2025世界人工智能大会（WAIC 2025）首日，产业技术的全球领导者施耐德电气重磅发布软硬件一体化的智能边缘控制设备——EcoStruxure边缘智能盒（EcoStruxure AI BOX Solutions），凭借在边缘侧卓越的数据采集、管理、实时计算与智能决策能力，为工业自动化和能源管理场景带来灵活、安全、高效的全维价值，助力产业“智”变升级。
当前，人工智能发展浪潮席卷全球，并加速向各行业领域渗透，驱动产业数字化、绿色低碳“双转型”。然而企业在智能化落地过程中仍面临多重现实瓶颈，如算法控制系统延迟高、数据治理能力不足、模型开发成本高企且效率低下，加之边缘服务器标准不一导致适配性差、部署流程繁杂等问题，共同制约着企业智能化转型向深向实。
直面行业痛点及客户需求，施耐德电气基于领先的数字化专长及深厚的实践经验，持续深耕研发及应用创新，推出EcoStruxure边缘智能盒，以卓越的性能表现突破传统PLC事后控制的局限，支持海量场景的事中实时优化，将工业智能从“数据分析层”直接下沉至“控制执行层”，为企业的能源管理与生产运营注入智慧动能。EcoStruxure边缘智能盒具备灵活易用、安全稳定、智能高效三大核心优势：
• 灵活易用：支持标准化接口实现即插即用，通过AI模型满足覆盖推理、部署、应用再到监控的全生命周期服务，大幅降低企业技术落地门槛；
• 安全稳定：依托边缘侧本地化部署架构，兼具低延迟响应与数据安全保障双重优势，在确保实时控制精度的同时，筑牢企业数据的安全防线；
• 智能高效：内置能源与工业自动化领域常见场景算法模型，以实际业务场景为驱动形成从数据分析到运营决策的完整闭环，使智能决策直达生产一线，以智能化管控带来业务价值。
除核心性能优势外，EcoStruxure边缘智能盒内置海量实体场景AI模型，将在各领域中创造更大价值。在工业制造领域，聚焦设备、质量、安全管理，通过预测性维护、异常行为检测保障设备可靠运行。通过表面缺陷智能检测、质量关联分析及工艺参数调优，提升产品质量稳定性；在绿色能源领域，围绕可持续发展，基于冷站/空压站智能群控优化能源调度，并结合能耗排放优化算法、能效异常智能识别及能耗预测模型，显著提升能源利用效率；在供应链领域，覆盖规划、仓储、物流各环节，通过需求预测模型、库存动态优化及智能计划排程实现资源精准配置。借助表单识别、AGV调度、路径优化及Agent智能助手，全面提升流转效能。
目前，EcoStruxure边缘智能盒已应用于包装消费品、商业建筑等行业领域，助力企业在质量控制、可持续发展水平、运营效率方面实现5%-10%的提升，以及5%-15%的成本优化。根据多家商业建筑中的应用显示，EcoStruxure边缘智能盒预测准确率达95%以上，年节能量超过5%。为企业节能降本、提质增效提供强有力的数字化支撑。
以啤酒酿造过程的硅藻土过滤工艺为例，传统硅藻土过滤生产因缺少自动评分系统，难以对生产批次开展综合评估。且当生产工况发生偏差时，程序无法实时自动纠正，易引发质量风险，带来成本浪费和效率降低等问题。施耐德电气借助AI算法制定智能控制策略，精准优化硅藻土添加量，结合EcoStruxure边缘智能盒实现精准执行控制，最终达成过滤效率提升15%、物料节约20%的显著成效。
人工智能技术已经成为千行百业数字化、绿色低碳转型不可或缺的支撑能力。施耐德电气正在将传统机器学习、大语言模型和大数据与行业专有知识相融合，为不同用户提供精准高效的解决方案，涵盖设备状态与能耗预测、模拟仿真、策略优化、设备控制以及Agentic AI等多种场景和应用，助力企业抢占发展“智”高点，在数字化与智能化浪潮中乘风破浪、行稳致远。
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