两年前，ChatGPT引爆AI热潮。紧接着以大型互联网企业和央国企高管等巨头，迅速押注投入，开始新一轮技术基建。
而2025年初，DeepSeek的开源给行业带来重大影响，这标志着AI大模型的技术基建已趋于完整。这个时机，便是中小企业入局AI的最快也是最佳时机。
在AI快速落地的这半年时间，我们看到很现实的情况，只有少数巨头企业才能够依托AI实现质变。绝大多数中小企业在应用AI时，往往只是将其作为辅助工具，而非核心业务驱动力。
根据最新的分析报告，大多数中小企业主表示在尝试引入AI技术时，仍然面临着算力不足、技术人才匮乏、AI与业务无法融合、AI应用开发成本高等问题，摸不清AI这条路的方向。
接入AI的门槛真的那么高吗？无法独立构建完整的AI应用体系，但是仍然希望通过AI技术来解决业务场景中的实际问题，甚至是用AI技术带来真实收益的中小企业，应该怎么跑上企业AI应用落地这条路？
如今，为了克服这一挑战，中小企业开始积极寻求与AI技术服务商的合作，以获取必要AI技术支持与咨询服务，用“黄金三角”成功站上AI跑道。我们称它为“三个一”，即一个技术、一个业务和一个Kymo AI生态创新平台。
-第一步：找到一个业务
“一个业务”是指一个能理解业务痛点的业务人员。这个业务人员上到CEO，下到基层业务人员都可以。他能深刻理解企业内部的业务场景，快速识别哪些AI工具或模板能解决其问题，或向技术人员清晰表达定制需求。可以是全职、也可以是兼职。
-第二步：找到一个技术
“一个技术”是指一个能基本理解业务的技术人员，这个技术人员可以是具有硬实力的、经营丰富的工程师，也可以是一个具备基础IT知识的技术工作者。同样可以是全职，也可以是兼职。
-第三步：部署一个Kymo
“一个Kymo”是指Kymo AI生态创新平台。在这个平台上，中小企业可以将这“黄金三角”链接起来。
【找一个业务人员，成为企业“跑起来的军师”】
一个站上跑道上的运动员，明确知晓所做的准备。一家站上AI跑道的中小企业也一样。 “黄金三角”的一端，便是找到中小企业稳健跑起来的方法。
这一角色由充分理解业务，也充分认识AI价值的人员承担。这个人推进AI技术在企业内部的应用落地，衔接技术与业务之间的统一标准，统一管理AI在各个部门及场景的落地应用，权限设置，数据隔离等，让AI 在企业内部的落地拥有一个得力“军师”。
【找一个技术人员，激活企业“跑起来的动能”】
根据Cledara的调查，79%的中小企业都在尝试AI，但因为资源有限，中小企业往往难以吸引和留住AI技术的专业人才。这就好像一个人缺少了动力。“黄金三角”的另一端，便是让中小企业找到AI内生的动力源。
在企业内部选出一个可以长期培养的工程师，参与Kymo的AI技术系统培训，掌握其所在企业所需接入的技术。
工程师在培训过程中，可以一边学一边响应企业的需求。当然，Kymo的AI技术培训会持续到工程师，可以独立完成其企业的AI技术需求响应。
可以看到一个很明显的收益——中小企业不需要花高成本负担复合型AI技术人才，又实现了培养企业内部的AI技术人才。Kymo在这过程中所提供的支持，让这个工程师出自于企业，服务于企业。
【部署一台Kymo，储备足够的“长跑耐力”】
这是属于中小企业的“AI马拉松”，企业必须有足够的“耐力”——成本和资源。
动辄百万起的AI应用开发工具，让中小企业对AI赛道望而却步。在“黄金三角”的第三端——Kymo上，中小企业可以找到超低成本的算力支持，对接Dify、FastGPT、RAGFlow、HiAgent等顶尖伙伴，调用丰富的行业通用AI应用模板，使用免费的AI应用开发工具——Kymo开发管理套件……
在这场“耐力比拼”上，Kymo成为中小企业极大的“耐力储备库”，解决中小企业技术碎片化、算力成本高、开发部署难、生态资源匮乏等问题。
中小企业在Kymo上看到场景化AI应用落地从“0到1”、从“1到n”的无限耐力释放。
【在“黄金三角”中跑向AI原生企业未来】
当“一个业务骨干”精准定位需求并选用或定制AI工具，“一个技术成员”在Kymo平台上快速学习与实践，“一个Kymo ”提供强大的技术整合、生态资源与成本优势时，至此，中小企业在内生动能、适配装备和充足耐力支持下，稳健地在AI赛道上跑向AI原生企业。
“一个技术 + 一个业务 + 一个Kymo ”—— 我们看到这条全新的路径，让中小企业以最低成本、最小风险、最高效率切入AI赛道，迈向AI原生企业，实现业务质效飞跃。
中小企业的AI转型已不再是遥不可及的愿景。技术平权的浪潮下，以Kymo AI创新生态平台为代表的开放协同力量，正以前所未有的力度拉平竞争起跑线。这个“黄金三角”被复刻到更多的中小企业AI应用落地上。
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