinLLM2025@IJCAI 2025）正式公布了论文接收录用结果，九方智投控股（9636.HK）旗下子品牌九方智投人工智能中心1篇长文被录用，论文评级为Oral（获邀前往现场演讲）。
图：FinLLM2025@IJCAI 2025官网会议宣传海报
国际人工智能联合会议是人工智能领域最具权威性和影响力的学术会议之一，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。今年，IJCAI2025将于8月16日至8月22日在加拿大蒙特利尔召开。
图：FinLLM2025@IJCAI 2025论文接收录用邮件
攻坚金融AI大模型两大痛点，九方智投实现技术突破
此次，被IJCAI2025金融大模型研讨会收录的论文主要是聚焦金融智能体AI Agent方向，其部分研究成果已在九方灵犀得到实际应用。在智能证券投顾方向，该论文针对通用大模型和金融场景智能体的金融深度分析生成难和主观评测难的问题，提出了一种全新金融智能体框架FinSphere和金融主观评测框架AnalyScore，在金融问题的深度理解和专业化分析方面给出了进一步的行业探索和贡献。
题目：FinSphere, a Real-Time Stock Analysis Agent Powered by Instruction-Tuned LLMs and Domain Tools（九方灵犀：基于指令微调和工具调用的实时股票分析助手）
论文作者：韩世杰，张景舒，沈逸卿
通讯作者：闫开元，李宏广
通讯单位：九方智投人工智能中心，九方智投博士后工作站
合作单位：哥伦比亚大学，上海财经大学，约翰霍普金斯大学等
录用类别：长文
图：FinSphere智能体架构图
图：金融主观评测框架AnalyScore
摘要：当前的金融大语言模型（FinLLMs）在两个关键方面存在局限性：一是缺乏客观评价指标来评估股票分析报告的质量；二是股票分析深度不足，难以生成专业级的洞察力。为了解决这些问题，本文带来了以下三大贡献：
AnalyScore：用于评估股票分析质量的系统化主观评价框架；
FinSphere：生成高质量股票分析报告的金融智能体框架；
Stocksis：由行业专家精心用于增强大语言模型的股票分析能力数据集。
实验表明，与通用和领域特定大语言模型GPT4o, InvestLM, FinGPT以及现有的基于金融智能体系统FinMem, FinRobot相比，FinSphere的表现更为优越。FinSphere结合了实行情工具、量化工具和经过指令微调的大语言模型，在深度分析质量和实际应用方面实现了显著提升，能够更好地满足用户股票分析的需求。
图：实验对比评分表
图：FinSphere详细实验结果
探索九方智投人工智能中心
九方智投人工智能中心是九方智投控股（9636.HK）旗下品牌九方智投下设的人工智能核心研发机构，隶属于技术产品中心。目前研发团队人员来自包括中国科学技术大学、复旦大学、香港科技大学等知名高校的博士与硕士。
当前研究范围涵盖九方灵犀智能体FinSphere、多模态图文匹配FinSphere-V、九方数字人FinSphere-AI-Being和大模型高效参数微调RankerAdapter等领域成果。目前已与多家单位包括香港科技大学（广州）、粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）、约翰霍普金斯大学等建立了良好的合作关系，并于ACL、IJCAI、EMNLP、NAACL、COLING等人工智能顶级会议上发表多项团队研发成果。
一年回响，见证产学研协同的 “九方智投速度”
2024年3月，九方智投作为重点金融科技企业正式入驻普陀区博士后创新实践基地。该基地作为政府、高校、科研院所与企业协同创新的重要载体，旨在为高层次青年科技人才提供实践平台，推动科研成果高效转化。九方智投以此为契机，依托基地资源，加速推进公司在金融科技行业的应用研究，特别是在人工智能赋能证券服务领域的落地探索。
令人欣喜的是，入驻基地仅一年多时间，平台协力效应已迅速显现。此次，九方智投人工智能中心、九方智投博士后工作站，联合哥伦比亚大学、上海财经大学、约翰霍普金斯大学等高校的最新科研成果论文被国际顶会IJCAI2025金融大模型的研讨会收录，完美诠释了“政策精准赋能、企业创新主体、高校智力支撑”的协同效力。
未来，依托“博士后创新实践基地”的平台优势，九方智投将持续深化产学研合作，培育更多复合型科技人才，助力上海国际金融中心与科技创新中心建设，为全球金融科技发展贡献“中国方案”尽绵薄之力。
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