WAIC 2025启幕,蘑菇车联MogoMind加速AI迈向物理世界

2025-07-26 20:11:27     来源:

7月26日至29日,全球人工智能领域年度盛会——2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2025)在上海举行。

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大会期间,蘑菇车联(MOGOX)围绕AI大模型在交通领域的应用,全面展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品,诠释AI与物理世界深度融合的未来图景。

在蘑菇车联展区,MogoMind作为首个深度理解物理世界AI大模型,成为本届大会最受关注的人工智能技术应用之一。

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相比数字世界中的大模型,MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎,是理解现实世界的钥匙,通往现实世界的超级入口。通过接入物理世界实时动态数据,MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力,能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策,为AI网络基础设施建设、实现实时数字孪生效果和路侧数据上车应用提供关键支撑,成为城市和交通高效运行的“AI数字基座”。

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MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力,解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大核心问题。

通过全域覆盖的通感算一体化设备,MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据,并经过数据融合算法快速整合处理,为智能分析和精准决策提供数据基础。借助物理信息实时认知理解能力,MogoMind不仅能够识别路面状况、交通标识、障碍物的物理状态,还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议,为交通管理部门和出行者提供应对方案。

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交通流预测方面,MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法,对道路通行能力进行实时动态计算,其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素,利用强化学习技术,挖掘交通数据背后的规律和趋势,预测未来时段的交通流量变化趋势。

MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生、预警提醒等多种服务,能够无缝接入来自不同厂商、不同类型的交通设备与系统,包括道路传感器、车载终端、交通管理系统等,实现多源数据的统一管理和协同处理。对于车企,MogoMind提供多种接入方案,方便车企接入平台数据进行功能适配与应用开发。政府部门、交管部门、车企都能在MogoMind找到适合自身需求的应用场景,实现资源共享与优势互补,推动AI与交通生态的融合发展。

基于以上能力,MogoMind担当起城市交通“决策中枢”、车辆行驶“全能助手”、自动驾驶“隐形基座”三大角色。

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交通管理领域,MogoMind让交通管理者轻松掌握整个城市交通系统的运行全貌,无论是宏观层面的交通流量调控、微观层面的单个路口优化,还是道路突发事件应急处理,都能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策,实现城市交通管理的整体协同优化。出行领域,MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务,超视距路况提醒、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力全面守护驾驶安全,提升出行效率。自动驾驶领域,MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习,反哺自动驾驶模型训练,进一步提升自动驾驶技术安全性与可靠性。

依托MogoMind大模型能力,蘑菇车联推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆,包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi,深度融入全局感知、深度认知和实时推理决策能,推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等多场景应用。其中,自动驾驶巴士MOGOBUS搭载端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系统,具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力,已在全国10个省份实现成功运营,安全行驶里程突破200万公里,服务乘客超20万人次。

面向AI时代,所有行业都值得用AI重做一遍。蘑菇车联在本届世界人工智能大会上所展示的MogoMind大模型,不仅是一项技术突破,更是对未来AI与交通融合形态的前瞻定义,为城市管理、交通出行、自动驾驶产业提供坚实的技术支撑,推动城市交通从“单点智能”迈向“全局智能”。

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作为中国科技创新面向世界的重要平台,2025世界人工智能大会锚定“更实效”的落地导向,以“智能时代 同球共济”为主题,聚焦大模型、算力芯片、数据平台等核心技术,智能驾驶、智慧城市、金融科技等行业应用以及人形机器人、自动驾驶系统等智能终端,系统勾勒从底层创新到全域赋能的智能产业图谱。来自30余个国家和地区的超1200位AI领袖,共同描绘AI融入城市肌理、融入百姓生活的生动图景。


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