率先破题,“超级隧道”创新教育存储AI方案
AI技术的融入,使“千人千面”的个性化学习成为可能,也对IT基础设施提出了前所未有的挑战。从非结构化数据激增,到数智化应用对IO和时延的严苛要求,教育行业迫切需要面向AI的全新数据底座。
曙光存储关注教育场景的真实需求,通过自研“超级隧道HyperTunnel”技术,构建起高效、低阻、高性能的数据传输架构,并基于此推出可落地、可扩展、可持续的教育存储解决方案:
复杂数据 统一管理:曙光的分布式全闪存储ParaStor,充分发挥先进存力的融合属性,
支持块、文件、对象、HDFS等多种存储访问协议,结构化与非结构化数据可融合管理,消除教育科研等数据孤岛;
AI训推 全面加速:曙光ParaStor分布式全闪存系统提供190GB/s带宽与500万IOPS能力,将模型训练周期从“月模”加速至“周模”;
数据流通 全局可视:通过策略化目录、智能标签与热度感知,实现跨平台、跨校区的数据共享与快速检索;
成本降低 部署高效:采用高密度整柜交付、2U2N统一管理架构,显著降低教育机构系统建设与使用成本。
满分答卷,曙光存储满足高校多类AI项目
目前,曙光存储先进存力方案已在全国多所重点院校落地应用,充分满足国内高校多样化需求。
中国农业大学:部署“全闪+混闪”融合架构,支撑PB级玉米育种数据管理,AI训练效率提升40%以上;
西湖大学:构建高性能、高可靠存储系统,保障信息化平台、科学计算、AI研发等多项重要课题;
大湾区大学:构建AI科研计算集群,以高性能分布式存储、配置灵活智能管理,服务于物理、生物、医药等高算力教学科研;
香港中文大学(深圳)、深圳大学:支持深地科学与低碳绿色能源等项目,提供高性能、灵活扩展的科研存储底座。
